在内容方面，《决策理论与方法》系统地介绍了决策领域的基本理论、方法及其应用；在章节安排上，本书注重知识的递进和内容的衔接，重点突出理论讲解与实际应用相结合。本书的主要特点在于：融案例于理论和方法讲解之中，力求通过理论联系实际使读者能够分析实际问题，运用决策理论和方法研究和建立决策的数学模型，掌握基本的决策概念、分类、方法和模型，并把这些体现在解题的思路与技巧上。本书每章都配备了习题，便于读者通过习题加深对该章内容的理解。<br>    《决策理论与方法》可作为经济管理类各专业的本科生、研究生教材，同时可作为其他相关专业的本科生、研究生教材和参考书，还可以作为从事管理的企事业单位领导、管理人员和科技工作者的自学教材与参考用书。

前言<br>第1章  决策理论概述<br>学习目的<br>1.1  决策分析的发展历史及现状<br>1.2  决策的概念及决策的过程<br>1.3  决策分析的基本方法<br>本章小结<br>习题<br>第2章  随机性决策<br>学习目的<br>2.1  随机性决策的概念<br>2.2  主观概率决策<br>2.3  贝叶斯决策<br>2.4  效用概率决策方法<br>本章小结<br>习题<br>第3章  多属性决策分析<br>学习目的<br>3.1  多属性决策概述<br>3.2  多属性决策方法<br>3.3  多属性决策应用<br>本章小结<br>习题<br>第4章  动态决策分析<br>学习目的<br>4.1  动态决策的基本原理<br>4.2  多阶段决策<br>4.3  序贯决策<br>本章小结<br>习题<br>第5章  群决策<br>学习目的<br>5.1  群决策概论<br>5.2  群决策的综合评价法<br>5.3  群决策的算子集结方法<br>本章小结<br>习题<br>第6章  灰色决策方法<br>学习目的<br>6.1  灰色决策相关入门知识<br>6.2  灰色决策的经典理论与方法<br>6.3  非经典灰色决策方法<br>本章小结<br>习题<br>第7章  模糊决策方法<br>学习目的<br>7.1  模糊理论的基本概念<br>7.2  模糊决策基本方法<br>本章小结<br>习题<br>第8章  粗糙集决策方法<br>学习目的<br>8.1  粗糙集理论的基本概念<br>8.2  不完备决策系统的粗糙决策分析方法<br>8.3  基于优势关系的粗糙决策分析方法<br>8.4  基于扩展优势关系的粗糙决策分析方法<br>本章小结<br>习题<br>第9章  竞争型决策方法<br>学习目的<br>9.1  竞争型决策概述<br>9.2  完全信息静态竞争型决策<br>9.3  完全信息动态竞争型决策<br>9.4  不完全信息静态竞争型决策<br>9.5  不完全信息动态竞争型决策<br>本章小结<br>习题<br>参考文献