杨瑞平 男，湖北浠水县人。1991年至1995年在甘肃工业大学学习，获机械电子工程专业学士学位；1999年至2006年在装甲兵工程学院学习，分别获军事装备硕士学位和武器系统与运用工程专业博士学位。

    《计算机生成兵力智能决策方法及其应用》将作战仿真系统开发、计算机生成兵力应用和智能决策方法紧密结合起来，从理论上对智能决策方法进行了探讨，同时又给出了每一种方法在计算机生成兵力智能决策中的应用实例。主要内容包括：基于规则推理系统的方法，基于人工神经网络的方法，基于有限状态机的方法，基于贝叶斯网络的方法，基于多Agent系统的方法，基于语境推理的方法，基于案例推理的方法，基于遗传算法的方法。书中实例既有国外典型的基于计算机生成兵力的作战仿真系统，也有作者多年来从事智能决策研究和计算机生成兵力建模研究的成果。<br>    《计算机生成兵力智能决策方法及其应用》内容翔实，实用性强，特别适合从事计算机生成兵力研究的高校师生和研究人员学习和参考，同时可作为高等院校仿真专业、军事仿真系统研究和开发人员的教材或参考书，也可作为从事分布式交互仿真的科技工作者的参考用书。

第1章 概述<br>1.1 智能决策的含义<br>1.2 智能决策与计算机生成兵力<br>1.3 与决策相关的作战行为<br>1.3.1 决策与指挥控制<br>1.3.2 决策与指挥自动化系统<br>1.4 决策行为<br>1.4.1 任务规划<br>1.4.2 战术决策<br>1.4.3 机动行为决策<br>1.4.4 火力行为决策<br>1.4.5 作战行动协同决策<br>1.5 智能决策的必要条件<br>1.5.1 对战场地理信息系统的要求<br>1.5.2 对装备模型的要求<br>1.6 决策知识的获取<br>1.6.1 决策知识来源<br>1.6.2 知识获取过程<br>1.6.3 人工知识获取<br>1.6.4 自动知识获取<br>1.7 作战仿真系统中决策知识的表示原则<br>1.8 智能决策的特点<br>第2章 CGF体系结构<br>……<br>第3章 基于规则推理系统的方法<br>第4章 基于人工神经网络的方法<br>第5章 基于有限状态机的方法<br>第6章 基于贝叶斯网的方法<br>第7章 基于多Agent系统的方法<br>第8章 基于语境推理的方法<br>第9章 基于案例推理的方法<br>第10章 基于遗传算法的方法<br>第11章 混合推理方法<br>第12章 外军作战仿真中的CGF智能决策<br>第13章 典型的CGF开发和应用软件<br>第14章 坦克CGF的智能决策<br>第15章 水面舰艇CGF的智能决策<br>参考文献