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书       名 :
著       者 :
出  版  社 :
I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
SPSS统计分析与应用
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787121126871
  • 作      者:
    刘震等编著
  • 出 版 社 :
    电子工业出版社
  • 出版日期:
    2011
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内容介绍
    SPSS 是当今世界上最流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点,被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。<br>    《SPSS统计分析与应用》不仅详细介绍了SPSS17.0系统常用的操作功能,更注重内容的实用性,针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例,力求使读者熟悉和掌握SPSS17.0的各种功能操作,内容涉及SPSS的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析,以及相应的综合案例。<br>    读者对象:本书内容丰富、语言简练、条理清晰,理论联系实践,图文并茂的介绍了SPSS17.0的各种统计分析方法,并提供大量教学视频。本书适用于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生,以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员,可作为学习SPSS的教材和实务工作中的参考资料。
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目录
第1章  SPSS 17.0概述<br>1.1  SPSS 17.0概述<br>1.1.1  SPSS 17.0的新增功能<br>1.1.2  SPSS 17.0对运行环境的要求<br>1.1.3  SPSS 17.0的启动与退出<br>1.1.4  SPSS 17.0的常用界面与窗口<br>1.2  SPSS 17.0的系统参数与运行环境设置<br>1.2.1  SPSS 17.0的参数设置<br>1.2.2  SPSS 17.0运行环境的设置<br>1.3  SPSS 17.0的帮助系统<br>1.3.1  对话框中的"帮助"按钮<br>1.2.2  联机帮助系统<br>第2章  SPSS 17.0基本操作与数据管理<br>2.1  SPSS 17.0基本概念<br>2.1.1  数据编辑器与数据文件<br>2.1.2  常量、变量、操作符和表达式<br>2.2  数据和变量的基本操作<br>2.2.1  数据文件的打开与保存<br>2.2.2  输入数据和编辑数据<br>2.2.3  查看文件信息和变量信息<br>2.2.4  变量与观测量的插入与删除<br>2.2.5  数据的剪切、复制和粘贴<br>2.2.6  依据现有变量建立新变量<br>2.2.7  产生计数变量<br>2.2.8  变量的重新赋值<br>2.2.9  变量取值的求秩<br>2.3  数据文件的相关操作<br>2.3.1  数据排序<br>2.3.2  数据文件的分解与合并<br>2.3.3  数据文件的转置<br>2.3.4  观测量的加权操作<br>2.3.5  数据的分类汇总<br>2.3.6  数据文件的结构重组<br>2.3.7  读入其他格式文件数据<br>上机题<br>第3章  SPSS 17.0基本统计分析<br>3.1  描述性统计量的计算<br>3.1.1  主要描述性统计量<br>3.1.2  描述分析的参数设置<br>3.1.3  案例分析<br>3.2  频数分析<br>3.2.1  频数分析简介<br>3.2.2  频数分析的参数设置<br>3.2.3  案例分析<br>3.3  Explorer过程<br>3.3.1  Explorer过程简介<br>3.3.2  Explorer过程的参数设置<br>3.3.3  案例分析<br>3.4  交叉表分析<br>3.4.1  交叉表分析简介<br>3.4.2  交叉表分析的参数设置<br>3.4.3  案例分析<br>3.5  统计报告<br>3.5.1  统计报告分类<br>上机题<br>第4章  常用统计图的绘制<br>4.1  SPSS 17.0绘图功能简介<br>4.1.1  "图形"菜单<br>4.1.2  图表构建程序简介<br>4.1.3  图形画板模版选择程序简介<br>4.1.4  旧对话框模式创建图形<br>4.1.5  互动模式创建图形<br>4.2  条形图<br>4.2.1  条形图的类型<br>4.2.2  条形图的参数设置<br>4.3  线图<br>4.3.1  线图的类型<br>4.3.2  线图的参数设置<br>4.4  面积图<br>4.4.1  面积图的类型<br>4.4.2  面积图的参数设置<br>4.4.3  案例分析<br>4.5  饼图<br>4.5.1  饼图的类型<br>4.5.2  饼图的参数设置<br>4.6  散点图<br>4.6.1  散点图的类型<br>4.6.2  简单散点图的参数设置<br>4.6.3  重叠散点图的参数设置<br>4.6.4  矩阵散点图的参数设置<br>4.6.5  三维散点图<br>4.7  箱图<br>4.7.1  箱图的类型<br>4.7.2  简单箱形图的参数设置<br>4.8  误差条图<br>4.8.1  误差条图的类型<br>4.8.2  简单误差条图的参数设置<br>4.8.3  复式误差条图的参数设置<br>上机题<br>第5章  Means过程和T检验<br>5.1  均值(Means)过程<br>5.1.1  均值(Means)过程简介<br>5.1.2  均值(Means)过程的参数设置<br>5.1.3  案例分析<br>5.2  单样本T检验<br>5.2.1  检验方法简介<br>5.2.2  单一样本T检验的参数设置<br>5.2.3  案例分析<br>5.3  多样本T检验<br>5.3.1  两独立样本T检验<br>5.3.2  两配对样本T检验<br>上机题<br>第6章  非参数检验<br>6.1  非参数检验简介<br>6.2  卡方检验<br>6.2.1  卡方检验的基本原理<br>6.2.2  卡方检验的SPSS操作<br>6.2.3  实验操作<br>6.3  二项检验<br>6.3.1  二项检验的基本原理<br>6.3.2  二项检验的SPSS操作<br>6.3.3  实验操作<br>6.4  两独立样本检验<br>6.4.1  两独立样本检验的基本原理<br>6.4.2  两独立样本检验的SPSS操作<br>6.4.3  实验操作<br>6.5  两配对样本检验<br>6.5.1  两配对样本检验的基本原理<br>6.5.2  两配对样本检验的SPSS操作<br>6.5.3  实验操作<br>6.6  多独立样本检验<br>6.6.1  多独立样本检验的基本原理<br>6.6.2  多独立样本的SPSS操作<br>6.6.3  实验操作<br>6.7  多配对样本检验<br>6.7.1  多配对样本检验的基本原理<br>6.7.2  多配对样本检验的SPSS操作<br>6.7.3  实验操作<br>6.8  游程检验<br>6.8.1  游程检验简介<br>6.8.2  游程检验的SPSS操作<br>6.8.3  实验操作<br>6.9  单样本K-S检验<br>6.9.1  单样本K-S检验简介<br>6.9.2  单样本K-S检验的SPSS操作<br>6.9.3  实验操作<br>上机题<br>第7章  相关分析<br>7.1  相关分析的基本原理<br>7.1.1  相关关系的分类<br>7.1.2  描述相关关系的方法<br>7.1.3  关于总体相关系数 的假设检验<br>7.2  双变量相关分析的SPSS操作<br>7.2.1  双变量相关分析的SPSS操作<br>7.2.2  实验操作<br>7.3  偏相关分析<br>7.3.1  偏相关分析的基本原理<br>7.3.2  偏相关分析的SPSS操作<br>7.3.3  实验操作<br>7.4  距离分析<br>7.4.1  距离分析的基本原理<br>7.4.2  距离分析的SPSS操作<br>7.4.3  实验操作<br>上机题<br>第8章  方差分析<br>8.1  单因素方差分析<br>8.1.1  单因素方差分析的简介<br>8.1.2  单因素方差分析的参数设置<br>8.1.3  案例分析<br>8.2  多因素方差分析<br>8.2.1  多因素方差分析的简介<br>8.2.2  多因素方差分析的参数设置<br>8.2.3  案例分析<br>8.3  多变量方差分析<br>8.3.1  多因变量方差分析的简介<br>8.3.2  多因变量方差分析的参数设置<br>8.3.3  案例分析<br>8.4  协方差分析<br>8.4.1  协方差分析的简介<br>8.4.2  协方差分析的参数设置<br>8.4.3  案例分析<br>上机题<br>第9章  回归分析<br>9.1  线性回归分析<br>9.1.1  线性回归分析的原理<br>9.1.2  线性回归分析的SPSS操作<br>9.1.3  实验操作<br>9.2  曲线回归分析<br>9.2.1  曲线回归分析的基本原理<br>9.2.2  曲线回归分析的SPSS操作<br>9.2.3  实验操作<br>9.3  非线性回归分析<br>9.3.1  非线性回归分析的基本原理<br>9.3.2  非线性回归分析的SPSS操作<br>9.3.3  实验操作<br>9.4  Logistic回归分析<br>9.4.1  Logistic回归分析的基本原理及模型<br>9.4.2  Logistic回归分析的SPSS操作<br>9.4.3  实验操作<br>9.5  加权回归分析<br>9.5.1  加权回归分析的基本原理<br>9.5.2  加权回归分析的SPSS操作<br>9.5.3  实验操作<br>9.6  有序回归分析(Ordinal)<br>9.6.1  Ordinal回归分析的基本原理<br>9.6.2  Ordinal回归分析的SPSS操作<br>9.6.3  实验操作<br>上机题<br>第10章  SPSS降维分析<br>10.1  因子分析<br>10.1.1  因子分析的原理<br>10.1.2  因子分析的参数设置<br>10.1.3  案例分析<br>10.2  主成分分析<br>10.2.1  主成分分析的原理<br>10.2.2  主成分分析的参数设置<br>10.2.3  实验操作<br>上机题<br>第11章  对应分析<br>11.1  对应分析的简介<br>11.2  简单对应分析<br>11.1.1  简单对应分析的简介<br>11.1.2  简单对应分析的参数设置<br>11.1.3  案例分析<br>11.3  多重对应分析<br>11.2.1  多重对应分析的简介<br>11.2.2  多重对应分析的参数设置<br>11.2.3  案例分析<br>上机题<br>第12章  分类分析<br>12.1  聚类分析的基本原理<br>12.2  快速聚类<br>12.2.1  快速聚类的基本原理<br>12.2.2  快速聚类的SPSS操作<br>12.2.3  实验操作<br>12.3  分层聚类<br>12.3.1  分层聚类的基本原理<br>12.3.2  分层聚类的SPSS操作<br>12.3.3  实验操作<br>12.4  一般判别分析<br>12.4.1  一般判别分析简介<br>12.4.2  一般判别分析的的参数设置<br>12.4.3  案例分析<br>12.5  逐步判别分析<br>12.5.1  逐步判别分析简介<br>12.5.2  逐步判别分析的参数设置<br>12.6.3  实验操作<br>上机题<br>第13章  多选题分析<br>13.1  多选题概述与变量定义<br>13.1.1  多选题变量集的定义<br>13.2  多选题变量集的频数分析<br>13.2.1  多选题变量频数分析简介<br>13.2.2  多选题变量频数分析参数设置<br>13.3.3  实验操作<br>13.3  多选题变量集的交叉表分析<br>13.3.1  多选题变量交叉表分析简介<br>13.3.2  多选题变量交叉表分析的参数设置<br>13.3.3  实验操作<br>上机题<br>第14章  时间序列模型<br>14.1  时间序列模型与数据处理<br>14.1.1  缺失值替换<br>14.1.2  定义时间变量<br>14.1.3  时间序列的平稳化<br>14.1.4  案例分析<br>14.2  指数平滑模型<br>14.2.1  指数平滑的简介<br>14.2.2  指数平滑模型参数设置<br>14.2.3  案例分析<br>14.3  ARIMA模型<br>14.3.1  ARIMA模型的简介<br>14.3.2  ARIMA模型的参数设置<br>14.3.3  案例分析<br>14.4  季节分解模型<br>14.4.1  季节性分解的简介<br>14.4.2  季节性分解模型的参数设置<br>14.4.3  案例分析<br>上机题<br>第15章  问卷信度与缺失值处理<br>15.1  信度分析<br>15.1.1  信度分析简介<br>15.1.2  信度分析的参数设置<br>15.1.3  案例分析<br>15.2  多维尺度分析<br>15.2.1  多维尺度分析简介<br>15.2.2  多维尺度分析的参数设置<br>15.2.3  案例分析<br>15.3  缺失值分析<br>15.3.1  缺失值分析简介与缺失值的表现方式<br>15.3.2  缺失值分析的参数设置<br>15.3.3  案例分析<br>上机题<br>第16章  SPSS综合应用案例<br>16.1  SPSS在经济管理学科中的应用<br>16.1.1  案例说明与问题描述<br>16.1.2  分析目的、分析思路与数据选取<br>16.1.3  案例中使用的SPSS方法<br>16.1.4  数据文件的建立<br>16.1.5  SPSS操作步骤<br>16.1.6  结果判读<br>16.2  SPSS在社会科学中的应用<br>16.2.1  案例说明与问题描述<br>16.2.2  分析目的、分析思路及数据选取<br>16.2.3  案例中使用的SPSS方法<br>16.2.4  数据文件的建立<br>16.2.5  SPSS操作步骤<br>16.2.6  结果判读
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