《宝典丛书200万：SPSS宝典（第2版）》基于最新版本SPSS 18.0 for Windows进行编写，结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件SPSS的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。
　　《宝典丛书200万：SPSS宝典（第2版）》共分24章，主要介绍了SPSS for Windows的基础知识、统计数据的创建和管理、SPSS统计分析功能、SPSS的图形绘制功能以及SPSS编程功能。其中包括SPSS的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、SPSS数据的管理、数据转换与SPSS函数、SPSS基本统计分析、多重反应分析、SPSS的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互式图形的创建和编辑、SPSS的命令语句程序设计、利用SPSS语句读取数据文件、宏等内容。
　　《宝典丛书200万：SPSS宝典（第2版）》内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以SPSS统计功能为主线，涵盖数据管理和SPSS高级编程等内容，既可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考，亦可用作SPSS统计分析培训和自学教材。

第1部分 SPSS for Windows入门

第1章 SPSS for Windows概述

1.1 SPSS的发展简史

1.2 SPSS 18.0 for Windows的特点

1.3 SPSS 18.0 for Windows 对环境的要求

1.3.1 对硬件环境的要求

1.3.2 对软件环境的要求

1.4 安装和卸载SPSS 18.0 for Windows

1.4.1 安装SPSS 18.0 for Windows

1.4.2 卸载SPSS 18.0 for Windows

1.5 SPSS 18.0 for Windows的启动与退出

1.5.1 启动SPSS 18.0 for Windows

1.5.2 退出SPSS 18.0 for Windows

1.6 SPSS 18.0新增功能

1.7 SPSS 18.0 for Windows的帮助系统

1.7.1 Topics（主题帮助）

1.7.2 Tutorial（自学指导）

1.7.3 Cases Studies（案例研究）

1.7.4 Statistics Coach（统计辅导）

1.7.5 Command Syntax Reference（命令语句参考）

1.7.6 Developer Central（研发中心）

1.7.7 Algorithms（统计算法）

1.8 小结

第2章 SPSS for Windows的窗口及其设置

2.1 SPSS for Windows的三种运行方式

2.1.1 完全窗口菜单运行方式

2.1.2 程序运行方式

2.1.3 混合运行方式

2.2 SPSS for Windows常用对话框

2.2.1 SPSS文件操作对话框

2.2.2 SPSS统计分析主对话框

2.2.3 对话框的控制与选择

2.3 SPSS for Windows的窗口及其设置

2.3.1 Data Editor（数据编辑窗口）

2.3.2 Output（结果输出窗口）

2.3.3 SPSS Syntax Editor（语句窗口）

2.3.4 Draft Viewer（草稿输出窗口）

2.3.5 Script（脚本编辑窗口）

2.4 小结

第3章 SPSS统计数据的创建与编辑

3.1 SPSS数据的属性及其定义方法

3.1.1 变量名（Name）

3.1.2 变量类型（Type）

3.1.3 变量标签（Label）

3.1.4 Missing（变量缺失数据）

3.1.5 Measure（度量尺度）

3.2 SPSS数据文件的构成

3.2.1 SPSS数据文件的结构

3.2.2 SPSS数据文件中的个案

3.2.3 创建SPSS数据文件

3.3 应用实例：定义SPSS数据结构

3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表

3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计

3.4 SPSS数据的录入

3.4.1 认识数据录入窗口

3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据

3.5 SPSS数据的编辑

3.5.1 插入和删除变量

3.5.2 插入和删除个案

3.5.3 数据的移动、复制和删除

3.5.4 SPSS数据的定位

3.6 数据文件的操作

3.6.1 创建和读取SPSS数据文件

3.6.2 保存SPSS数据文件

3.7 小结

第4章 SPSS数据的管理

4.1 数据的排序

4.1.1 SPSS数据排序的基本操作

4.1.2 数据排序的一个例子

4.2 数据的转置

4.3 重复个案的识别

4.4 数据文件的拆分

4.5 数据文件的合并

4.5.1 个案合并

4.5.2 变量合并

4.6 数据的分类汇总

4.6.1 分类汇总的概念

4.6.2 分类汇总的操作步骤

4.7 数据的加权

4.8 小结

第5章 数据转换与SPSS函数

5.1 SPSS的表达式

5.1.1 SPSS算术表达式

5.1.2 SPSS条件表达式

5.1.3 SPSS逻辑表达式

5.2 SPSS函数

5.2.1 算术函数（Arithmetic Functions）

5.2.2 统计函数（Statistical Functions）

5.2.3 字符串函数（String Functions）

5.2.4 日期和时间函数（Date and Time Functions）

5.2.5 累计分布函数（Cumulative Distribution Functions）

5.2.6 逆分布函数（Inverse Distribution Functions）

5.2.7 随机变量函数（Random Variable Functions）

5.2.8 概率密度函数（Probability Density Function）

5.2.9 尾部概率函数（Tail Probability Function）

5.2.10 缺失值函数（Missing Value Functions）

5.3 变量的计算

5.3.1 变量计算的基本操作

5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定

5.4 数据的选取

5.4.1 数据选取的基本操作

5.4.2 数据选取的应用实例

5.5 个案计数

5.5.1 个案计数的基本操作

5.5.2 实例：央视主要节目的收视率调查

5.6 数据的重新编码

5.6.1 数据的重新编码

5.6.2 数据的自动重新编码

5.6.3 重新编码的应用实例

5.7 SPSS变量集

5.7.1 SPSS变量集的分类

5.7.2 定义用户变量集

5.7.3 使用用户变量集

5.8 小结

第2部分 利用SPSS进行统计分析

第6章 SPSS的基本统计分析

6.1 基本统计量的定义和计算

6.1.1 描述集中趋势的统计量

6.1.2 描述离散趋势的统计量

6.1.3 描述分布形态的统计量

6.2 频数分析过程

6.2.1 频数分析过程的SPSS操作

6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析

6.2.3 频数分析的结果

6.3 描述性分析过程

6.3.1 描述性分析的SPSS操作

6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析

6.3.3 描述性分析的结果

6.4 探索性分析过程

6.4.1 探索性分析问题的提出

6.4.2 探索分析的SPSS操作

6.4.3 Statistic选项

6.4.4 Plots选项

6.4.5 Options选项

6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析

6.4.7 探索分析的结果

6.5 小结

第7章 多重反应分析

7.1 多重反应分析的基本方法

7.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Method）

7.1.2 分类法（Multiple Category Method）

7.2 定义多重反应分析数据集

7.2.1 实例：消费者购物场所的调查

7.2.2 定义多重数据集的SPSS操作

7.3 多重反应频数分析

7.3.1 多重反应频数分析的SPSS操作

7.3.2 多重反应频数分析的结果

7.4 多重反应列联表分析

7.4.1 SPSS基本操作

7.4.2 多重反应列联表分析的结果

7.5 小结

第8章 SPSS的自定义表格

8.1 认识自定义表格对话框

8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据

8.1.2 自定义表格的SPSS操作

8.2 表格的结构和SPSS实现

8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义

8.2.2 堆栈和嵌套的SPSS实现

8.3 自定义表格的选项及其独立性检验

8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表

8.3.2 SPSS基本操作

8.3.3 Titles选项

8.3.4 Test Statistics选项

8.3.5 Options选项

8.3.6 自定义表格的结果

8.4 多重反应变量集的自定义表格

8.4.1 一般多重变量集自定义表格

8.4.2 SPSS基本操作

8.4.3 多重反应变量集表格的结果

8.4.4 进一步的分析

8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格

8.4.6 多重变量集的独立性检验

8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验

8.5 小结

第9章 均值的比较与检验

9.1 参数检验问题的提出

9.2 参数检验的基本步骤

9.3 单样本的T检验

9.3.1 单样本T检验的基本方法

9.3.2 单样本T检验的SPSS操作

9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的T检验

9.3.4 单样本T检验的结果

9.4 两独立样本T检验

9.4.1 两独立样本T检验的基本方法

9.4.2 两独立样本T检验的SPSS操作

9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的T检验

9.4.4 两独立样本T检验的结果

9.5 两配对样本T检验

9.5.1 两配对样本T检验问题的基本方法

9.5.2 两配对样本T检验的SPSS操作

9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验

9.5.4 配对样本T检验的结果

9.6 小结

第10章 方差分析

10.1 方差分析的基本原理

10.2 方差分析的概念和假设

10.3 单因素方差分析

10.3.1 单因素方差分析的SPSS操作

10.3.2 Contrasts选项

10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions选项

10.3.4 Options选项

10.3.5 实例：来自四个不同行业的投诉数据

10.3.6 单因素方差分析的结果解释

10.4 多因素方差分析

10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作

10.4.2 Model选项

10.4.3 Contrasts选项

10.4.4 Plots选项

10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions选项

10.4.6 Save选项

10.4.7 Options选项

10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析

10.4.9 两因素方差分析的结果解释

10.5 协方差分析

10.5.1 协方差分析的基本思想

10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析

10.5.3 非饱和模型的SPSS操作

10.5.4 结果分析

10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型

10.5.6 饱和模型的结果解释

10.6 小结

第11章 非参数检验

11.1 卡方检验

11.1.1 卡方检验的基本原理

11.1.2 卡方检验的SPSS操作

11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验

11.2 二项分布检验

11.2.1 二项分布检验的基本原理

11.2.2 二项分布检验的SPSS操作

11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验

11.3 游程检验

11.3.1 游程检验的基本原理

11.3.2 游程检验的SPSS操作

11.3.3 实例：体育达标成绩的检验

11.4 单样本K-S 检验

11.4.1 单样本K-S检验的基本原理

11.4.2 单样本K-S检验的SPSS操作

11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验

11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素

11.5 两独立样本的非参数检验

11.5.1 两独立样本检验的SPSS操作

11.5.2 两独立样本Mann-Whitney U检验

11.5.3 两独立样本的K-S检验

11.6 小结

第12章 相关分析

第13章 回归分析

第14章 对数线性模型

第15章 聚类分析

第16章 判别分析

第17章 因子分析

第18章 对应分析

第19章 信度分析

第20章 统计图形的创建和编辑

第21章 交互式图形的创建和编辑

第22章 SPSS的命令语句程序设计

第23章 利用SPSS语句读取数据文件

第24章 宏