闵亚能，上海先进半导体制造股份有限公司（ASMC）六西格玛经理，高级工程师；北京大学质量与竞争力研究中心特聘研究员；ASMC六西格玛黑带/绿带的首席培训师；获得摩托罗拉公司认证的全部核心黑带课程、实验设计（DOE）课程的授课资格。主持工艺改进、优化核心流程及负责公司年度六西格玛推进计划的制定，根据公司的年度战略、外部客户及市场环境的要求做出规划，进一步满足客户的要求。加之高级程序员的技术专长，在近20年的企业一线实践中，现场指导工程技术人员解决了无数的实际问题，优化了大量的系统流程，通过大量长期的实验设计现场指导，系统软件的改进升级及教育培训王作积累了丰富的经验。编写了各种培训教材20余部，在国内外学术刊物上发表学术论文40余篇。

    《实验设计（DOE）应用指南》是从流程、技术、经济的视角对流程改善和质量管理的理论与方法进行的创新研究。通过该理论，我们能以最迅速、最经济的实验方法，获得最佳的结果，可广泛应用于优化业务流程、技术开发、产品开发中，发挥立即有效的成果。它是全球追求卓越的企业实施六西格玛战略的核心技术，也是中国赶超世界先进水平、实现崛起的强有力武器。<br>    《实验设计（DOE）应用指南》内容力求全面，广泛吸收了最新的实验设计方面的研究成果，并且结合大量的实际案例，提炼归纳出实战技术和设计技巧与读者分享。全书采用循序渐进、由浅入深的系统化方法，秉持全面、简单、实用的原则，并通过对大量真实案例的剖析，推荐几乎程序化的实验计划与分析步骤，使初学者和有经验人士皆能建立完整的理论体系，快速掌握实验设计的实战技术与灵活运用的技巧，从而轻而易举地应用到实际工作中。

    DOE分析“七步法”的第五步是判断模型是否要改进。我们考虑采取措施的主要依据是基于数值计算及残差诊断的两方面结果。如果残差诊断的四组图都是正常的，则说明模型是正常的。因此，如果残差诊断提示我们，要对响应变量y做某种变换后才行，或要增加X的平方项或立方项才会使模型拟合更好，那么我们就一定要修改模型。另外，基于各项效应及回归系数计算的显著性分析可以发现，有些主效应项或交互效应项并不显著，那么这些项就应该从模型中删除，模型的拟合要重新进行：总之，凡是发现模型需要修改时，就要返回最初的第二步，重新建立模型，再重复前面所有各步骤。<br>    经过前五步的多次反复，可以获得一个我们认为最满意的方程，我们将它定为选定的模型。DOE分析“七步法”的第六步是“对选定模型进行分析解释”，主要是在拟合选定模型后输出更多的图形和信息，并做出有意义的解释。主要有下列三个方面，而这些要求在一般的计算机软件中都会自动给出。<br>    ……

推荐序<br>前言<br>作者简介<br>第1章 实验设计概述<br>1.1 什么是实验设计<br>1.2 DOE的目的与用途<br>1.3 实验设计的策略与实验路径图<br>1.4 DOE的操作步骤<br>1.5 应用实例<br>1.6 传统的实验方法<br>1.7 实验设计的发展历程<br>练习题<br><br>第2章 实验策略与计划<br>2.1 实验策略与计划<br>2.2 如何选择实验类型<br>2.3 定义目标<br>2.4 选择指标的考虑<br>2.5 如何选择因子、水平与实验条件<br>2.6 实验设计的三个基本原则：重复、区组与随机化<br>练习题<br><br>第3章 主效应、交互效应与模型<br>3.1 主效应与交互效应<br>3.2 交互效应的进一步探讨<br>3.3 模型<br>练习题<br><br>第4章 MINITAB基本操作与基础统计<br>4.1 MINITAB简介<br>4.2 基础统计<br>练习题<br><br>第5章 完全析因（全因子）实验设计<br>5.1 二水平全因子实验概述<br>5.2 全因子设计的计划<br>5.3 全因子设计的分析<br>5.4 全因子设计实例<br>5.5 完全析因实验设计实例<br>5.6 实验设计中的区组考虑<br>练习题<br><br>第6章 部分析因（部分因子）实验设计<br>6.1 部分析因实验概论<br>6.2 部分析因实验的计划<br>6.3 部分析因实验的分析实例<br>6.4 部分析因实验的计划与分析实例<br>6.5 折叠设计实例分析<br>6.6 饱和设计及实例分析<br>6.7 Plackett-Burman设计实例分析<br>6.8 三水平部分析因实验的分析<br>6.9 保险领域的实验设计与案例分析<br>6.10 银行领域的实验设计<br>6.11 特大型连锁超市企业的实验设计<br>练习题<br><br>第7章 数据收集与实际考虑<br>7.1 功效和样本数量概述<br>7.2 功效和样本数量案例<br>7.3 样本与数据收集的实际考虑<br>7.4 样本与数据收集的案例分析<br>7.5 总结<br>练习题<br><br>第8章 响应曲面方法与设计<br>8.1 响应曲面设计概论<br>8.2 响应曲面设计的计划<br>8.3 响应曲面设计的设计及实例<br>8.4 响应曲面设计的分析及实例<br>8.5 最陡的上升路径<br>8.6 序贯实验设计方法<br>8.7 Box-Behnken实验设计方法<br>练习题<br><br>第9章 优化操作（EVOP/PLEX）<br>9.1 调优操作（EVOP）<br>9.2 PLEX<br>9.3 小结<br>练习题<br><br>第10章 协方差分析<br>10.1 协方差分析概述<br>10.2 协方差应用实际案例<br>10.3 协方差分析小结<br>练习题<br><br>第11章 缺失数据的实验设计考虑<br>11.1 缺失数据的实验设计概述<br>11.2 缺失数据的实验设计应用实际案例<br>11.3 缺失数据的实验设计小结<br>练习题<br><br>第12章 很难改变因子的实验设计<br>12.1 很难改变因子的实验设计概述<br>12.2 很难改变因子的实验设计实际案例<br>12.3 很难改变因子的实验设计小结<br>12.4 很难改变因子的实验设计知识拓展<br>练习题<br><br>第13章 二进制响应（指标）实验设计<br>13.1 二进制响应（指标）实验设计概述<br>13.2 二进制指标实验设计应用实际案例<br>13.3 二进制指标实验设计小结<br>练习题<br>后记<br>附录<br>参考文献