第一部分 六西格玛的实施与管理
第1章 建设反应型六西格玛组织
1.1 什么是六西格玛
1.2 实施六西格玛
第2章 识别机会
2.1 成为一个顾客和市场驱动型企业
2.2 顾客期望、优先权、需求和“顾客的声音”
2.3 六西格玛流程企业
2.4 将六西格玛项目与战略联系起来
第3章 数据驱动的管理
3.1 好的衡量标准具有的特征
3.2 平衡计分卡
3.3 不良质量成本
3.4 战略部署计划
3.5 仪表盘的设计
3.6 信息系统要求
3.7 标杆管理
第4章 资源最大化
4.1 挑选合适的项目
4.2 持续的管理支持
4.3 跟踪六西格玛项目的结果
第二部分 六西格玛工具和技术
第5章 使用DMAIC和DMADV进行项目管理
5.1 DMAIC和DMADV的部署模型
5.2 六西格玛团队
第6章 定义阶段
6.1 项目章程
6.2 项目的分解
6.3 可交付成果
6.4 项目进度安排
6.5 顶层流程定义
6.6 组建团队
第7章 衡量阶段
7.1 流程定义
7.2 衡量标准的定义
7.3 流程基线估计
7.4 利用流程能力分析来估计流程基线
第8章 流程行为图
8.1 变量数据的控制图
8.2 计数控制图
8.3 控制图的选择
8.4 控制图的解释
8.5 短期生产统计流程的控制技术
8.6 自动化制造业的SPC技术
8.7 分布
第9章 测量系统评估
9.1 定义
9.2 测量系统的分辨率
9.3 稳定性
9.4 偏离
9.5 可重复性
9.6 可再现性
9.7 零件间的变差
9.8 测量系统总体分析举例
9.9 线性
9.10 计数型测量误差分析
第10章 分析阶段
10.1 价值流分析
10.2 分析方差的来源
10.3 回归和相关性分析
10.4 设计实验
10.5 分类数据的分析
10.6 非参数方法
第11章 改进/设计阶段
11.1 利用客户需求作出设计和改进决策
11.2 优化流程的精益技术
11.3 利用经验模型建模来进行优化
11.4 数据挖掘、人工神经元网络和虚拟流程映射
11.5 利用模拟进行优化
11.6 风险评估工具
11.7 利用统计容差来定义新的性能标准
第12章 控制/验证阶段
12.1 证实新的流程或产品设计
12.2 业务流程控制规划
附录
译后记
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