（1）研究对象是复杂系统，如植物、动物、人体、生命、生态（生物链）、企业、市场（股票市场）、经济、社会、政治等方面的系统，还可以包括物理、化学、天文、气象等方面的系统。
（2）研究方法是定性判断与定量计算相结合、微观分析与宏观综合相结合、还原论与整体论相结合、科学推理与哲学思辨相结合的方法。其所用的工具包括数学、计算机模拟、形式逻辑、后现代主义分析、语义学、符号学等。
（3）研究深度不限于对客观事物的描述，而是更着重于揭示客观事物构成的原因及其演化的历程，并力图尽可能准确地推测其未来的发展。例如，为什么一个受精卵能分化成具有脑、眼、口、鼻、肝、肺等器官的人体，为什么处于大致相同环境的企业各有成败，等等。目前，复杂科学研究中所用的理论工具主要是微分方程和形式逻辑，除此之外的理论工具还包括不确定条件下的决策技术、综合集成技术、整体优化技术、计算智能、非线性科学、数理逻辑、计算机模拟等。把复杂理论引入管理，称之为“复杂性管理方法”）。它的具体含义大体上指两个方面：一是把管理对象看作是一个复杂适应系统；二是把复杂性理论和方法应用于管理实践。复杂科学的应用前景广阔，如提高决策的有效性、组织的演化、管理的变化、合作与竞争、灾难的预防与减轻、技术创新等。①
投资活动具有复杂科学所描述的全部复杂性特性：其一，投资不单纯是经济问题或管理问题，它同时也是技术问题、环境问题，还常常是法律问题、政治问题、军事问题。其二，投资不仅仅是家庭、企业层面的问题，它同时也是国家、地区、产业、国际层面的问题，而且它们相互作用，相互影响。其三，投资横跨实体经济和虚拟经济，而且相互作用，相互影响。其四，投资领域中存在极为严重的信息不对称，具有极大的不确定性、风险性、不可逆性、周期性和非线性，而所有这些特性都是现有科学难以应对的。其五，投资受个体心理和社会心理影响严重，甚至与人性相关，预期自我实现和羊群效应时隐时现等等。
很显然，对如此复杂的投资活动要进行科学的决策和管理，单纯依靠现有经济学和管理学的知识是无法完成的，必须吸纳和整合各门类学科的知识为其所用，在混乱中寻找有序。正是从这个意义上说，投资学是一门复杂学科。
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