在此研究人员需要进行以下探讨:①解释所选的自变量可能会影响因变量的理论根据(这主要依据有关经济理论或会计理论)。②描述要进行的假设检验以及自变量影响的期望本质,尤其是要讨论回归系数的期望符号、是否存在非线性关系、自变量中存在哪种交互作用等。③认真思考所选变量是否应该为对数形式、指数形式、平方形式或其他形式,这一点尤其重要,因为它直接影响检验结果。④指出所使用的方法和其他人在研究类似问题时所使用的方法之间的差别。如Sheridan Titman和Roberto Wessels (1988)在采用结构方程模型研究资本结构选择的决定因素时写到:“以前实证研究采用的基本方法是用代理变量来表示那些不可观测的因素(理论属性)并运用回归方程进行估计,这种方法存在以下问题。第一,对我们希望计量的属性也许存在不唯一的表示,即对某一特殊的属性常常有多种可能的代理变量来表示,并且缺乏理论指导的研究者们也许尝试选择那些具有较好统计拟合优度的变量,因此他们检验的显著性水平的解释可能存在偏差。第二,很难找到不与其他属性有关的某一特殊属性的计量,因此,被选的代理变量也许计量了几个不同属性的影响。第三,由于观测变量是应该计量的属性的不完善的表示,所以它们在回归分析中的应用会产生一个度量误差问题。第四,代理变量计量误差问题也许和因变量计量误差相关,当被计量的不可观测属性与因变量相关时会产生谬误相关(假相关)问题(伪回归)。”
(5)样本选取、数据来源和描述
在这部分要给出变量名称和定义表。一定要指明度量单位,列出数据源。在表中还应给出生成估计中实际使用的变量的变换。
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