Brian Schwab具备十几年的游戏程序设计经验，在Angel Studios公司和DreamWorks公司拥有游戏和AI程序设计的关键职位。现在他是索尼娱乐公司的资深AI程序员。

　　AI（Artificial Intelligencc，人工智能）在游戏中是一个崭新的概念，如今得到了普遍的关注和重视。人们期望与具有更高智能水平的AI对手对抗，这促进了游戏AI技术的发展。特别是近来，已经出现了栱人类玩家的游戏风格和反应的AI对手，为游戏问题提供创造性解决方案的AI对手，甚至还出现了具有人类心情和情感的AI对手。
　　本书为游戏开发人员创建现代游戏的AI引擎提供了工具和必要的指导。带领读者从理论入实际的游戏开发，并给出可用的代码框架，详细说明技术的襀方法。另外，该书综合阐述了不同技术的使用范围，并囊括了普遍存在的瓶颈、设计上应该考虑的问题以及优化策略。所有这些内容对游戏AI引擎开发人员都是必不可少的参考资料。

第Ⅰ部分　概述
第1章　基本定义与概念
1.1什么是智能
1.2什么是游戏AI
1.3什么不是游戏AI
1.4该定义与人工智能理论定义的区别
1.5可应用的大脑科学与心理学理论
1.6小结
第2章　AI引擎的基本组成与设计
2.1决策与推理
2.2输入处理机与感知
2.3导航
2.4综合考虑
2.5小结
第3章　Alsteroids：AI试验平台
第Ⅱ部分　游戏类型
第4章　角色扮演类游戏
第5章　冒险类游戏
第6章　即时策略游戏
第7章　第一人称/第三人称射击游戏
第8章　产台游戏
第9章　射击类游戏
第10章　运动类游戏
第11章　赛车游戏
第12章　经典策略游戏
第13章　格斗类游戏
第14章　著名的混杂游戏类型
第Ⅲ部分　基本的AI引擎技术
第15章　有限状态机
第16章　模糊状态机
第17章　基于消息的系统
第18章　脚本系统
第19章　基于位置的信息系统
第20章　遗传算法
第21章　神经网络
第22章　其他技术备忘录
第Ⅳ部分　AI实战游戏开发
第23章　分层式AI设计
第24章　AI开发中普遍关心的问题
第25章　调试
第26章　总结与展望
附录　有关CD-ROM的说明