第1章 系统仿真概述
1.1 系统仿真的一般概念
1.2 系统仿真方法的分类
1.3 系统的数学描述及仿真
1.4 雷达系统仿真所包含的主要内容
第2章 均匀分布随机数的产生与检验
2.1 均匀分布随机数的产生
2.2 伪随机数的统计检验
第3章 统计试验法概述
3.1 蒲丰问题
3.2 报童问题
3.3 蒙特卡罗法在解定积分中的应用
3.4 利用蒙特卡罗法计算sinθ和cosθ的快速算法
3.5 统计试验法的精度
3.6 试验次数的确定
3.7 统计仿真的特点
第4章 目标与杂波模型
4.1 雷达杂波功率谱模型
4.2 雷达杂波幅度分布模型
4.3 雷达目标模型
第5章 随机变量的仿真
5.1 随机变量的抽样方法
5.2 噪声加恒值信号抽样的产生
5.3 某些随机变量的产生方法
第6章 相关雷达杂波的仿真
6.1 相关高斯杂波的仿真
6.2 产生相关随机变量的一般方法
6.3 非高斯相关杂波的仿真
第7章 雷达系统模型
7.1 雷达波形
7.2 方向图函数
7.3 调制器与频率变换器
7.4 检波器模型
7.5 窗函数模型
7.6 信号处理器模型
7.7 恒虚警（CFAR）处理器模型
7.8 检测器模型
7.9 数据处理模型
第8章 重要抽样技术
8.1 估计概率密度函数的一般方法
8.2 重要抽样基本原理
8.3 重要抽样在雷达中的应用
8.4 重要抽样中畸变函数的选择
8.5 估计分布函数的一些重要结果
第9章 基于simulink的雷达仿真
9.1 Simulink概述
9.2 脉冲多普勒雷达系统仿真
9.3 脉冲压缩雷达的仿真
名词与缩略语
参考文献
展开
