自适应波束形成是利用现时的输入信号和干扰矢量，用自适应算法进行处理，以达到通过有用信号或需要方向的信号抑制干扰，以及在恶劣的敌方干扰和电磁兼容环境中提高雷达、通信等系统的抗干扰能力的目的。它广泛应用于雷达、声呐和通信等军事和国民经济领域。当前，自适应波束形成通常采用数字方式在基带实现，即自适应数字波束形成（ADBE），现在常将ADBF和自适应波束形成视为同一技术。随着高性能通用DSP的迅猛发展，结合并行性能优越的Systolic阵，采用高性能通用DSP来实现自适应波束形成已是一种趋势，可以满足实际系统的要求。
    《自适应波束形成与高性能DSP》凝结了作者多年来的研究成果，也反映了国际上在这一领域的研究进展。它既可以作为雷达研究的专业参考书，对在通信、声呐等领域工作的专业技术人员来说也有一定的参考价值。

第1章  绪论
1.1  自适应波束形成概论
1.2  基于QR分解的数据域自适应波束形成算法概述
1.3  现代数字信号处理器的发展和特点
1.4  展望

第2章  自适应波束形成基本理论
2.1  时域滤波与空域滤波
2.2  平面波与阵列
2.3  等距线细与均匀圆阵
2.4  自适应波束形成的信号处理模型
2.5  常规波束形成
2.6  最佳波束形成器

第3章  QR分解ADBF算法
3.1  自适应波束形成算法概述
3.2  QR分解递推最小二乘（QRD-RLS）算法
3.3  QR分解采样矩阵求逆（QRD-SMI）算法
3.4  Systolic技术
3.5  CORDIC技术
3.6  对角加载技术
3.7  并行处理技术

第4章  MQRD-SMI和IQRD-SMI ADBF技术
4.1  避免前后回代的Systolic阵
4.2  基于LCMV的MQRD-SMI自适应波束形成算法
4.3  MQRD-SMI算法的计算机仿真及性能分析
4.4  基于LCMV的IQRD-SMI算法的权向量求解
4.5  IQRD-SMI自适应波束形成算法的实现
4.6  IQRD-SMI算法的计算机仿真和性能分析

第5章  自适应波束形成的DSP实现
5.1  ADSP-TS101S的性能和结构特点
5.2  ADSP-TS101S指令系统
5.3  TigerSHARC开发简介
5.4  TigerSHARC TS101S EZ-KIT评估板
5.5  基于ADSP-TS101S自适应波束形成的实现

第6章  盲自适应波束形成
6.1  恒模算法
6.2  CAB盲波束形成算法
6.3  盲SCORE波束形成算法
6.4  基于高阶累积量的盲波束形成
6.5  基于MIMO模型的盲波束形成
参考文献