本书主要阐述在机电系统的优化设计中常用的优化方法，着重介绍一维优化方法中的0.618法、斐波那契数法、对分法、切线法和二次插值法，无约束优化方法中的梯度法、共轭梯度法、牛顿类方法、鲍威尔法和变尺度法等，约束优化方法中的约束随机方向法、复合形法和惩罚函数法，也对多目标优化方法、离散优化方法和遗传算法及结构准则法优化方法设计进行了介绍。为便于学习和应用，书中第3章介绍了必要的数学基础。书中附有各种优化方法的VB语言和C语言实用程序，供读者应用。书中对优化程序设计中常用的数表、线图的处理方法和数值求导法作了简单介绍，并给出了相应的参考程序；本书也对比较流行的优化设计软件进行了介绍，另外还提供了“ 见习机械设计工程师”认证考试优化设计部分复习题和部分题参考答案。<br>    本书可供中小工厂、企业中从事机电一体化的技术人员使用，也可供大专院校和职业学校学习机电一体化教师、学生参考。

第1章 绪论<br>1.1 优化设计的含义<br>1.2 优化设计与传统设计的比较<br>1.3 优化设计在机电产品设计中的作用<br>1.4 优化设计发展概况<br>1.5 优化设计方法的工程应用领域<br>1.6 现代优化设计的发展趋势<br>第2章 优化设计概述<br>2.1 优化设计问题的引例<br>2.2 优化设计的数学模型<br>2.3 优化设计的分类<br>2.4 优化设计的步骤<br>2.5 优化设计的图解法与几何解释<br>2.6 优化问题的数值迭代法<br>2.7 常用优化方法及其特点<br>第3章 优化设计的数学基础<br>3.1 函数的方向导数与梯度<br>3.2 多元函数的泰勒展开式<br>3.3 凸集、凸函数与凸规划<br>3.4 无约束优化问题的极值条件<br>3.5 有约束优化问题的最优化条件<br>第4章 一维搜索方法<br>4.1 引言<br>4.2 确定最优点所在区间的进退法<br>4.3 一维搜索的区间消去方法<br>4.4 对分法<br>4.5 切线法（Newton法）<br>4.6 二次插值法（抛物线法）<br>4.7 一维搜索算法比较<br>第5章 无约束优化方法<br>5.1 概述<br>5.2 梯度法<br>5.3 共轭梯度法<br>5.4 牛顿类方法<br>5.5 坐标轮换法<br>5.6 鲍威尔（Powell）方法<br>5.7 变尺度法<br>第6章 约束优化方法<br>6.1 随机方向法<br>6.2 复合形法<br>6.3 可行方向法<br>6.4 拉格朗日乘子法<br>6.5 惩罚函数法<br>第7章 线性系统的优化设计<br>7.1 线性系统优化问题及其数学模型<br>7.2 线性系统优化问题的图解法<br>7.3 单纯形法<br>7.4 线性系统优化的灵敏度分析<br>第8章 多目标及离散变量优化方法<br>8.1 多目标优化问题概述<br>8.2 多目标优化方法<br>8.3 离散变量优化问题<br>第9章 优化设计应用举例<br>第10章 遗传算法及结构准则法优化设计<br>第11章 优化设计常用软件简介<br>参考文献