本书基于医学资料实列，介绍了常见的统计学分析方法，着重于统计学基本理论的领悟和统计学思维训练。目标是促进读者理解医学研究资料的数据处理过程和统计学校技术的应用，将统计学原理和技术运用医学科研工作中。本书在介绍了常用医学统计方法的基础上，淡化统计计算的复杂过程，使用SAS统计软件包实现统计分析，其中包括运用SAS软件包组织数据，输入数据，建立数据文件，进行统计分析，并正确阅读，解释软件包的输出结果。<br>    本书面向医学生、医生、医学研究者及医药学相关工作人员，体现了实用性的特点，最终目的是促进读者能够对医学科研的实际资料进行综合的统计分析。

    第一章 绪论<br>    第一节 医学统计学概述<br>    第二节 概念与术语<br>    第三节 概率分布与抽样分布<br>    第四节 计算机在统计工作中的应用简介<br>    第二章 SAS概述<br>    第一节 SAS基本运行环境<br>    第二节 SAS程序<br>    第三节 建立SAS数据集<br>    第四节 学习SAS的几点注意事项<br>    第三章 计算资料的统计描述<br>    第一节 概述<br>    第二节 频数分布表和频数分布图<br>    第三节 集中趋势的统计描述指标<br>    第四节 离散程序的统计描述指标<br>    第五节 正态分布及其应用<br>    第六节 计量资料描述性统计的SAS程序<br>    第四章 总体均数的估计和假设检验<br>    第一节 总体均数的估计<br>    第二节 t检验<br>    第三节 方差齐性检验和t检验<br>    第四节 正态性检验<br>    第五节 两均数的等效检验<br>    第六节 两均数比较假设检验的注意事项<br>    第七节 总体均数的估计和假设检验的SAS程序<br>    第五章 方差分析<br>    第一节 常用术语<br>    ……<br>    第六章 相关与回归<br>    第七章 协方差分析<br>    第八章 计数资料的统计分析<br>    第九章 非参数统计<br>    第十章 判别分析<br>    第十一章 危险度分析及logistic回归<br>    第十二章 生存分析和Cox回归<br>    第十三章 临床诊断试验<br>    第十四章 医学研究资料的统计分析策略<br>    第十五章 医学研究资料的结果表达<br>    附录1 实习题<br>    附录2 统计用表<br>    附录3 例题中的数据文件内容<br>    附录4 英汉对照统计学词汇<br>    参考文献