以研究脑功能为目标的神经信息处理研究，是21世纪的科学前沿之一。在这一领域中，神经科学和数理科学以及信息科学的融合和交叉起到了至关重要的作用。《神经信息处理》的两位作者是从数理科学和工程科学转入神经科学领域并在其中工作了多年的，对于如何把这两种不同的学科有机地结合起来，有着切身的体会。他们深知以数理和信息科学为背景转入神经科学领域的研究者对相关知识的需求以及面临的问题。对于这一领域的一些前沿问题也形成了自己的思考，并总结在《神经信息处理》中。
    《神经信息处理》的主要读者对象是对神经科学有兴趣的数理科学和信息工程的研究者及学生。内容主要包括三部分：学习或从事有关神经信息处理研究所必须具备的神经生理学知识；运用数理科学和信息科学的思想方法解决有关神经系统的信息处理机制的范例；探讨当前有关神经信息处理研究的一些热点问题，对将来可能的发展方向和可能成为新热点的问题进行了展望。
    希望读者在读完《神经信息处理》之后，能对有关神经信息处理的神经生理基础有比较深入的了解；能从前人的成功经验中吸取教益，领会如何立足于神经生物学事实的基础之上，运用数理科学和信息科学的思想、理论和方法，研究神经信息处理的机制问题，并在可能的时候把研究结果付诸实践；通过了解神经信息处理研究在当前和可预见的未来的某些热点问题，熟悉这一交叉学科的前沿动态。