《21世纪应用型本科院校规划教材·Mathematica符号运算与数学实验》介绍了Mathematica 4.0及5.0各种功能的使用和应用基本方法，并利用Mathematica工具来展开数学实验研究。全书由7章构成：第1章介绍 Mathematica求解方程运算；第2章介绍Mathematica集合与表运算；第3章介绍Mathematica向量与矩阵运算；第4章介绍Mathematica行列式与线性代数方程组求解运算；第5章介绍Mathematica广义线性代数运算；第6章介绍 Mathematica编程设计基本知识；第7章介绍Mathematica数学实验。

　　第1章  Mathematica求解方程运算：
　　计算机代数是利用计算机进行代数符号运算的新兴学科，其主要任务是解决数学研究与应用中的数值计算、符号运算、数据处理、数学实验和绘制图形等问题。数学软件是基于完成这些任务而编制成的软件包，Mathematica软件就是众多数学软件中的一个数学运算系统。本章主要介绍Mathematica软件基础知识、使用基本方法和在求解方程方面的范例。
　　1.1  Mathematica系统与计算机代数简介：
　　计算机最早问世于20世纪40年代，用计算机作代数计算和符号计算开始于五六十年代。数学对计算机科学的发展具有十分重要的作用，而计算机科学的发展又对传统数学科学产生深远影响。计算机代数就是计算机科学对数学科学回报的最典型例证之一，计算机代数能够通过符号运算功能帮助人们处理和解决数学问题中的符号计算、数值模拟、数据处理与图像绘制等。

第1章 Mathematica求解方程运算
1.1 Mathematica系统与计算机代数简介
1.2 Mathematica逻辑判别
1.3 Mathematica代数方程
1.4 反函数方程
1.5 约束方程的求解
1.6 Mathematica常微分方程
1.7 偏微分方程的求解问题

第2章 Mathematica集合运算与表运算
2.1 Mathematica集合运算
2.2 集合元素运算
2.3 集合的元素的检验、识别与统计
2.4 集合的数学运算与组合操作
2.5 表制作及其应用

第3章 Mathematica向量与矩阵运算
3.1 Mathematica向量运算
3.2 Mathematica矩阵运算
3.3 矩阵的基本运算
3.4 Mathematica矩阵推广运算
3.5 矩阵多项式运算与指数矩阵运算
3.6 矩阵特征多项式、特征值、特征向量运算

第4章 Mathematica行列式与线性代数方程组求解运算
4.1 排列反序数计算与奇偶性判别
4.2 行列式乘积项符号的确定
4.3 行列式计算经典范例
4.4 行列式应用
4.5 Mathematica求解代数线性方程组
4.6 矩阵秩的计算

第5章 Mathematica广义线性代数运算
5.1 约定检验
5.2 整数模下代数运算
5.3 整数模下求矩阵方程特解运算
5.4 整数模下矩阵行简化矩阵运算
5.5 整数模下方矩阵行列式运算
5.6 Mathematica张量代数

第6章 Mathematica编程设计
6.1 Mathematica编程基础
6.2 Mathematica变量与变换法则
6.3 Mathematica条件控制程序设计
6.4 Mathematica循环控制程序设计
6.5 Mathematica跟踪控制程序设计
6.6 使用与构建Mathematica软件包

第7章 Mathematica数学实验
7.1 数据拟合数学实验
7.2 经典数学模型数学实验
7.3 迭代与分形的数学实验
7.4 无穷小分析实验
7.5 微分方程求解的数学实验
参考文献