《应用时间序列分析》是根据教育部统计学教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范（授经济学学位）》所设计的课程体系和教学内容编写的。《应用时间序列分析》遵循“通俗、易懂、实用”的原则，试图借助计算机的存储功能和计算功能来抽象掉时序分析方法的深奥数学理论和复杂运算，从而使具有一般数学知识的读者可轻松掌握和运用时间序列分析方法。在阐述中，尽可能回避严格的数学推导和证明，而从系统运动的惯性（即记忆性）加以解释和展开，或者说，《应用时间序列分析》把时序分析看作是一种统计分析工具，而不是数学的一个分支理论。全书分10章系统地介绍了时间序列分析的基本理论、基本思想、基本方法及其应用，各章均附有思考与练习，书后还附有例题用的数据。《应用时间序列分析》配有教学光盘，光盘中备有例题的SAS程序、PowerPoint教学课件和部分思考与练习答案，便于教师组织教学和学生进行学习。
    《应用时间序列分析》主要是作为经济与管理类统计学专业本科生的基础教材，也可用作经济与管理类研究生的教学参考书。对于自学时间序列分析方法的读者来说，更是一本必备的入门教材。

总序
前言
第一章 绪论
第一节  时间序列分析的一般问题
第二节  时间序列的建立
第三节  确定性时序分析方法概述
第四节  随机时序分析的几个基本概念
本章小结
思考与练习

第二章 平稳时间序列模型
第一节  一阶自回归模型
第二节  一般自回归模型
第三节  移动平均模型
第四节  自回归移动平均模型
本章小结
思考与练习

第三章 ARMA模型的特性
第一节  格林函数和平稳性
第二节  逆函数和可逆性
第三节  自协方差函数
第四节  自谱
本章小结
思考与练习

第四章 平稳时间序列模型的建立
第一节  模型识别
第二节  模型定阶
第三节  模型参数估计
第四节  模型的适应性检验
第五节  Pandit-Wu建模方法
第六节  建模实例
本章小结
思考与练习

第五章 平稳时间序列预测
第一节  条件期望预测
第二节  预测的三种形式
第三节  预测值的适时修正
本章小结
思考与练习

第六章 趋势模型
第一节  趋势性时间序列的重要特征
第二节  随机时间序列的趋势性检验
第三节  平稳化方法
第四节  趋势模型
本章小结
思考与练习

第七章 季节模型
第一节  季节时间序列的重要特征
第二节  季节性时间序列模型
第三节  季节性检验
第四节  季节时间序列模型的建立
第五节  X-11方法简介
本章小结
思考与练习

第八章 条件异方差模型
第一节  条件异方差模型
第二节  条件异方差模型的建立
第三节  几种扩展模型
本章小结
思考与练习

第九章 传递函数模型
第一节  模型简介
第二节  传递函数模型的识别
第三节  传递函数的拟合与检验
第四节  干预模型
本章小结
思考与练习

第十章 异常值分析
第一节  含异常值的ARIMA模型
第二节  异常值的检测
第三节  异常值分析的实例
本章小结
思考与练习
参考文献
附录
附录A X-11报表与说明
附录B 数据资料
附录C 统计表