《概率论与数理统计》以适应概率统计教学为宗旨，系统地阐述了概率论与数理统计的基本理论、基本知识和基本方法。《概率论与数理统计》系统性强，结构严谨，布局合理，概念清晰。全书共9章，内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。<br>    《概率论与数理统计》体系完善，内容丰富，实例较多，能够适应概率统计的教学需要，可作为高等院校非数学专业本科学生的概率论与数理统计教材或教学参考书，也可供高职高专、自学考试的学生及从事数学和统计工作的实际工作者作为参考书籍。

第1章 随机事件及其概率<br>1.1 随机事件<br>1.2 概率<br>1.3 概率的加法定理<br>1.4 条件概率与乘法定理<br>1.5 独立试验概型<br>习题1<br>第2章 随机变量及其分布<br>2.1 随机变量及分布函数<br>2.2 离散型随机变量及概率分布<br>2.3 连续型随机变量及其概率密度<br>2.4 随机变量函数的分布<br>习题2<br>第3章 随机向量及其分布<br>3.1 二维随机向量及其联合分布函数<br>3.2 二维离散型随机向量及其分布<br>3.3 二维连续型随机向量及其分布<br>3.4 随机向量函数的分布<br>习题3<br>第4章 随机变量的数字特征<br>4.1 数学期望<br>4.2 方差<br>4.3 协方差与相关系数<br>习题4<br>第5章 大数定律与中心极限定理<br>5.1 大数定律<br>5.2 中心极限定理<br>习题5<br>第6章 参数估计<br>6.1 数理统计的基本概念及常用分布<br>6.2 点估计<br>6.3 正态总体统量的分布<br>6.4 区间估计<br>习题6<br>第7章 假设检验<br>7.1 假设检验的基本概念<br>7.2 参数的假设检验<br>7.3 分布律的假设检验<br>习题7<br>第8章 方差分析<br>8.1 单因素的方差分析<br>8.2 双因素的方差分析<br>习题8<br>第9章 回归分析<br>9.1 一元线性回归<br>9.2 多元线性回归<br>习题9<br>习题参考答案<br>附录A 概率分布表<br>参考文献