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书       名 :
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I  S  B  N:
文献来源:
出版时间 :
概率论与数理统计
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    7111085892
  • 作      者:
    马新民主编
  • 出 版 社 :
    机械工业出版社
  • 出版日期:
    2007
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内容介绍
    《概率论与数理统计(第2版)》共分8章,第1章~第5章是概率论部分,内容有随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第6~第8章是数理统部分,内容有数理统计的基础概念与参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。<br>    《概率论与数理统计(第2版)》可作为高等院校工科各专业、经济类各专业概率论与数理统计课程的教材,也可供相关专业技术人员参考。
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精彩书摘
  第1章  随机事件及其概率<br>    1.1  随机事件<br>    自然界和人类社会实践中发生的现象,可以分为两大类.一类是在一定条件下必然发生的现象.例如,物体在重力作用下,必然向下落;在一个标准大气压下,水加热到l00。C,必定会沸腾等,这一类现象称为确定性现象.另一类是在一定条件下可能发生也可能不发生的现象.例如,抛一枚硬币,其结果可能是正面朝上,也可能是反面朝上,在抛掷之前无法预知其结果,结果呈现出不确定性;远距离射击较小的目标,可能击中,也可能未击中,结果也带有不确定性等,这一类现象称为不确定性现象,或称为随机现象。<br>    对随机现象只进行一次或少数几次观察,似乎没有什么规律可言,但在大量重复试验或观察中,其结果又呈现出某种规律性,这种规律性称为随机现象的统计规律性.概率论与数理统计就是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科。<br>    1.1.1 随机试验与随机事件<br>    1.随机试验<br>    通常所说的试验是一个含义广泛的术语,它包括各种各样的实验、试验和检验,甚至对某一事物的某种特征进行一次观察也看作一次试验.满足下列三个条件的试验称为随机试验:<br>    (1)可以在相同条件下重复进行;<br>    (2)每次试验的可能结果不止一个,并能事先明确试验的所有可能结果;<br>    (3)试验前不能预知哪一个结果会出现.<br>    例如,投掷一颗骰子的试验满足上述三个条件.这一试验的所有可能结果(出现的点数)是{1,2,3,4,5,6},在投掷前不能断定会出现几点.所以该试验就是一个随机试验。<br>    ……
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目录
前言<br>第1章 随机事件及其概率<br>1.1 随机事件<br>习题1.1<br>1.2 随机事件的概率<br>习题1.2<br>1.3 条件概率<br>习题1.3<br>1.4 事件的独立性<br>习题1.4<br>总习题一<br>第2章 随机变量及其概率分布<br>2.1 离散型随机变量<br>习题2.1<br>2.2 连续型随机变量<br>习题2.2<br>2.3 分布函数<br>习题2.3<br>2.4 随机变量函数的分布<br>习题2.4<br>总习题二<br>第3章 多维随机变理及其分布<br>3.1 二维随机变量及其分布<br>习题3.1<br>3.2 二维离散型随机变量及其概率分布<br>习题3.2<br>3.3 二维连续型随机变量及其概率密度<br>习题3.3<br>3.4 条件分布<br>习题3.4<br>3.5 随机变量的相互独立性<br>习题3.5<br>3.6 二维随机变量函数的概率分析<br>习题3.6<br>总习题三<br>第4章 随机变量的数字特征<br>4.1 数学期望<br>习题4.1<br>4.2 方差<br>习题4.2<br>4.3 协方差与相关系数  矩<br>习题4.3<br>总习题四<br>第5章 大数定律与中心极限定理<br>5.1 切比雪大不等式与大数定律<br>习题5.1<br>5.2 中心极限定理<br>习题5.2<br>总习题五<br>第6章 数理统计的基本概念与参数估计<br>6.1 随机样本与统计量<br>习题6.1<br>6.2 抽样分布<br>习题6.2<br>6.3 参数的点估计<br>习题6.3<br>6.4 估计量的评选标准<br>习题6.4<br>6.5 参数的区间估计<br>习题6.5<br>总习题六<br>第7章 假设检验<br>第8章 回归分布与方差分析<br>附录<br>习题答案<br>参考文献
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