张潜（张源麟），女，副教授，博士，硕士生导师，2004年于东北大学获得工学博士学位，在信息科学与工程学院攻读博士学位期间，一直从事基于遗传算法的物流配送路径优化调度问题的研究工作，查阅了大量的国内外的研究成果和有关资料，2001年以来，已在国内、外一级学报和核心期刊上、重要会议上发表及录用论文二十余篇；其中，被美国工程EI检索6篇，被ISTP检索2篇，被，国际联邦自动控制会议IFAc收录2篇。主持和参与省级以上课题8项。2004年进入华侨大学商学院继续开展教学科研工作，现为华侨大学商学院副教授，硕士生

　　《区域物流系统建模与实务》所研究的定位——运输路线安排问题（LRP）是集成化物流系统中路径优化问题的一个重要分支，是任何一个大型物流配送企业必须要面临的问题。书中重点要解决的是物流配送路径问题（LRP，VRP）的多目标优化求解算法和优化调度控制方法；采用智能优化算法（遗传算法等启发式搜索技术）同时结合聚类分析理论，求解物流配送优化路径问题。最后结合海峡西岸港口物流规划布局现状做了实证分析，重点阐述了港口物流优化系统和服装供应链的优化方案及茶叶物流中心的构建。
　　《区域物流系统建模与实务》作为霍英东教

　　1　绪论
　　1.1　研究的背景与意义
　　当今的物流环境已经解决了区域限制。由于缺乏管制和全球化的限制，许多物流管理者面临位置一分配运输上的困难。许多管理学家开始用集成化物流系统技术去解决相关的问题。这些技术的核心是综合定位一运输模型。通常条件下，综合定位一运输模型能够解决关联的优化数目、容量、设施位置等优化问题。其主要目标是实现协调的、有效的配送，并且实现货物的完整移动。
　　近年来，国外许多学者对物流系统优化问题进行了一定的研究，构建了解决实际问题的优化模型，并找到了一些求解算法。关于定位一运输

1 绪论
1.1 研究的背景与意义
1.2 研究的主要内容和主要研究成果

2 定位一运输路线安排问题优化算法研究综述
2.1 定位一运输路线安排问题研究综述
2.2 智能优化算法概述
2.3 遗传算法
2.4 定位一运输路线安排问题优化算法研究综述
2.5 本章小结

3 定位一运输路线安排问题优化调度模型研究
3.1 定位一配给问题的描述
3.2 集成化物流中的运输一车辆路线安排问题的模型
3.3 集成化物流中的定位一运输路线安排问题的模型
3.4 本章小结

4 集成化物流中的定位一配给问题的启发式