薛薇，副教授，经济学博士，现任教于中国人民大学统计学院。主要从事统计信息系统和统计数据库的研究与开发，统计分析方法在经济与社会、管理领域的应用等。主持教育部规划项目4项，各部委及企事业委托项目20余项。代表作：《SPSS统计分析方法及应用》、《数据处理与统计分析软件》。

    本丛书以统计应用案例为主线，以计算机技术为实现工具，是一套具有一定理论高度，且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者，一般数据处理工作者和高校学生学习使用。
    统计信息系统的建设是一个涉及计算机与统计理论、技术和应用实践的系统工程，如何从理论上把握系统全局，从技术上定位系统风格，从实践中获取建设经验，《基于信息技术的统计信息系统》将为广大读者提供有效的帮助。
    《基于信息技术的统计信息系统》从生动的统计应用人物和案例出发，利用有效的信息技术，深入浅出地阐述了统计信息系统的实践经验、构造方法和开发理论；从统计应用人员的知识背景入手，注重通俗性、实用性、综合性和前沿性，在统计信息系统的理论、方法、技术和实践等方面都有引人入胜的分析与深入浅出的论述。

第1章  统计应用概述
1.1  统计应用的产生与发展
1.2  统计的含义
1.3  统计应用领域

第2章  信息技术概述
2.1  计算机技术
2.2  计算机网络技术
2.3  计算机网络的工作模式

第3章  统计信息系统概述
3.1  数据与信息
3.2  系统与信息系统
3.3  统计信息系统

第4章  统计数据库
4.1  数据库的产生和基本概念
4.2  统计数据库的概念与发展
4.3  统计台账的数据库存储
4.4  统计指标的数据库存储
4.5  统计表的数据库存储

第5章  统计应用中的数据仓库技术
5.1  数据仓库的产生背景
5.2  什么是数据仓库
5.3  数据仓库的关键技术
5.4  数据仓库建设
5.5  数据仓库与统计数据库系统
5.6  数据仓库与统计数据库系统发展模式的探讨

第6章  统计数据采集和处理技术
6.1  统计数据采集技术
6.2  统计数据汇总技术
6.3  地理信息系统和可视化技术

第7章  统计信息系统中的数据分析技术
7.1  数据挖掘产生的背景
7.2  什么是数据挖掘
7.3  数据挖掘方法论
7.4  数据挖掘的算法
7.5  数据挖掘模型的评价
7.6  统计信息系统中分析技术的实现模式

第8章  统计信息系统案例
8.1  国家政府统计案例
8.2  各级政府统计案例
8.3  行业与企业统计案例