本书论述了生物医学信号数字处理技术的基本理论和主要应用。内容兼顾了纵向的浓度和横向的广度，应用方面强调范围广而实用性强，具有先进性、简明性、实用性和专业性。本书既介绍了经典信号数字处理的理论和技术，又介绍了现代信号数字处理的理论和技术。内容涉及生物医学信号数字处理的各主要方面，饮食了属于现代医学信号处理技术热点和难点的诱发电位的单次提取技术和信号处理技术在基因信息处理中的应用等。本书系统介绍了生物医学数字信号处理技术的基本理论、基本方法和主要应用，全书包括三部分：第一部分基础知识，第二部分数字信号处理基础，第三部分，应用。本书理论联系实际，深入浅出，应用部分基本涵盖了数字信号处理技术在生物医学中的主要应用，具有较强的实用价值。

前言一
前言二
绪论/1
第一部分  生物医学数字信号时域处理
第一章  生物医学信号检测基础/11
第一节  生物医学传感器简介/11
第二节  生物医学信号的放大器/14
第三节  生物医学信号的数字化/17
第四节  生物医学信号获取与处理系统的基本组成/20
第五节  生物医学检测中的干扰与噪声/22
参考文献/23
第二章  确定性信号的描述/24
第一节  信号的时域和变换域描述/24
第二节  信号的正交函数表示法/28
第三节  信号的离散化/36
参考文献/39
第三章  随机信号的描述/40
第一节  随机信号/40
第二节  随机信号的古典表示法/42
第三节  随机信号的现代建模法/46
参考文献/57
第四章  非线性信号的特征和表示法/58
第一节  分形体和分维数/58
第二节  混沌特征及其定量描述/60
第三节  复杂性和复杂度/65
参考文献/7l
第五章  生物医学电源模型和三维问题/72
第一节  生物电信号源的偶极子模型/72
第二节  传输介质和导联系统/75
第三节  一维信号参数测量/80
第四节  二维信号及合成/84
第五节  三维信号及合成/86
参考文献/86
第六章  数字相关和数字卷积/87
第一节  线性相关/87
第二节  循环相关/90
第三节  相干函数与相干系数/92
第四节  线性卷积/95
第五节  循环卷积/99
第六节  相关技术的应用/102
参考文献/106
第七章  维纳滤波和卡尔曼滤波/107
第一节  维纳滤波器的时域解/108
第二节  维纳预测器/115
第三节  维纳滤波器的应用/119
第四节  卡尔曼滤波的信号模型/122
第五节  卡尔曼滤波方法/124
第六节  卡尔曼滤波器的应用/127
参考文献/130
第八章  生物医学信号时域数字滤波中的一些问题/131
第一节  噪声和干扰/131
第二节  加权平均滤波/136
第三节  周期平均滤波/139
第四节  叠加平均滤波/140
第五节  同态信号滤波/144
第六节  自适应滤波/145
参考文献/151
第二部分  生物医学数字信号频域处理
第九章  傅里叶变换和频域分析/155
第一节  傅里叶变换及其意义/155
第二节  快速傅里叶变换/158
第三节  傅里叶变换的性质/164
第四节  频域分析/169
第五节  频域分辨率和谱图表示/175
第六节  幅值平方相干函数/178
第七节  频域滤波/187
参考文献/188
第十章  随机信号频域分析/190
第一节  功率谱估计的古典法/190
第二节  现代谱分析法/195
参考文献/196
第十一章  现代信号处理技术/197
第一节  时频分析/197
第二节  高阶谱分析/199
第三节  小波分析基础/200
第四节  独立成分分析技术/209
参考文献/220
第三部分  生物医学信号数字处理技术的应用
第十二章  心血管系统电信号处理/225
第一节  常规心电信号数字处理/226
第二节  心电监测/232
第三节  高频心电信号处理/235
第四节  运动心电信号处理/237
第五节  心房和心室晚电位信号检测/239
第六节  房颤波分析/245
第七节  多点电位标测/248
参考文献/250
第十三章  声音信号处理/25l
第一节  心音信号处理/251
第二节  肺音和呼吸音信号处理/253
第三节  关节  音信号处理/257
第四节  肌音信号处理/258
参考文献/258
第十四章  压强信号处理/260
第一节  概述/260
第二节  血压直接测量法/261
第三节  血压间接测量/262
第四节  动态无创血压测定/266
参考文献/266
第十五章  阻抗信号测量与分析/267
第一节  生物阻抗测量的基本原理/267
第二节  生物阻抗测量的基本方法/269
第三节  生物阻抗测量的应用/285
参考文献/286
第十六章  神经和肌电信号的测量与处理/288
第一节  脑电信号的采集与处理/288
第二节  骨骼肌电信号处理/297
第三节  诱发电位信号的处理/300
第四节  自主神经系统功能测定/304
第五节  胃电信号处理/318
参考文献/327
第十七章  基因和蛋白质信息处理中的信号处理技术/329
第一节  相关分析——比对/329
第二节  蛋白质结构和功能预测中的信号处理技术/330
第三节  DNA结构和功能预测中的信号处理技术/333
第四节  DNA模体和内切核酸酶酶切位点的查找/337
第五节  基因型和表现型/337
参考文献/341
中英文名词对照/347