影响抽样误差大小的因素有两个：一是总体内各个个体问的变异程度，另一个是样本含量N的大小。
显然，若个体间变异大，则标准差大，那么抽样误差也大；反之，若个体间变异小，则标准差小，那么抽样误差也小。如果样本含量N小，那么被抽到的个体集中于大的一端或小的一端的可能性较大，即抽样误差可能较大；反之，如果样本含量N大，那么被抽到的个体就可能较广泛地分布在观察值的全范围内，在计算均数时，较大的值与较小的值的作用可能互相抵消，从而使抽样误差较小。这个道理不仅在实验中得到证实，在生活实践中也完全可以体会到。例如，研究成年男性的红细胞的正常值，如果只测1例，显然不能代表成年男性的红细胞的正常值；如果只测少数几例，求得的平均值也代表不了所有健康成年男性的红细胞平均水平，因为它有很大的偶然性；如果增加测量例数，那么样本均数就会接近总体均数。但是无限增大例数，在实际操作中是有很大困难的，所以我们只要使抽样误差足够小，达到样本基本上能代表总体的程度也就够了。
标准差是表示个体间变异程度的。标准差大，即个体差异大，那么，抽样测得的数值波动性也就大，即抽样误差大。如果成年男性的红细胞数没有个体差异，即标准差为零，那么任意抽查1例，其数值就能代表总体，抽样误差必然为零。但是，客观上存在个体变异，所以也就有标准差，也就有抽样误差，而且抽样误差的大小与标准差成正比。
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