《数值计算方法》是为高等学校信息与计算科学专业编写的教材。内容包含线性方程组的数值方法、非线性方程求根、插值、逼近、拟合、数值积分与数值微分、常微分方程的数值方法、代数特征值问题的数值方法、模拟退火算法及遗传算法。作为教材，书中叙述较为详细，便于学生自学复习。其中一部分为可供选择的内容，以满足不同学生的需要。<br>    对于数学、应用数学、计算机等专业相应的课程，同样可以选择本书部分内容作为教材。

第1章 基本知识<br>1.1 数值方法<br>1.2 误差<br>1.3 计算机浮点数及舍人误差<br>1.4 向量范数与矩阵范数<br>1.5 红性方程组的性态，算法的稳定性<br>习题<br>第2章 求解线性方程组的数埴方法<br>2.1 直接法<br>2.2 迭代法<br>2.3 共轭斜量法<br>习题<br>第3章 非线性方程（组）的数值解法<br>3.1 求方程实根的对分区间法<br>3.2 单个方程的的迭代法<br>3.3 单个方程的Newton法<br>3.4 多项式求根<br>3.5 解非线性方程组的数值方法<br>习题<br>第4章 插值法<br>4.1 引言<br>4.2 代数插值问题解的存在惟一性<br>4.3 Lagrange插值<br>4.4 Newton 插值与差部、差分<br>4.5 Nevill插值<br>4.6 Hermite插值<br>4.7 反插值<br>4.8 样条函数插值<br>习题<br>第5章 函数副近<br>5.1 引言<br>5.2 Chebyshev多项式及其应用<br>5.3 空间中的最佳一致逼近<br>5.4 内积空间中的最佳一致副近<br>5.5 有理函数函近<br>5.6 有限Fpurier 分析<br>5.7 小波变换<br>习题<br>第6章 曲线拟合<br>6.1 典线拟合问题<br>6.2 线性拟合问题<br>6.3 线性最小二乘问题<br>6.4 奇异值分解与文义逆矩阵<br>习题<br>第7章 数值积分和数值微分<br>7.1 代数精确度<br>7.2 插值型求积分式<br>7.3 Romberg积分式<br>7.4 自适应的积分方法<br>7.5 Gauss型求积方法<br>7.6 奇异积分的数值方法<br>7.7 数值微分<br>习题<br>第8章 常微分方程的数值方法<br>8.1 初值问题的数值方法<br>8.2 边值问题的数值方法<br>习题<br>第9章 矩阵特征问题的数值方法<br>9.1 特征值与特征向量<br>9.2 Hermite矩阵特征值问题<br>9.3 Jacobi方法<br>9.4 对分法<br>9.5 乘幂法<br>9.6 反幂法<br>9.7 QR方法<br>习题<br>第10章 模拟退火算法和遗传算法<br>10.1 模拟退火算法<br>10.2 遗传算法<br>习题<br>参考文献