运筹学是一门新兴的应用数学分支，本书主要是为应用数学本科生编写的教材。鉴于运筹学解决问题的理论基础是最优化理论与技术，因此内容选取以优化理论基础为重点，主要涉及线性规划、图与网络规划、动态规划、对策论等。各部分内容着重阐明基本理论与基本方法。内容取舍上既重视讲述经过长期考验被证明是行之有效的方法，更注重新理论、新方法的介绍，并辅之必要的例题和习题。<br>    《运筹学理论基础》可作为应用数学、信息与计算机本科生的教材，也可作为从事管理科学、工业工程、系统工程、工程科学等专业的研究生及相关科技人员的参考书。

第一章 绪论<br>1.1 运筹学概述<br>第二章 线性规划<br>2.1 线性规划引言<br>2.2 线性规划问题的数学模型<br>2.3 线性规划问题解的基本性质<br>习题<br>第三章 线性规划的解法<br>3.1 单纯形法<br>3.2 初始基本可行解的求法<br>3.3 改进单纯形法<br>3.4 Karmarkar算法<br>习题<br>第四章 对偶规划与灵敏度分析<br>4.1 对偶规划与基本概念<br>4.2 对偶规划的基本性质<br>4.3 原规划与对偶规划的解<br>4.5 对偶单纯形法<br>习题<br>第五章 整数规划<br>5.1 整数规划问题及其数学模型<br>5.2 Gomory割平面法<br>5.3 分枝定界法<br>5.4 分配问题与匈牙利法<br>习题<br>第六章 运态规划<br>6.1 基本概念与基本方程<br>6.2 动态规划的求解<br>6.3 多维动态规划<br>6.4 不定期和无限期决策问题<br>6.5 动态规划的应用举例<br>习题<br>第七章 多目标规划<br>7.1 多目标规划模型和基本概念<br>7.2 有效解的判别准则和存在性<br>7.3 线性加权法<br>7.4 合适等约束法（PEC法）<br>7.5 з——约束法<br>7.6 线性多目标规划的单纯形法<br>7.7 最优性条件<br>习题<br>第八章 网络规划<br>8.1 图的基本概念<br>8.2 最小支撑树问题<br>8.3 最短路问题<br>8.4 最在流问题<br>……<br>第九章 对策论<br>参考文献