序言
1 引言
1.1 什么是实验设计?
1.2 实验设计的应用
1.3 基本原理
1.4 设计实验指南
1.5 历史的回顾
1.6 在实验方法中用统计方法
2 简单比较实验
2.1 引言
2.2 基本统计概念
2.3 抽样与抽样分布
2.4 关于均值差的推断,随机化设计
2.4.1 假设检验
2.4.2 样本量的选取
2.4.3 置信区间
2.4.4 O21≠O22的情形
2.4.5 O21与O22为已知的情形
2.4.6 均值与已知值的比较
2.4.7 小结
2.5 关于均值差的推断,配对比较设计
2.5.1 配对比较问题
2.5.2 配对比较设计的优点
2.6 关于正态分布的方差的推断
2.7 问题
3 单因素实验:方差分析
3.1 一个例子
3.2 方差分析
3.3 固定效应模型的分析
3.3.1 总平方和的分解
3.3.2 统计分析
3.3.3 模型参数的估计
3.3.4 模型适合性检测:预告
3.3.5 非平衡情况
3.4 各个处理均值的比较
3.4.1 均值的图解比较法
3.4.2 对照法
3.4.3 正交对照法
3.4.4 用来比较全部对照的Scheffe法
3.4.5 处理均值的配对比较法
3.4.6 将各个处理与一个控制进行比较
3.5 随机效应模型
3.6 计算机输出示例
3.7 问题
4 关于单因素实验的进一步论述
4.1 模型适合性检测
4.1.1 正态性假定
4.1.2 依时间顺序的残差图
4.1.3 残差对拟合值yij的图形
4.1.4 选择方差稳定化变换
4.1.5 残差对其他变量的图形
4.1.6 寻找分散效应
4.2 样本量的选择
4.2.1 特性曲线
……
5 随机化区组,拉丁方,与有关的设计
6 不完全区组设计
7 析因设计导引
8 平方和与期望均方的计算法则
9 2k析因设计
10 2k析因实验的混区设计
11 二水平分式析因设计
12 有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题
13 套设计或分级设计
14 带随机化约束的多因素实验
15 回归分析
16 响应曲面法与设计
17 协方差分析
参考文献
附录
索引
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