绪言
第1章 方差分析和回归分析
1.1 单因素试验的方差分析
1.2 双因素试验的方差分析
1.2.1 无交互作用的方差分析
1.2.2 有交互作用的方差分析
1.3 一元线性回归
1.3.1 线性回归方程
1.3.2 σ2的点估计
1.3.3 线性假设的显著性检验(T检验法)
1.3.4 线性回归的方差分析(F检验法)
1.3.5 利用回归方程进行预报(预测)
1.3.6 非线性回归的线性转化
1.4 多元线性回归简介
习题
第2章 2κ和3κ因子设计
2.1 因子设计的一般概念
2.2 2κ因子设计
2.2.1 22设计
2.2.2 23设计
2.2.3 一般的2κ设计
2.2.4 2κ设计的耶茨算法
2.3 3κ因子设计
2.3.1 32设计
2.3.2 33设计
2.3.3 一般的3κ设计
习题
第3章 正交试验设计
3.1 正交表及其用法
3.2 多指标的分析方法
3.2.1 综合平衡法
3.2.2 综合评分法
3.3 混合水平的正交试验设计
3.3.1 混合水平正交表及其用法
3.3.2 拟水平法
3.4 有交互作用的正交试验设计
3.4.1 交互作用表
3.4.2 水平数相同的有交互作用的正交设计
3.5 正交表的构造法
3.5.1 符号转换法
3.5.2 阿达马矩阵法.
3.5.3 正交拉丁方的方法
3.5.4 混合型正交表构造法
3.6 正交试验设计的方差分析
3.6.1 正交设计方差分析的步骤与格式
3.6.2 3水平正交设计的方差分析
3.6.3 2水平正交设计的方差分析
3.6.4 混合型正交设计的方差分析
3.6.5 拟水平法的方差分析
3.6.6 重复试验的方差分析
3.6.7 重复取样的方差分析
3.7 正交试验设计中的效应计算与指标值的预估计
3.7.1 正交试验设计的数据结构
3.7.2 正交试验设计中的效应计算
3.7.3 最优方案下指标值(理论值)的预估计
习题
第4章 稳健设计
4.1 引言
4.2 质量工程原理
4.2.1 基本概念
4.2.2 质量损失函数
4.2.3 平均质量损失
4.2.4 利用非线性性减少质量损失
……
第5章 可靠性设计
附录A 概率论与数理统计基础知识
附录B 附表
习题答案
主要参考书目
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