不能奢望通过本书能解决读者所遇到的一切有关极值统计分析问题。一方面，极值理论正处于迅速发展中，有些问题的处理在理论上还没有一种公认为最好的统计方法，有些方法可能还比较粗糙，有待改进，特别对多元极值问题；另一方面，有时认为极值的统计分析不仅是科学方法，而且还是一种“艺术”。对一个实际问题，既要尽可能多地利用包含在数据中的极值信息，又要保持模型的正确性，不能将所有数据都认为是极值，需要在这二者之间进行适当的平衡，这就是一种艺术。
　　统计分析方法离不开计算机对数据进行各种处理，极值统计也不例外。书中所有的计算程序都是用R语言编写的，许多例子会给出各种统计图表，使读者能比较直观地理解。

1  序言
1.1  什么是极值
1.2  极值统计的历史
1.3  极值理论的应用
2  一元极值理论
2.1  经典的极值理论
2.2  平均超出量函数T年重现水平
2.3  广义Pareto分析
2.4  和稳定分布
2.5  重尾分布与厚尾分布
2.6  与极值有关的统计量分析
3  极值分布的统计推断
3.1  数据的经验分析
3.2  Gumbel分布的参数估计
3.3  广义值分布的参数估计
3.4  模型的检验
3.5  最大值吸引场条件下的估计
3.6  广义Pareto分布的估计
4  时间序列的极值
4.1  时间序更的基本概念
4.2  平稳时间序列的极值分析
4.3  非平稳时间序列的极值
4.4  极值的点过程模型
5  多元极值
5.1  多元分布的基本概念
5.2  多元极值的建模方法
5.3  二元极值的建模参数模型
5.4  多元极值分布的参数模型
5.5  统计推断
5.6  极值分布随机向量的产生
附录  R软件包的使用
参考文献