前言
第一章 多元正态分布及其抽样分布
l.1 多元指标统计数据及其图示
1.2 多元正态分布
1.3 多元正态分布参数的估计
1.4 多兀统计中常用的分布及抽样分布
第二章 多元正态总体的均值向量和协方差阵的假设检验
2.1 均值向量u=u0的假设检验与u的置信域
2.2 均值向域u1=u2舶的假设检验与旷u1-u2的置信域
2.3 协方差阵与均值向量的检验
2.4 独立性检验
第三章 多元方差分析
3.1 单因素多元方差分析
3.2 两因素的多元方差分析
3.3 巢式设计的多元分析
第四章 直线回归与相关
4.1 直线回归与相关分析
4.2 直线回归与相关中的几个问题
4.3 非线性回归分析
第五章 多元线性回归与相关（Ⅰ）
5.1 多元线性回归与相关分析
5.2 通径分析与偏相关
5.3 逐步回归分析
5.4 多项式旧归
5.5 趋势面分析
5.6 逻辑斯谛（Logistlc）回归（因变量为0-1分布）
第六章 多元线性回归与相关（Ⅱ）
6.1 多对多的线性回归分析
6.2 典范相关、典范变量和广义相关系数
6.3 多对多逐步回归
6.4 烈重筛选逐步回归
第七章 主成分析与因子分析
第八章 判别分析与聚类分析
第九章 Shannon信息量及其应用
附表1 X2分布表P｛X2（n）>Xa2（n）｝=a
附表2 t分布的双侧分位数（ta）表p（︱t︱>ta）=a
附表3 F分布表p｛F（n1，n2）>Fa（n1，n2）｝=a
附表4 r与R的5%和1%显著值
参考文献
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