序言<br>第1章 随机事件与概率<br>1.1 样本空间与随机事件<br>1.2 概率的公理化定义与性质<br>1.3 古典概型的计算<br>1.4 条件概率与全概率公式<br>1.5 事件的独立性练习题<br>第2章 随机变量及其分布<br>2.1 随机变量<br>2.2 离散型随机变量<br>2.3 连续型随机变量<br>2.4 随机变量的分布函数<br>2.5 条件分布函数与条件密度函数<br>2.6 随机变量函数的分布<br>练习题<br>第3章 多维随机变量及其分布<br>3.1 离散型随机变量及其分布<br>3.2 连续型随机变量及其概率密度函数<br>3.3 联合分布函数<br>3.4 连续型随机变量的条件概率密度<br>3.5 随机变量的独立性<br>3.6 随机向量函数的分布<br>3.7 顺序统计量的分布练习题<br>第4章 数字特征<br>4.1 数学期望<br>4.2 方差<br>4.3 协方差和相关系数<br>4.4 矩.协方差矩阵及n维正态分布<br>4.5 条件数学期望<br>4.6 母函数<br>练习题<br>第5章 独立随机变量序列的极限定量<br>5.1 大数定律<br>5.2 特征函数<br>5.3 中心极限定量<br>5.4 随机变量序列的几种收剑性<br>5.5 强大数定律<br>练习题<br>第6章 泊松信号流<br>第7章 随机动与马尔可夫链<br>第8章 布朗运动<br>第9章 参数估计<br>第10章 假设检验<br>附录<br>参考书目
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