吴云江，西安交通大学理学院副教授，硕士生指导教师。长期从事数学特别是概率统计的数学与科研工作，参与国家自然科学基金项目多项。出版的书籍有《历届数学考研试题研究》（数学一、三、四）；近期发表的论文主要有：“具有（G，SV）型休假GI/G/1系统的弱极限”，“计算机科技情报检索通讯网的排队分析”等。

    按工学、医学、经济学各专业的本科教学和硕士研究生入学考试的大纲、精选了一批有代表性的和可开拓思路的概率统计题目（也包括基本训练的题目），每题除详尽的解答外，全部配有注释（对题目的说明，解题易犯的错误等），相当于与读者的“交谈”。各章有精炼的基本知识提要（便于读者查阅）和自测练习题。可供考研和本、专科学习概率统计的学生做解题训练和学习参考。

    第2章随机变量及其分布<br>    2.1基本要求<br>    1.了解随机变量的定义。<br>    2.熟悉分布函数的定义，掌握分布函数的性质，会用分布函数求概率。<br>    3.理解离散型随机变量的分布律的几种表达形式[主要是列表式和概率函数（即通项表：达式）]熟练掌握分布律的性质和已知分布律求概率的方法，掌握分布律和分布函数的互求关系。<br>    4.理解连续型随机变量的概率密度的含义，熟练掌握概率密度的性质和已知概率密度求概率的方法，掌握概率密度和分布函数的互求关系。<br>    5.理解二维随机变量的分布函数的定义和性质，理解（离散型）分布律和（连续型）概率密度的含义，熟练掌握已知分布律或概率密度求概率的方法，熟练掌握分布律和概率密度的性质，掌握（连续型）概率密度和分布函数的互求关系。<br>    6.理解二维随机变量的边缘分布和独立性的定义，熟练掌握离散、连续情形下边缘分布的求法及独立性的判定。<br>    7.掌握一维随机变量的二项、泊松、几何、超几何均匀、指数、正态分布和二维随机变量的均匀、正态分布的分布律或概率密度，熟练掌握有关的概率计算，掌握二项、均匀分布在实际背景中的应用。<br>    8.了解条件分布的定义、性质和计算。<br>    9.掌握一、二维随机变量函数的分布的计算（对离散型的而言，要求掌握更高维的随机变量函数分布的计算）。

前言<br>第1章随机事件与概率<br>1.1基本要求<br>1.2基本内容提要<br>1.3重点与难点<br>1.4典型题解析<br>1.5自测炼习题<br>第2章随机变量及其分布<br>2.1基本要求<br>2.2基本内容提要<br>2.3重点与难点<br>2.4典型题解析<br>2.5自测炼习题<br>第3章随机变量的数字特征<br>3.1基本要求<br>3.2基本内容提要<br>3.3重点与难点<br>3.4典型题解析<br>3.5自测炼习题<br>第4章大数定律与中心极限定理<br>4.1基本要求<br>4.2基本内容提要<br>4.3重点与难点<br>4.4典型题解析<br>4.5自测炼习题<br>第5章数理统计<br>5.1基本要求<br>5.2基本内容提要<br>5.3重点与难点<br>5.4典型题解析<br>5.5自测炼习题<br>模拟试题（一）<br>模拟试题（二）<br>自测练习题答案或提示<br>模拟试题（一）答案<br>模拟试题（二）答案<br>附表1常见分布一览表<br>附表2标准正态分布表<br>附表3X2分布表<br>附表4t分布表<br>附表5F分布表