《模糊矩阵理论与应用》分为十三章，较为详细地介绍了模糊矩阵及其应用近年的发展成果和研究趋势。从内容上，可分为四个部分。前六章为第一部分，介绍max-min复合意义下模糊矩阵理论，其中第一章介绍了模糊集、模糊关系与模糊矩阵的基本概念。第二、三章分别介绍了单调矩阵和可控矩阵的研究成果。第四章介绍了有向图的基本概念。第五章为模糊矩阵的极限理论。第六章则建立了常用或特殊模糊矩阵的一致性理论框架。第二部分为第七章，把模糊矩阵的有关问题推广到格上进行讨论。第三部分为第八到第十一章，讨论广义模糊矩阵 。其中第八、九两章分别介绍模糊逻辑和模糊逻辑运算。第十章建立广义模糊矩阵的极限理论。第十一章讨论模糊矩阵方程。第四部分是全书的最后两章，讨论模糊矩阵理论的应用问题。其中，第十二章详细介绍了模糊双向联想记忆网络的动态分析成果，第十三章则给出了模糊矩阵理论在其他方面的具体应用实例。

前言
第1章  模糊集、模糊关系与模糊矩阵
§1.1模糊概念与模糊集
§1.2二元关系
§1.3有限二元关系与布尔矩阵
§1.4模糊关系
§1.5有限模糊关系与模糊矩阵

第2章  单调矩阵
§2.1模糊矩阵的基本概念
§2.2单增模糊矩阵的收敛指数
§2.3收敛指数为n的n阶单增矩阵
§2.4传递矩阵
§2.5模糊矩阵幂序列在模糊逻辑中的解释

第3章  可控模糊矩阵
§3.1几种特殊的模糊矩阵
§3.2可控模糊矩阵的收敛指数

第4章  有向图
§4.1有向图的基本概念
§4.2通路及其表示
§4-3有向图的连通性
§4.4有向图的邻接矩阵

第5章  模糊矩阵的极限理论
§5.1模糊矩阵的伴随图
§5.2模糊矩阵分解定理
§5.3布尔矩阵的幂收敛性
§5.4模糊矩阵的收敛定理
§5.5振荡模糊矩阵

第6章  常用模糊矩阵幂序列一致理论
§6.1k阶回路占优矩阵
§6.2 2阶主元占优n×n模糊矩阵
§6_3蕴涵矩阵的收敛性
§6.4常用模糊矩阵收敛指数的一致上界

第7章  格与格上的矩阵
§7.1偏序集与格
§7.2格的代数定义与性质
§7_3格上的矩阵-
§7.4有限分配格上矩阵分解定理
§7.5格矩阵的幂序列

第8章  三角模
§8.1三角模的基本概念
§8.2单调函数的广义反函数
§8.3有序和
§8-4  由一个已知f模构造新的f模
§8.5模运算的基本性质

第9章  模糊逻辑基础
§9.1二值逻辑
§9.2三值逻辑
§9.3模糊命题逻辑的基本概念
§9-4狭义模糊逻辑
§9.5狭义模糊逻辑的蕴涵与推理
§9.6其他模糊逻辑

第10章  广义模糊矩阵的极限理论
§10.1广义模糊矩阵运算
§10.2幂序列的收敛性
§10.3基于max与Arcbimedeall模复合运算的模糊矩阵
第n章  模糊矩阵方程
§11.1  完备Bmuw嘶aIl格上矩阵方程
§11.2 L[0，l]上矩阵方程解的结构
§11_3广义模糊矩阵方程

第12章  模糊双向联想记忆网络的动态分析
§12.1模糊联想记忆网络及其基本问题
§12.2基本概念与简要回顾
§12.3 FBAM的收敛性
§12.4 FBAM的吸引子及其稳定性分析
§12.5 FBAM的学习算法
§12.6  由max-min学习规则确定的FBAM
§12.7 FBAM的容量分析

第13章  模糊矩阵的应用
§13.1连续投资问题
§13.2三角债问题的模糊矩阵方法
§13.3模糊一致矩阵的应用
§13.4模糊聚类分析
参考文献