《MATLAB7.0在图像处理中的应用》深入浅出、系统全面地介绍了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB 7.0实例，循序渐进地讲解了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB 7.0的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。<br>    全书共分12章，第1-5章详细讲解了数字图像处理的一些基本知识，包括图形的显示、图像的绘制、基本操作和变换等；第6-11章讲解一些主要的图像处理技术的实用方法，包括图像增强和复原、图像编码及压缩、形态学等的应用；第12章主要介绍了小波在图像处理中的应用，并给出了两个具体应用实例。<br>    本书可作为高等院校大学本科、专科教材或资料参考书，也适用于广大从事图像处理的工程技术人员。

    本书深入浅出、系统全面地介绍了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用。结合数字图像处理的一些最新技术和发展趋势，以及大量的MATLAB 7.0实例，循序渐进地讲解了MATLAB 7.0在数字图像处理中的应用，使读者能够尽快理解和掌握使用MATLAB 7.0的数字图像处理工具对图像进行处理的方法。<br>    本书可作为高等院校大学本科、专科教材或资料参考书，也适用于广大从事图像处理的工程技术人员。

前言<br>第1章 图像与MATLAB 7.0简介<br>1.1 概述<br>1.2 MATLAB 7.0版本信息及其新功能<br>1.3 MATLAB 7.0图像处理工具箱简介<br>1.4 MATLAB 7.0图像处理初步<br>第2章 图像显示<br>2.1 图像类型及其常用术语<br>2.2 图表图像文件的读写和查询<br>2.3 用图像阅览显示图像<br>2.4 不同类型图像显示方法<br>2.5 特殊图像的显示技术<br>第3章 图形绘制基础<br>3.1 基本图形绘制<br>3.2 曲线绘制<br>3.3 虚数和复数绘制<br>3.4 双Y轴图形绘制<br>3.5 三维图像绘制<br>3.6 MATLAB图形绘制窗口<br>3.7 图形标注与特殊图形绘制<br>第4章 常用图像操作<br>4.1 图像类型转换<br>4.2 颜色空间<br>4.3 图像的几何操作<br>4.4 图像的块操作<br>4.5 特定区域处理<br>第5章 图像变换<br>5.1 傅里叶变换<br>5.2 离散余弦变换<br>5.3 Radon变换<br>5.4 扇形谢线映谢<br>5.5 离散沃尔-哈达玛变换<br>第6章 图像增强<br>6.1 灰度变换增强<br>6.2 空域滤波增强<br>6.3 频域增强<br>6.4 彩色增强<br>第7章 图像编码与压缩<br>7.1 概述<br>7.2 统计编码<br>7.3 预测编码<br>7.4 变换编码<br>7.5 数据压缩编码的国际标准<br>第8章 图像滤波及其滤波器设计<br>8.1 数字滤波器设计理论<br>8.2 滤波器设计方法<br>第9章 图像分割<br>9.1 图像阈值分割<br>9.2 边缘检测<br>9.3 区域生长法与分开合并区域方法<br>9.4 基于图像分割的图像分析<br>第10章 形态学运算<br>10.1 形态学基本运算<br>10.2 膨胀与腐蚀及其MATLAB实现<br>10.3 形态学重构<br>10.4 距离变换与查表操作<br>10.5 区域、对象及特性度量<br>第11章 图像恢复<br>11.1 图像退化模型<br>11.2 图像恢复方法<br>11.3 图像恢复MATLAB实现<br>第12章 小波及其在图像处理中的应用<br>12.1 引言<br>12.2 小波理论基础<br>12.3 应用实例一：小波图像分解与合成<br>12.4 应用实例二：小波系数的直方图<br>附录A MATLAB 6X图像处理工具箱函数<br>附录B MATLAB 7.0图像处理工具箱新增函数<br>参考文献