《社会统计学》主要供将要从事社会科学研究的高年级本科生和硕、博士研究生阅读，目的在于让他们学会把统计学应用到各自的专业上去。
    统计学的应用极为广泛。事实表明，统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科中，如口腔医学、社会学、商业管理、动物学、公共卫生、教育学等等。尽管如此，人们对统计学仍然存在许多误解。有些人觉得统计学不过是玩弄数字以证明某个观点；还有些人却盲目崇拜统计学，以为可以借助神奇的计算机使任何研究变成“科学”。实际上，统计学家在制定规则时非常谨慎，绝不允许自己的解释越出数据的限定范围。统计方法本身无法防止粗枝大叶的人和弄虚作假的人不顾数据乱下结论。统计学既不能代替抽象的理论思维，也不能代替对特殊个案的仔细考察。
    如果你一见到数字或方程式就头疼，那你一定要摆脱这种念头：“统计学是我永远无法理解的事物。”这部教材所要求的数学程度并不高，学过几年中学代数的人就完全可以读懂。但必须记住，数学和统计学教材读起来不像小说，它们的内容是高度浓缩的。所以要仔仔细细地一读再读，要采取主动的而不是被动的态度。因此，除了每天预习、做每童末尾的习题之外没有别的办法。

    第一部分  导论
    1  导言：统计学的作用和局限性
    统计学的应用极为广泛。事实表明，统计学课程已经安排在许多互不相干的专业学科中，如口腔医学、社会学、商业管理、动物学、公共卫生、教育学，等等。尽管如此，人们对这门正在迅速发展的学科的性质仍然存在许多误解，外行人对统计学的理解往往与专业统计学家的理解大不一样。有些人觉得统计学家不过是玩弄数字以证明某个观点的人，还有些社会学或其他社会科学学科的学生却崇拜统计学家，以为他们可以借助于神奇的计算机使任何研究变成“科学”。许多人对涉及数学的科目抱有敬畏之心，可能正是由于这个原因，学生们在学习统计学课程时常常带有一种复杂的心情：一方面怕与数字打交道，另一方面却对如此令人敬畏的科目抱有过高的期望。过早进入主题会使人把握不住全局，倒不如先解释一下什么是统计学，它能做什么和不能做什么。
    要解释这个问题，最好先说明统计学不是什么。首先，统计学不是这样一种方法：用它可以证明你想要证明的任何一个观点。实际上，统计学家在制定规则时非常谨慎，绝不允许自己的解释越出数据的限定范围。统计方法本身无法防止粗枝大叶的人和弄虚作假的人不顾数据乱下结论，所以在初级统计学课程中，最重要的就是提醒学生不要滥用统计学这一工具。
    统计不仅仅是收集事实。如果真是如此，那么学不学这门课程就无关紧要了。统计学既不能代替抽象的理论思维，也不能代替对特殊个案的仔细考察。以前一些讲述研究方法的教科书常常用很大篇幅比较个案研究方法和统计方法孰优孰劣，现在大家都已经承认，统计方法决不排斥个案研究的定性分析，相反，两者是互相补充的。认为统计学只能用于大量个案的研究是错误的，认为它不能用于探索性研究也是错误的。最后，统计学既不能代替量度，也不能代替精心设计的访问调查方案和程序或其他收集资料的手段。最后这点，我们在本章末尾和第2章还要做进一步讨论。
    在指出统计不是什么之后，我们能不能确切地说它是什么呢？遗憾的是自称为统计学家的人们对于统计学的内容是什么还没有一致的看法。从实用的观点看这个问题，统计学有两个主要作用：第一是描述，即用某种方法对资料进行总结，使之更便于使用；第二是归纳——一方面根据从总体抽取的样本对总体进行概括，另一方面根据反复观察制定普遍性定律。下面依次讨论这两种作用。

第一部分  导论
  1  导言：统计学的作用和局限性
1.1  统计学的作用
1.2  统计学在研究过程中的地位
1.3  一点忠告
  2  理论、量度和数学
2.1  理论和假设：操作性定义
2.2  量度层次：定类尺度、定序尺度和定距尺度
2.3  量度与统计量
2.4  本书的结构
第二部分  单变量描述性统计学
  3  定类尺度：比例、百分数、比率
3.1  比例
3.2  百分数
3.3  比率
  4  定距尺度：频数分布和图示法
4.1  频数分布：数据分组
4.2  累积频数分布
4.3  图示法：直方图、频数多边形和累积频数分布曲线
  5  定距尺度：集中趋势的量度
5.1  算术平均值
5.2  中位数
5.3  从分组数据计算均值和中位数
5.4  均值与中位数比较
5.5  其他集中趋势量度
5.6  十分位数、四分位数和百分位数
  6  定距尺度：离差的量度
6.1  极差
6.2  四分位偏差
6.3  平均偏差
6.4  标准差
6.5  变差系数
6.6  其他总结性量度
  7  正态分布
7.1  有限的与无限的频数分布
7.2  正态曲线的一般形式
7.3  正态曲线下的面积
7.4  使用正态分布表的说明
第三部分  归纳性统计学
  8  归纳性统计导论
8.1  统计量和参数
8.2  假设检验的步骤
8.3  以推论结果证实前提的谬误
8.4  统计性假设的形式
  9  概率
9.1  先验概率
9.2  概率的数学性质
9.3  排列
9.4  期望值和矩
9.5  独立性和随机抽样
  10  假设检验：二项分布
10.1  二项概率分布
10.2  统计检验的步骤
10.3  二项分布的应用
10.4  二项分布的推广
10.5  小结
  11  含均值和比例的单样本检验
11.1  均值的抽样分布
11.2  已知*，总体均值检验
11.3  学生t分布
……
第四部分  双变量和多变量统计学
第五部分  抽样
附录1  代数运算复习
附录2  有关统计表
附录3  英汉社会统计学术语对照表