王国红，男，博士，1968年9月出生于辽宁省丹东市。大连理工大学技术经济研究所副所长、副教授．博士生导师，主要研究方向为创新与创业管理、高技术产业化，另担任中国高教学会价值工程分会秘书长、大连项目管理学会秘书长、《中国青年科技——创新与创业》（期刊）学术编委等职务。曾主持基于区域承载力的产业集成路径研究（国家自然科学基金，70773016）、企业技术创新体系建设研究（辽宁省科学技术计划项目，200801002）、大连市高新技术产业集群及支持系统建设与管理研究（大连市软科学项目）等项目十余项，其中大连市城市建设投融资新体制及管理研究荣获辽宁省科技进步二等奖。面向资源型产业的高技术产业化模式与管理研究、民营科技企业孵化．运营及管理体系研究分别荣获辽宁省科技进步三等奖，并多次荣获大连市科技进步一、二等奖。在国际会议发表论文十余篇，在国内期刊发表论文五十余篇。

    《知识溢出与产业集群中的企业学习研究》以集群中的企业学习为研究对象，以大连市软件园软件产业集群和大连高新技术产业园区IT产业集群为例，对产业集群中的企业学习影响因素进行了实证分析。《知识溢出与产业集群中的企业学习研究》的研究成果兼具学术研究性和实际指导意义：在企业层面，为集群内强化研发协作、促进知识共享、实现企业价值增值奠定了理论基础；在区域层面，为区域产业整体成长提供了依据；在政策方面，为区域政府的科技政策和项目投资决策提供了参考依据。<br>    《知识溢出与产业集群中的企业学习研究》适合工商管理研究人员、企业管理人员、经济管理专业的高校师生以及相关领域的专业研究人员阅读。

    本书的总体研究框架是建立在对现有产业集群理论与实践分析的基础上，全文共由三个部分组成。<br>    第一部分是研究对象的概念澄清与研究范畴的界定，介绍全文的分析方法与理论基础，最终确立全文的研究逻辑起点。<br>    该部分包括第1章、第2章和第3章，这是为全文后续部分章节的深入研究做铺垫工作。第1章主要是对选题背景、研究对象与范围、研究的重点等进行阐述，并提出解决问题的思路和技术路线。第2章知识溢出的界定，阐述了知识溢出的演进过程与路径，探讨了知识溢出与产业集群中企业学习能力之间的关系。第3章是产业集群中知识溢出机制的分析，首先回顾了产业集群的概念、特征、优势及研究主题的相关文献进展，基于对集群中知识溢出过程的两阶段划分（知识溢出与知识流入），分析了认知距离、吸收能力、技术差距、集群文化和政策环境五个要素对知识溢出过程和结果的影响作用，进而揭示了集群内知识溢出的动力机制。<br>    第二部分是产业集群中企业学习机理、动力机制与学习过程的研究（如图1.1所示），包括第4章、第5章和第6章，是全文的方法论基础。第4章是企业学习概念与学习机理的研究，在明晰企业学习概念并剖析了企业学习与组织学习之间的关系的基础上，揭示了企业学习能力的成因，深入分析了企业学习与企业成长、企业的“干中学”与知识内化过程、企业学习能力与集群绩效之间的关系。第5章重点是对企业学习动力机制的研究，分别从集群集体学习层面、价值链上同一环节和价值链上下游层面探究了集群中企业学习的动因，在此基础上，深入分析了企业学习的主体、学习动力的构成并设计了集群企业学习的动力体系，并从知识溢出的正、负经济效益角度出发，系统分析了在知识溢出过程中集群企业之间的博弈关系。第6章从集群中企业的学习分工人手，深人探讨了产业集群中企业学习分工与知识传导路径的选择问题，揭示了企业的组织学习过程与特点，从集群中企业间学习过程和知识溢出双方利益关系两个方面对产业集群中企业学习协调机制进行了详细分析。

第1章 导论<br>1.1 研究背景<br>1.2 问题的提出<br>1.2.1 知识溢出的资源性<br>1.2.2 企业学习的动力与过程<br>1.3 研究的意义<br>1.4 研究内容与技术路线<br>1.4.1 研究对象与范围的界定<br>1.4.2 主要研究内容<br>1.4.3 研究方法与技术路线<br><br>第2章 知识溢出的产生与发展<br>2.1 文献回顾<br>2.2 知识溢出的内涵与特征<br>2.3 知识溢出的演进过程<br>2.4 知识溢出的生产函数<br>2.5 知识溢出的路径<br>2.6 知识溢出与产业集群中的企业学习能力<br><br>第3章 产业集群中的知识溢出机制<br>3.1 文献回顾<br>3.1.1 产业集群的概念、要素及特征分析<br>3.1.2 产业集群的竞争优势分析<br>3.1.3 产业集群发展模式及特点分析<br>3.1.4 知识集成、竞争范围与集群绩效之间的关系<br>3.3 集群中知识溢出的过程分析<br>3.3.1 知识从提供方外溢的过程<br>3.3.2 接受方对溢出知识的学习过程<br>3.3.3 社会网络环境下的集群中知识转移和共享<br>3.4 集群中知识溢出的动力因素分析<br>3.4.1 认知距离与知识溢出<br>3.4.2 吸收能力与知识溢出<br>3.4.3 技术差距与知识溢出<br>3.4.4 集群文化与知识溢出<br>3.4.5 政策环境与知识溢出<br><br>第4章 企业学习机理研究<br>4.1 文献回顾<br>4.1.1 企业学习和组织学习的含义<br>4.1.2 企业学习能力与企业学习过程<br>4.1.3 企业学习与组织学习<br>4.2 企业学习能力的成因<br>4.3 企业学习与企业成长的耦合关系<br>4.4 企业的“干中学”过程与知识的内化过程<br>4.5 企业学习能力演进与产业集群绩效的关系<br><br>第5章 产业集群中的企业学习动力研究<br>5.1 企业学习动力动因研究<br>5.1.1 产业集群层次的集体学习动因分析<br>5.1.2 企业层次的动因分析之价值链上同一环节<br>5.1.3 企业层次的动因分析之价值链上下游<br>5.2 企业学习的动力机制分析<br>5.2.1 动力的主体<br>5.2.2 动力的构成<br>5.2.3 动力体系的构建<br>5.3 知识溢出的博弈<br><br>第6章 产业集群中的企业学习过程研究<br>6.1 产业集群中的企业学习分工与知识传导路径选择<br>6.1.1 学习分工<br>6.1.2 企业学习的知识传导路径<br>6.2 产业集群中的企业学习过程<br>6.2.1 企业学习方式<br>6.2.2 企业的组织学习过程<br>6.3 产业集群中的企业学习协调机制<br>6.3.1 集群的企业间学习过程<br>6.3.2 知识溢出双方利益关系分析<br>6.4 产业集群中的企业学习与集群优势<br><br>第7章 知识溢出与产业集群中的企业学习关系影响因素实证分析<br>7.1 因素分析与假设<br>7.1.1 概念模型的构建<br>7.1.2 假设的提出<br>7.2 数据的收集、变量的度量与分析方法<br>7.2.1 问卷设计与数据回收<br>7.2.2 变量度量<br>7.2.3 检验方法<br>7.3 数据分析<br>7.3.1 描述性统计分析<br>7.3.2 因子分析<br>7.3.3 信度分析<br>7.3.4 相关分析<br>7.3.5 多重共线性、异方差和序列相关检验<br>7.3.6 回归分析<br>7.4 实证结果分析<br>7.4.1 知识溢出与学习效果的关系<br>7.4.2 学习能力与学习效果的关系<br>7.4.3 学习能力对知识溢出与学习效果关系的调节作用<br>7.4.4 动力机制与知识溢出的关系<br>7.4.5 动力机制内部协同与交易成本的关系<br>7.4.6 动力机制与学习能力的关系<br>7.4.7 学习过程和知识溢出的关系<br>7.4.8 学习过程和学习能力之间的关系<br>7.4.9 关于调制变量的解释<br><br>第8章 结论与展望<br>8.1 主要研究结论<br>8.2 主要创新点<br>8.3 研究局限与未来研究方向<br>参考文献<br>附录A 产业集群中企业学习问卷调查表<br>附录B 相关系数表