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文献来源:
出版时间 :
矩结构分析模型
0.00    
图书来源: 浙江图书馆(由图书馆配书)
  • 配送范围:
    全国(除港澳台地区)
  • ISBN:
    9787811356618
  • 作      者:
    赵守盈编著
  • 出 版 社 :
    暨南大学出版社
  • 出版日期:
    2010
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内容介绍
    《矩结构分析模型:从入门到精通》强调了AMOS从入门到精通,既可作为入门读物适合那些对协方差模型了解不多的读者,也可作为参考读物适合那些在这方面较为熟悉的研究人员。前面的内容介绍了一些最基本的概念以及AMOS的最基本的应用实例;后面的内容则对多组样本分析和复合模型技术作了详细介绍,尤其是对其他书上还很少提及的AMOS对缺失数据的处理和Bootstrapping技术的应用作了介绍。
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精彩书摘
    (四)纵向设计
    横向设计对因果方向的确定主要取决于理论,而不是经验。即使在已经确定了因果方向的情况下,有的研究者也指出,横向设计所得出的总影响、直接影响和间接影响的估计值都含有一定的偏差。虽然纵向设计也不会自动为横向设计所存在的问题提供答案,但它却能为变量的相互影响机制提供更有力的经验证据。利用SEM建立纵向数据模型,其最普遍的看法已贯穿于自回归模型。自回归模型的实质是任何时间点的分数源自于以前时间点的分数。例如,纵向数据的SEM将含有时间1的每个概念到时间2相应概念的路径。对时间2任何概念的影响都可以看作是以时间1的概念为条件的。目前,与自回归模型取向不同的另外一种处理纵向数据的技术一层次模型(HLM)也成为SEM的一种特殊形式。自回归模型集中于理解两个时间点之间的变化,而技术一层次模型(HLM)则集中于理解诸如每一个个体在整个观察期间的变化或成长速率等参数。多水平模式目前已受到相当大的关注,因为它们为探索变化的新方法提供了理论优势和实践优势。
    四、SEM的局限性与任何统计程序一样,SEM也存在一定的局限性。其具体表现为:①在SEM应用早期,由于其自身的相对复杂性和不完善性,使研究者未能准确把握其内涵,因而出现了误用,并把统计结果作为确定因果关系方向的证据,这显然是本末倒置的。又由于SEM对模型的接受没有统一标准,所以在有等价模型的情况下,研究者很难拒绝某些模型,这也给模型选择带来了困难。②影响SEM解释能力的主要问题是指定误差,但SEM目前还不能对指定误差加以检验。如果模型未能正确指定概念间的路径或者没有指定所有的关键概念,就可能会引起指定误差。当模型含有指定误差时,该模型可能与样本数据拟合很好,但此样本所在的总体可能拟合得并不好。
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目录
前言
第一章 SEM简介
第一节 SEM的发展
第二节 SEM的原理与特点
第三节 SEM检验指标

第二章 AMOS简介
第一节 运行Amos Graphics程序
第二节 运用Amos Basic编写程序
第三节 运用Visual Basic编写AMOS程序

第三章 方差、协方差的估计及简单假设检验
第一节 方差、协方差的估计
第二节 方差、协方差的假设检验

第四章 假设检验进阶
第一节 相关系数假设检验
第二节 方差、协方差差异显著性检验
——兼谈多组数据的同步分析
第三节 均值的估计和假设检验
第四节 平均数差异检验
——一种供选择的协方差分析

第五章 验证性因子分析
第一节 普通验证性因子分析
第二节 多个被试组的联合因子分析
第三节 含均值参数的因子分析

第六章 因果分析方法
第一节 线性回归
第二节 回归方程的截距
第三节 路径分析

第七章 AMOS关于缺失数据的巧妙处理方法
第一节 缺失数据及处理
第二节 缺失数据的其他处理方法

第八章 Bootstrapping技术及其巧妙运用
第一节 运用Bootstrapping技术估计参数标准误
第二节 运用B00tstrapping方法进行模型比较
第三节 运用Bootstrapping方法比较不同的估计方法
参考文献
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