《SPSS统计分析精要与实例详解》分为四篇共16章，第1篇为SPSS数据处理基础，主要包括SPSS、数据的录入、数据文件的操作及数据的预处理；第2篇为SPSS与基础统计分析，包括描述统计、问卷分析、参数及非参数检验、多选项分析及方差分析；第3篇为SPSS深入分析，即多元统计分析部分，包括相关分析、回归分析、聚类与判别分析、因子与对应分析及时间序列分析；第4篇为SPSS综合应用与案例分析，包括SPSS在市场调查、经济分析和金融分析中的应用。这四个篇幅的内容由浅入深，既相互联系，又自成体系，读者可以根据自己实际情况，选择从合适的部分开始学习，教师采用本教材时，也可根据实际情况安排相应教学计划。通过《SPSS统计分析精要与实例详解》的学习，读者可以了解如何通过SPSS来看经济管理数据背后的真相，如何进行对SPSS分析结果的深入解读，最后真正掌握统计学精要与SPSS实例的完美对接。
　　《SPSS统计分析精要与实例详解》适合作为高等院校经济类和管理类专业的统计方法及软件应用的教材，也可以作为高校学生、统计工作者自学的教材和经济管理研究的参考书，配套光盘包含《SPSS统计分析精要与实例详解》全部数据文件。

　　由于本例题中所有意义相同的变量的名称都一样，因此变量自动配对对齐，纵向合并的操作非常简单，这从一个方面说明预先定义变量结构的方便性。
　　下面介绍横向合并，需要说明的是，纵向合并在实际中使用比较多，而横向合并使用很少：这一方面是因为它效率低，另一方面也是因为它在SPSS上的操作比纵向合并复杂，假如我们在进行输入工作分工的时候不是按照案例将输入分工，而是按照变量将输入分工，当然这样分工比较奇怪，因为对于不同案例的输入可以同时进行，而对于不同变量的输入一般不能同时进行，除非有很多个数据的备份，否则在甲输入第一个变量的时候，他必须使用所有的数据，其他输入员就只有等着，效率当然就低了，这个现象在市场调查问卷录入时尤其明显；但是横向合并也有自己的用武之地，比如已有许多变量数据了，后来需要补充输入几个变量，此时可以将要补充的数据形成一个新的文件，再运用横向合并添加到已有文件中，这种情况在市场补充调查中有一些应用。
　　先不管基于什么原因，我们的输入工作确实是按照变量分工的，各录入员录入数据也得到了各自的文件，比如本例中，一个输入员输入性别和年龄变量，另一个输入员输入交通事故次数这个变量。

第1篇 SPSS数据处理基础
第1章 SPSS数据的录入 2
1.1 SPSS数据文件的建立和数据
1.1 录入 2
1.1.1 SPSS的数据文件结构 3
1.1.2 SPSS的数据录入 6
1.1.3 SPSS数据文件的合并 7
1.2 从其他文件中导入数据建立
1.2 SPSS数据文件 12
1.2.1 从电子表格文件中读入
1.2.1 数据 12
1.2.2 从数据库文件中读入数据 13
1.2.3 从文本文件中读入数据 15
1.3 本章小结 17
1.4 思考和练习 17

第2章 数据文件的操作和预处理 19
2.1 数据文件的整理（【Data】
2.1 菜单） 19
2.1.1 插入变量和案例 19
2.1.2 数据的排序和分类汇总 20
2.1.3 数据文件的拆分、数据的
2.1.3 选取和加权 25
2.2 数据变量处理（Transform
2.2 菜单） 30
2.2.1 新变量的计算 30
2.2.2 数据的计数 31
2.2.3 变量重赋值 33
2.3 本章小结 35
2.4 思考与练习 36

第2篇 SPSS与基础统计分析
第3章 描述统计 38
3.1 名义尺度和顺序尺度变量的
3.1 描述分析 39
3.1.1 引例：名义尺度和顺序
3.1.1 尺度变量的特点 39
3.1.2 名义尺度和顺序尺度变量
3.1.2 的描述统计分析 39
3.1.3 名义尺度和顺序尺度描述
3.1.3 统计分析结果说明 41
3.2 间隔尺度变量的描述分析 43
3.2.1 引例：间隔尺度变量的
3.2.1 特点 43
3.2.2 间隔尺度变量的描述统计
3.2.2 分析 46
3.2.3 间隔尺度变量描述统计
3.2.3 分析结果说明 49
3.3 顺序尺度和名义尺度变量的
3.3 列联表分析 52
3.3.1 引例：列联表的联合频数
3.3.1 和卡方检验 52
3.3.2 如何进行列联表分析 54
3.3.3 列联表分析的结果说明 56
3.4 本章小结 57
3.5 思考与练习 58

第4章 问卷分析与信度分析 59
4.1 问卷分析概述 60
4.1.1 问卷分析的主要内容 60
4.1.2 针对问卷内容进行问卷
4.1.2 分析 63
4.2 信度分析 66
4.2.1 信度分析概述 66
4.2.2 信度分析在SPSS中的
4.2.2 实现 68
4.2.3 信度分析的结果解释 70
4.3 本章小结 71
4.4 思考与练习 71

第5章 参数检验 72
5.1 单样本t检验 74
5.1.1 引例：单样本t检验解决
5.1.1 的问题 75
5.1.2 单样本t检验的SPSS
5.1.2 实现 76
5.1.3 单样本t检验的结果分析 77
5.2 独立样本t检验 79
5.2.1 引例：独立样本t检验解
5.2.1 决的问题 80
5.2.2 独立样本t检验的SPSS
5.2.2 实现 81
5.2.3 独立样本t检验的结果
5.2.3 解释 82
5.3 配对样本t检验 83
5.3.1 引例：配对样本t检验解
5.3.1 决的问题 84
5.3.2 配对样本t检验的SPSS
5.3.2 实现 85
5.3.3 配对样本t检验的结果
5.3.3 解释 85
5.4 本章小结 87
5.5 思考与练习 87

第6章 非参数检验 88
6.1 参数方法和非参数方法的比较 88
6.1.1 引例 89
6.1.2 参数方法和非参数方法的
6.1.2 区别 89
6.1.3 参数检验和非参数检验的
6.1.3 应用条件 90
6.2 单样本非参数检验 91
6.2.1 单样本分布比例的卡方
6.2.1 检验 91
6.2.2 单样本的二项分布检验 93
6.2.3 单样本常用分布K-S检验 95
6.2.4 单样本独立性的游程检验 97
6.3 两独立样本和两配对样本的
6.3 非参数检验 99
6.3.1 两独立样本和两配对样本
6.3.1 检验方法概述 99
6.3.2 两独立样本和两配对样本
6.3.2 检验的SPSS实现 102
6.3.3 两独立样本和两配对样本
6.3.3 检验的结果分析 104
6.4 多独立样本和多配对样本非
6.4 参数检验 108
6.4.1 多独立样本和多配对样本
6.4.1 检验方法概述 108
6.4.2 多独立样本和多配对样本
6.4.2 检验的SPSS实现 110
6.4.3 多独立样本和多配对样本
6.4.3 检验的结果分析 111
6.5 本章小结 113
6.6 思考与练习 114

第7章 多选项分析 115
7.1 多选项集的定义 116
7.1.1 多选项二分法和多选项分
7.1.1 类法及应用条件 116
7.1.2 多选项集定义在SPSS上
7.1.2 的实现 117
7.2 多选项分析 119
7.2.1 多选项频数分析 120
7.2.2 多选项列联表分析 120
7.2.3 多选项结果分析 121
7.3 本章小结 123
7.4 思考与练习 123

第8章 方差分析 124
8.1 方差分析概述 124
8.1.1 方差分析解决的问题 125
8.1.2 方差分析的应用条件 126
8.1.3 应用条件不满足的处理
8.1.3 办法 126
8.2 单因素方差分析 127
8.2.1 引例：单因素方差分析
8.2.1 概述 127
8.2.2 单因素方差分析的SPSS
8.2.2 实现 128
8.2.3 单因素方差分析的进一步
8.2.3 分析 130
8.2.4 单因素方差分析的结果
8.2.4 分析 132
8.3 多因素方差分析 134
8.3.1 引例：多因素方差分析
8.3.1 概述 134
8.3.2 多因素方差分析的SPSS
8.3.2 实现 137
8.3.3 多因素方差分析的结果
8.3.3 分析 139
8.4 协方差分析 143
8.4.1 引例：协方差分析的引入
8.4.1 和概述 143
8.4.2 协方差分析的SPSS实现 144
8.4.3 协方差分析的结果分析 145
8.5 本章小结 146
8.6 思考与练习 146

第3篇 SPSS深入分析
第9章 相关分析与一般线性模型 150
9.1 相关分析 151
9.1.1 引例：相关分析概述 151
9.1.2 显著性检验 155
9.1.3 相关分析的SPSS操作 156
9.1.4 相关分析结果分析 157
9.2 偏相关分析 158
9.2.1 偏相关分析概述 159
9.2.2 引例：偏相关分析SPSS
9.2.2 操作 159
9.2.3 偏相关分析结果分析 160
9.3 一般线性模型 161
9.3.1 方差分析的补充 161
9.3.2 引例：实验设计随机效应
9.3.2 模型 162
9.3.3 实验设计随机效应模型结
9.3.3 果分析 163
9.4 本章小结 164
9.5 思考与练习 164

第10章 回归分析 165
10.1 一元线性回归 166
10.1.1 回归的思想和假设 166
10.1.2 引例：回归方程的拟合 167
10.1.3 回归方程的检验 170
10.1.4 回归结果的解释 171
10.2 多元线性回归 178
10.2.1 引例：多元线性回归的
10.2.1 引入 178
10.2.2 多元线性回归中的多重
10.2.2 共线性判断 181
10.2.3 多元回归分析的结果
10.2.3 分析 184
10.3 曲线回归 185
10.3.1 引例：曲线回归的引入 185
10.3.2 曲线回归模型的确定 187
10.3.3 曲线回归模型结果分析 188
10.4 Logistic回归 192
10.4.1 Logistic回归的应用
10.4.1 条件 193
10.4.2 引例：Logistic回归模型
10.4.2 拟合 194
10.4.3 Logistic回归结果分析 195
10.5 本章小结 198
10.6 思考与练习 199

第11章 聚类分析和判别分析 200
11.1 聚类分析概述 201
11.1.1 聚类分析的应用和条件 201
11.1.2 聚类分析的分类 204
11.2 K-均值聚类 205
11.2.1 引例：K-均值聚类概述
11.2.1 及应用条件 205
11.2.2 K-均值聚类的SPSS
11.2.2 实现 207
11.2.3 K-均值聚类的结果分析 208
11.3 层次聚类 210
11.3.1 引例：层次聚类概述及
11.3.1 应用条件 211
11.3.2 层次聚类的SPSS实现 212
11.3.3 层次聚类的结果分析 214
11.4 判别分析 218
11.4.1 判别方法概述 218
11.4.2 引例：判别分析引入 222
11.4.3 Fisher判别，Bayes判
11.4.3 别在SPSS上的实现 222
11.4.4 判别分析结果解释 225
11.5 本章小结 229
11.6 思考与练习 229

第12章 因子分析和对应分析 230
12.1 因子分析模型和操作 231
12.1.1 因子分析引入及
12.1.1 因子模型 231
12.1.2 因子分析具体过程 236
12.1.3 因子分析结果分析（包含
12.1.3 从因子分析到主成分分
12.1.3 析） 239
12.2 因子分析的重要地位和应用 243
12.2.1 因子分析的重要地位及
12.2.1 推广应用 243
12.2.2 因子分析应用实例 244
12.3 对应分析 246
12.3.1 引例：对应分析概述及
12.3.1 适用条件 246
12.3.2 对应分析在SPSS上的
12.3.2 实现 249
12.3.3 对应分析结果分析 251
12.4 本章小结 254
12.5 思考与练习 254

第13章 时间序列分析 255
13.1 平稳时间序列模型 256
13.1.1 平稳时间序列模型概述 257
13.1.2 引例：时间序列平稳性
13.1.2 判断 258
13.1.3 时间序列模型的建立 261
13.2 ARIMA模型 264
13.2.1 ARMA模型和ARIMA
13.2.1 模型简介 265
13.2.2 引例：ARIMA模型 265
13.2.3 ARIMA模型的定阶 266
13.2.4 ARIMA模型结果解释 267
13.3 本章小结 269
13.4 思考与练习 269

第4篇 SPSS综合应用与案例分析
第14章 应用 272
14.1 校园自行车问题的研究 272
14.1.1 案例的引入和导读 273
14.1.2 案例分析和统计
14.1.2 分析思考 273
14.1.3 案例的分析实现 274
14.1.4 结果解释、案例结论和
14.1.4 研究展望 277
14.2 校园自习教室使用情况
14.2 研究 288
14.2.1 案例的引入和导读 289
14.2.2 案例分析和统计分析
14.2.2 思考 290
14.2.3 案例的分析实现 293
14.2.4 结果解释、案例结论和
14.2.4 研究展望 295
14.3 关于学生手机市场的调查
14.3 分析 310
14.3.1 案例的引入和导读 310
14.3.2 案例分析和统计分析
14.2.2 思考 312
14.3.3 案例的分析实现 314
14.3.4 结果解释、案例结论和
14.2.4 研究展望 316

第15章 SPSS在经济分析中的应用
15.1 中国农民收入区域差异的
15.1 因素分析 329
15.1.1 案例引入和导读 329
15.1.2 案例分析和统计思考 330
15.1.3 案例统计分析实现 331
15.1.4 结果解释和研究展望 334
15.2 四川省生态管理系统的综
15.2 合评价分析 352
15.2.1 案例引入和导读 352
15.2.2 案例分析和统计思考 353
15.2.3 案例统计分析实现 355
15.2.4 结果解释和研究展望 356
15.3 中国各省市区消费力综合
15.3 评价研究 360
15.3.1 案例引入和导读 361
15.3.2 案例分析和统计思考 362
15.3.3 案例统计分析实现 366
15.3.4 结果解释和研究展望 366

第16章 SPSS在金融分析中的应用 373
16.1 存款准备金率调整对我国
16.1 股市短期收益与波动性影
16.1 响的实证研究 374
16.1.1 案例引入与导读 374
16.1.2 案例分析和统计分析
16.1.2 思考 377
16.1.3 案例的统计分析实现 380
16.1.4 案例结果说明 382
16.2 因子分析对沃尔财务评分
16.2 法的改进 393
16.2.1 案例引入和导读 393
16.2.2 案例分析和统计分析
16.2.2 思考 395
16.2.3 案例统计分析实现 397
16.2.4 案例结果说明 398