《例说SPSS统计分析》是基于SPSS15.0版本进行编写的。在介绍基本原理的基础上，将SPSS基本功能的详细操作贯穿于实际例子中，并采用“问题描述-实现步骤-结果和讨论”形式，将统计方法、SPSS操作和实例有机地结合起来，并对实例结果进行深度分析。各章节按“数据收集与处理.基本统计分析.高级统计分析.综合应用”的形式进行编排，不仅符合统计分析过程，且在知识层面上也是由浅入深的过程，便于读者阅读和学习，没有系统学过统计学的读者也能轻松掌握此书内容。
　　《例说SPSS统计分析》实例涉及各个领域的热点或典型问题，尤其紧跟当前社会、经济、金融等热点问题。通过对这些实际问题的分析，可使读者触类旁通，用SPSS解决同一领域或相关领域的类似问题，还可以使读者从综合实例的解决过程中获得一些启示和指导。
　　《例说SPSS统计分析》光盘中包含SPSS15.0正版试用软件和各章的数据文件。
　　《例说SPSS统计分析》通俗易懂，实用性强，适合读者边看书边操作，特别适合读者自学SPSS统计分析技术。此外，《例说SPSS统计分析》可作为管理、金融、教育、统计等专业SPSS相关课程的教材，也适合数据统计工作人员参考。

　　1.自填式问卷和访问式问卷
　　根据是否由被调查者自行填写问卷，将问卷分为自填式问卷和访问式问卷。
　　（1）自填式问卷
　　自填式问卷是由调查者发给（包含邮寄或网上提供的形式）被调查者，由被调查者自行填写、作答的问卷。
　　（2）访问式问卷
　　访问式问卷是调查者按照统一设计的问卷，向被调查者当面提出问题，然后再由调查者根据被调查者的口头回答来填写问卷。
　　2.结构式问卷和无结构式问卷
　　根据问卷设计是否有固定的结构，可将问卷分为结构式问卷和无结构式问卷。
　　（1）结构式问卷
　　结构式问卷又称为标准式问卷，指问卷的设计是有结构的，问卷的问题是按一定的提问方式和顺序进行安排的，对问卷中的问题和顺序调查者是不能随意变动的。结构式问卷适用于大规模的调查，便于资料处理和数学分析。
　　结构式问卷根据答案形式又分为封闭式、开放式和半封闭式问卷3种。
　　①封闭式问卷
　　封闭式问卷是指一种已经明确给定问题可选答案的问卷。其优点在于回答标准化，使调查对象易于作答，答案比较完整，结果易于处理。它的主要不足是所获得的信息大多数是调查人圈定好的，信息获得相对有限。
　　②开放式问卷
　　开放式问卷是指不事先给出问题的选择答案而由被调查者自己自由作答的一类问卷。其优点在于可以得到很多意料之外的答案，可在潜在的回答类型或答案太多以至于无法列入问卷之中时使用，可以让被调查者无拘无束地表达自己的意见，特别适用于那些难以简化为几个小问题的复杂问题。而不足主要是数据不好处理。
　　③半封闭式问卷
　　半封闭式问卷是指封闭式和开放式相结合的问卷。在实际调查中，一份问卷采用开放式还是封闭式，要视具体情况而定。一般来说，对于比较复杂的问题，或是需要进行探索性研究的课题，或者调查者不清楚有多少个答案的问题等，以采用开放式问卷为宜；对于比较清楚的问题，或是回答类型较明确的问题，亦或答案数目相对较少的问题，以了解因果关系为主要目的的问题等，以采用封闭式问卷为宜。如果条件允许，可以同时采用两种形式，以封闭式问卷为主，在重要问题上添加一个或者若干个开放式问题。

第1篇 问卷设计与数据处理
第1章 问卷设计与数据预处理
1．1 问卷设计
1．1．1 问卷的含义
1．1．2 问卷的类型
1．1．3 问卷的基本结构
1．1．4 问卷设计的原则和步骤
1．1．5 问卷样例
1．1．6 问卷设计技术
1．1．7 编制问卷要注意的问题
1．2 数据采编与计算机定义
1．2．1 数据采编
1．2．2 计算机定义
1．2．3 SPSS数据文件的建立

第2章 问卷数据的统计图表示
2．1 条形图
2．1．1 条形图的概念
2．1．2 条形图的基本操作
2．1．3 举例
2．2 线图
2．2．1 线图的概念
2．2．2 线图的基本操作
2．2．3 举例
2．3 面积图
2．3．1 面积图的概念
2．3．2 面积图的基本操作
2．3．3 举例
2．4 饼图
2．4．1 饼图的概念
2．4．2 饼图的基本操作
2．4．3 举例
2．5 直方图
2．5．1 直方图的概念
2．5．2 直方图的基本操作举例
2．6 散点图
2．6．1 散点图的概念
2．6．2 散点图的基本操作
2．6．3 举例
2．7 箱图
2．7．1 箱图的概念
2．7．2 箱图的基本操作
2．7．3 举例
2．8 高低图
2．8．1 高低图的概念
2．8．2 高低图的基本操作
2．8．3 举例
2．9 误差图
2．9．1 误差图的概念
2．9．2 误差图的基本操作
2．9．3 举例
2．10 金字塔图
2．10．1 金字塔图的概念
2．10．2 金字塔图的基本操作及举例

第3章 问卷数据的报表输出
3．1 简单记录报表
3．1．1 在线分析处理
3．1．2 观测量概述
3．1．3 生成商务报表
3．2 高级报表
3．2．1 定义复选变量集
3．2．2 定制报表

第2篇 基本统计分析
第4章 SPSS描述性统计分析
4．1 频数分析
4．1．1 频数分析的基本原理
4．1．2 频数分析的基本操作
4．1．3 频数分析的应用举例
4．2 计算基本描述统计量
4．2．1 基本描述统计量的基本原理
4．2．2 计算基本描述统计量的基本操作
4．2．3 计算基本描述统计量的应用举例
4．3 交叉分组下的频数分析
4．3．1 交叉分组下的频数分析的基本原理
4．3．2 交叉分组下的频数分析的基本操作
4．3．3 交叉分组下的频数分析的应用举例
4．4 比率分析
4．4．1 比率分析的基本原理
4．4．2 比率分析的基本操作
4．4．3 比率分析的应用举例

第5章 SPSS的参数检验
5．1 单样本t检验
5．1．1 单样本f检验的基本原理
5．1．2 单样本t检验的基本操作
5．1．3 单样本t检验的应用举例
5．2 独立两样本t检验
5．2．1 独立两样本t检验的基本原理
5．2．2 独立两样本t检验的基本操作
5．2．3 独立两样本t检验的应用举例
5．3 配对样本t检验
5．3．1 配对样本t检验的基本原理
5．3．2 配对样本t检验的基本操作
5．3．3 配对样本f检验的应用举例

第3篇 高级统计分析
第6章 SPSS的方差分析
6．1 方差分析的基本原理和一般假设
6．1．1 方差分析的基本原理
6．1．2 方差分析的假设检验
6．2 单因素方差分析
6．2．1 单因素方差分析的基本原理
6．2．2 单因素方差分析的基本操作
6．2．3 单因素方差分析的应用举例
6．3 双因素方差分析
6．3．1 双因素方差分析的基本原理
6．3．2 双因素方差分析的基本操作
6．3．3 不重复试验的双因素方差分析举例
6．3．4 重复试验的双因素方差分析举例
6．5 协方差分析
6．5．1 协方差分析的基本原理
6．5．2 协方差分析的基本操作
6．5．3 协方差分析的应用举例

第7章 SPSS的非参数检验
7．1 卡方检验
7．1．1 卡方检验的基本原理
7．1．2 卡方检验的基本操作
7．1．3 卡方检验的应用举例
7．2 二项分布检验
7．2．1 二项分布检验的基本原理
7．2．2 二项分布检验的基本操作
7．2．3 二项分布检验的应用举例
7．3 游程检验
7．3．1 游程检验的基本原理
7．3．2 游程检验的基本操作目录
7．3．3 游程检验的应用举例
7．4 单样本KIS(Kolmogorov-Smimov)检验
7．4．1 单样本K-S检验的基本原理
7．4．2 单样本K-S检验的基本操作
7．4．3 单样本K-S检验的应用举例
7．5 两独立样本的非参数检验
7．5．1 两独立样本检验的基本原理
7．5．2 两独立样本检验的基本操作
7．5．3 两独立样本检验的应用举例
7．6 多独立样本的非参数检验
7．6．1 多独立样本检验的基本原理
7．6．2 多独立样本检验的基本操作
7．6．3 多独立样本检验的应用举例
7．7 两配对样本的非参数检验
7．7．1 两配对样本检验的基本原理
7．7．2 两配对样本检验的基本操作
7．7．3 两配对样本检验的应用举例
7．8 多配对样本的非参数检验
7．8．1 多配对样本检验的基本原理
7．8．2 多配对样本检验的基本操作
7．8．3 多配对样本检验的应用举例

第8章 SPSS的相关分析和回归分析
8．1 相关分析
8．1．1 相关分析的基本原理
8．1．2 相关分析的基本操作
8．1．3 相关分析的应用举例
8．2 偏相关分析
8．2．1 偏相关分析的基本原理
8．2．2 偏相关分析的基本操作
8．2．3 偏相关分析的应用举例
8．3 线性回归分析
8．3．1 线性回归分析的基本原理
8．3．2 线性回归分析的基本操作
8．3．3 线性回归分析的应用举例
8．4 曲线估计
8．4．1 曲线估计的基本原理
8．4．2 曲线估计的基本操作
8．4．3 曲线估计的应用举例
8．5 二项Logistic回归
8．5．1 二项Logistic回归的基本原理
8．5．2 二项Logistic回归的基本操作
8．5．3 二项Logistic回归的应用举例

第9章 SPSS的聚类分析
9．1 分层聚类
9．1．1 分层聚类的基本原理
9．1．2 分层聚类的基本操作
9．1．3 分层聚类的应用举例
9．2 K-Means聚类
9．2．1 K-Means聚类的基本原理
9．2．2 K-Means聚类的基本操作
9．2．3 K-Means聚类的应用举例

第10章 SPSS的因子分析
10．1 因子分析的基本原理
10．2 因子分析的基本操作
10．3 因子分析的应用举例

第11章 SPSS的对应分析
11．1 对应分析的基本原理
11．2 对应分析的基本操作
11．3 对应分析的应用举例
第12章 SPSS的信度分析
12．1 信度分析的基本原理
12．2 信度分析的基本操作
12．3 信度分析的应用举例
12．3．1 克朗巴哈α系数模型运行结果的解释
12．3．2 折半信度系数模型运行结果的解释

第13章 SPSS的时间序列分析
13．1 时间序列分析概述
13．1．1 时间序列基本原理
……
第4篇 综合运用