三、潜在变量与有限样本
实验研究是研究者主动施加处理给被试而产生数据的过程,实验设计的逻辑核心是控制、比较和随机化。研究者常常忽视了潜在变量的存在及其作用。潜在变量是指对研究中的自变量和因变量的关系有重要影响,但却未被研究者纳入研究以解释变异的变量。比如,研究教学方法(自变量)对考试成绩(因变量)的影响,学生的学习程度或动机水平就是一个潜在变量。潜在变量经常和自变量掺杂在一起,因此,很难说因变量的变异就是由自变量引起的。潜在变量既可以是能促进自变量与因变量关系的第三种变量,如上文提到的动机水平,它可能会促进教学方法与学生成绩的相关性;也可以是削弱自变量与因变量关系的变量,即压抑变量(suppressor)。
忽视自变量与因变量间潜在变量的影响,可能会扭曲自变量和因变量的关系。例如,学会判断的准确性和学习成绩的关系这一问题,一般认为元认知监控对学习者的学习具有重要作用,然而很多研究却发现,学会判断的准确性与学习成绩间的关系与想象的不同,并不是那么直接、明朗,甚至得出了相反的结论,为什么会如此?泰德(K.W.Thiede)在对以往研究进行分析与梳理的基础上解答了这一疑问:以往研究之所以不能确切描述学会判断的准确性和学业成绩的关系,是因为以往研究没有检视学习者的自我调控学习行为在学会判断的准确性和学习效果间的作用,也即忽视了一个重要的潜在变量(Thiede,Anderson,Therriault,2003)。
科学方法的要求之一就是对于研究变量的精确测量。
展开