哈姆肯斯（Jon Hamkins），1990年从加州理工学院获得学士学位，1996年从位于尚佩恩城的伊利诺伊大学获得博士学位，均为电气工程学位。Hamkins博士从1996年开始在JPL工作，是信息处理小组的技术负责人，该小组从事自主无线电接收机、光通信、信息理论、信道编码、数据压缩和同步方面的研究。

　　《用于深空的自主软件无线电接收机》是由美国Jon Hamkins和Marvin K．Simorl在近几年自主软件无线电接收机研究成果的基础上编写而成的。全书共分11章。第1章介绍了自主软件无线电接收机的特点、信号模型、与常规软件无线电接收机的区别；第2章简要介绍了一种常规软件无线电接收机—— Electra无线电接收机；第3～10章分别介绍了自主软件无线电接收机各个参数的估计或分类方法，这些参数包括调制指数、频率、数据格式和脉冲波形、信噪比、数据速率、载波同步、调制类型、符号同步；第11章介绍了怎样将各个功能模块的算法组合成一个实用的、能够实际运行的自主软件无线电接收机。《用于深空的自主软件无线电接收机》可供从事软件无线电接收机研究和设汁的工程技术人员参考，也可作为其他从事电子系统工作的工程技术人员的参考书。

　　第5章 数据格式和脉冲波形分类
　　在自主无线电接收机中，除了要对调制类型进行分类，例如判别是BPSK还是QPSK，还应当有一个算法去选择数据格式，例如是归零码（NRZ）还是曼彻斯特码。我们将在第8章有关载波同步的讨论中看到，在没有副载波的情况下，当NRZ数据格式与残留载波一同使用时，由于载波和调制谱重叠，载波跟踪环将产生损失，然而曼彻斯特码采用抑制载波或残留载波都不会有这种损失。出于这种考虑，我们应该讨论两种不同的情况：一种情况是与数据格式无关，假定调制为完全抑制载波；另外一种情况是目前典型的Electra接收机设计，NRZ数据格式总是用于完全抑制载波调制，而残留载波调制总是采用曼彻斯特码数据格式。在后一种情况下，数据格式分类算法及其性能显然是调制指数的函数，即功率被分配给离散的和数据调制的信号分量。调制指数的估计在第3章已经讨论。
　　在本章中，我们推导了基于最大似然（ML）的数据格式分类算法，并对ML公式中的非线性特性进行适当的近似得到这些分类算法的简化形式。同先前的这类分类问题一样，我们应该首先假定所有其他系统参数是已知的。随后，正如调制分类讨论中所做的一样，我们去除已知载波相位这一假设，应该考虑ML分类器的非相干形式。通过计算机仿真得到数字性能评估，而且只要可能，通过理论分析来验证仿真结果。

第1章 概述
1.1 绪论
1.1.1 信号模型
1.1.2 接收信号的分析
1.2 无线电接收机结构
1.2.1 常规无线电接收机
1.2.2 Electra
1.2.3 自主无线电接收机
1.3 自主无线电接收机的估计器和分类器
1.3.1 载波相位跟踪
1.3.2 调制分类
1.3.3 信噪比估计
1.3.4 频率跟踪
1.4 一种迭代的信息传递结构
1.4.1 来自符号时钟估计器的信息
1.4.2 来自相位跟踪器的信息
1.4.3 来自调制分类器的信息
1.4.4 来自解码器的信息
1.5 一个演示验证实验
参考文献

第2章 Electra无线电接收机
2.1 Electra接收机的前端处理
2.1.1 AGC
2.1.2 ADC
2.1.3 数字下变频和抽取
2.2 E1ectra解调
2.2.1 频率捕获和载波跟踪环
2.2.2 导航：多普勒相位测量
2.2.3 符号时钟恢复
2.2.4 维特比节点同步和符号SNR估计
2.3 Electra数字调制器
参考文献

第3章 调制指数估计
3.1 相干估计
3.1.1 BPSK
3.1.2 M—PSK
3.2 非相干估计
3.3 在调制、数据速率、符号时钟和SNR未知情况下的估计
3.4 载波频率未知情况下的非相干估计

第4章 频率校正
4.1 残留载波的频率校正
4.1.1 信道模型
4.1.2 在AWGN信道上的最优频率估计
4.1.3 瑞利衰落信道的最优频率估计
4.1.4 开环频率估计
4.1.5 闭环频率估计
4.2 已知数据调制信号的频率校正
4.2.1 信道模型
4.2.2 开环频率估计
4.2.3 闭环频率估计
4.3 未知数据调制信号情况下的频率校正
4.3.1 开环频率估计
4.3.2 闭环频率估计
参考文献

第5章 数据格式和脉冲波形分类
5.1 BPSK调制数据格式相干分类器
5.1.1 BPSK调制数据格式的最大似然相干分类器
5.1.2 简化的BPSK调制数据格式分类器
5.1.3 相干BPSK调制的误分类概率
5.2 QlPSK调制数据格式相干分类器
5.2.1 QPSI<调制数据格式最大似然相干分类器
5.2.2 简化的QPSK调制数据格式分类器
5.2.3 相干QPSK的误分类概率
5.3.BPSK调制数据格式非相干分类
5.3.1 BPSK调制数据格式最大似然非相干分类器
5.3.2 非相干BPSK的误分类概率
5.4 QPSK调制数据格式最大似然非相干分类器
5.5 残留载波和抑制载波情况下BPSK调制数据格式的最大似然相干分类器
5.6 残留载波和抑制载波情况下BPSK调制数据格式最大似然非相干分类器
5.7 最大似然脉冲波形分类
参考文献

第6章 信噪比估计
6.1 估计器的信号模型及构成
6.1.1 采样形式
6.1.2 I&D形式
6.2 相位补偿的方法
6.3 h的计算
6.4 SNR估计器的均值和方差
6.4.1 精确的矩计算
6.4.2 渐近矩计算
6.5 存在符号时钟误差情况下的SNR估计
6.5.1 估计器的信号模型和构成
6.5.2 SNR估计器的均值和方差
6.6 广义SSME所提供的性能改进
6.7 提高广义SSME稳健性的方法
6.8 BPSK调制数据下SSME的特例
6.9 与SNR估计器方差的Cramer-Rao下边界比较
6.10 在频率不确定情况下性能的改善
6.11 存在符号时钟误差时过采样因子对于改进SSME性能的影响
6.12 其他调制
6.12.1 偏移QPSK
6.12.2 QAM
6.13 时间复用SSME
6.13.1 自适应SSME
参考文献
附录6 ASSME渐近均值和方差的推导

第7章 数据速率估计
第8章 载波同步
第9章 调制分类
第10章 符号同步
第11章 估计其和分类器的实现与交互作用
缩略语