孙爱军，男，1970年11月生，江苏省淮阴师范学院副教授，淮阴师范学院第六期院优秀青年骨干教师，第五期院中青年学术带头人，淮安市“十百千”人才第三层次。2007年毕业于河海大学，获得工学博士学位，自2008年3月起，在南京大学经济学院做经济学博士后，主要研究方向为：经济增长、资源经济学、计量经济学等。近几年来先后主持的项目有：中国第46批博士后科学基金二等资助项目“个人消费与公共消费视野下的保增长策略研究（编号：20090461102）”、江苏省社会科学基金项目 “扩大城乡居民消费需求对策研究”（09EYC015）；2007年江苏省社科联研究课题：“新型工业化进程中苏北县域经济发展研究”（B-07-8）；江苏省第二次经济普查课题“江苏居民消费与经济增长研究（2009LY31）”、2006年淮安市科技支撑社会发展项目：《淮安农民消费现状与对策研究》（HAS06006）；2008年江苏省高校哲学社会科学基金重点资助项目：经济欠发达地区农民增收和扩大消费研究（08SJB7900003）。分别在《资源科学》、《中国矿业大学学报》（自然科学版）、《河海大学学报》（自然科学版）、《中国人口·资源与环境》、《西南师范大学学报》、《农村经济》等刊物发表论文二十余篇，其中有一篇EI检索。曾获得淮安市哲学社会科学优秀成果三等奖（2002）一项。现主要从事统计学、计量经济和资源经济等方面的教学和研究工作，承担《统计学》、《计量经济学》校级重点课程建设。

    《工业用水效率分析》是作者在博士论文基础上修改而成的，针对水资源短缺的世界性发展趋势，从节约用水的角度出发，系统研究了发达国家和我国工业用水的效率问题，并有针对性的提出了改进对策，对我国经济管理部门和有关研究者具有参考价值。

    一 计算方法
    与使用截面数据相比，使用面板数据（paneldata）不仅信息量更丰富，能够更好地反映城市用水与经济的动态变化特征，而且可以解决截面数据技术效率估计的不一致性。基于随机前沿生产函数，使用面板数据模型来计算技术效率，有利于做横向和纵向比较，刻画出不同单元、不同时点的效率水平，更具有可比较性。
    面板数据是时间序列数据与截面数据的综合，既包括单个样本变化的动态信息，又包括个体间差异的信息。因此，面板数据从横向观察可以得到反映对象差异的信息，纵向可以考察对象随时间变化的动态特征。面板数据的回归技术正是基于其数据所包含的信息特征。因为通常的多元回归模型并不能捕捉面板数据所包含的独特信息。如果面板数据中反映个体间差异或随时间变化信息的变量在模型中被忽略，而这些被忽略变量确实对应变量有影响，那么，线性回归方法所得到的系数估计可能产生不一致或者非有效等问题。
    采用面板数据回归技术，即使不去观察这些遗漏变量，仅仅通过观察应变量随时间的变化或个体间差异的特征，就可能控制这类遗漏变量的问题。面板数据的特点赋予了被遗漏变量可能具有两种特性：一种可能是，该变量在观察对象间有差异，但并不随时间变化；另一种可能是，该变量在观察对象间没有差异，但都有共同的时间变化特征。前者遗漏变量不随时间变化，在面板数据回归技术中称为固定效应（fixed-effect）模型，后者具有共同的时间变化特征。

绪论
第一节 水资源的内涵、特性、分类
第二节 工业用水问题的提出
第三节 国内外研究进展
第四节 研究目标、内容及方法

第一章 生产视角下的工业用水技术效率测算与耗水量预测
第一节 基于SFAP的工业用水技术效率
第二节 工业用水技术效率测算
第三节 工业耗水量预测
第四节 小结

第二章 工业用水技术效率与产值对废水排放量的脉冲响应
第一节 技术效率与产值、废水排放量的相关性分析
第二节 数据的平稳性检验与因果关系检验
第三节 技术效率与产值对废水排放量的脉冲响应分析
第四节 小结

第三章 成本视角下的用水技术效率测算与工业需水量预测
第一节 工业需水预测的基本理论
第二节 基于SFAC的工业用水技术效率的测算
第三节 工业用水量预测
第四节 考虑到效率的工业用水量预测
第五节 与灰色预测的工业用水量结果的对照
第六节 与线形预测结果的比较
第七节 小结

第四章 城市经济与用水技术效率协调度分析
第一节 城市用水技术效率的测算
第二节 城市经济与技术效率的协调度
第三节 典型城市的协调度分析
第四节 协调度提高途径分析-
第五节 小结

第五章 中国省域用水效率的空问分析
第一节 模型与方法
第二节 变量与数据说明
第三节 实证分析
第四节 小结

第六章 工业经济增长中的能源消费与污染问题的面板数据分析
第一节 模型与方法
第二节 变量和数据说明
第三节 实证分析
第四节 小结

第七章 结论与展望
第一节 结论
第二节 愿望
参考文献
后记