本书与其他关于Microsoft数据访问技术的书籍截然不同。本书的新版本并不是向读者灌输各种理论，而是提供了超过200个的代码解决方案和最佳实践，针对读者每天使用ADO．NET时所面临的真正问题。这些解决方案不仅能够解决读者的当务之急，而且可以帮助读者理解这项技术的底层概念。
　　本书针对Visual Studio 2008、NET框架3．5和SQL Server 2008进行了更新，演示了如何使用LINQ和其他．NET新技术更方便、更高效地实现数据访问。
　　本书所提供的C#代码例子不仅完整，而且包含了详尽的注释，并且显示了程序的输出，读者在使用奉书时就不必加载实际代码。另外，读者可以通过本书的网站下载Visual Basic代码。最出彩的是，本书的每个解决方案都伴有清晰的解释，说明了如何实现目标以及为什么能够实现目标，并分析了需求、利弊权衡和缺陷。这样，读者就可以学习在不同的场合采纳本书的问题解决技巧。
　　本书允许各个层次的．NET程序员通过实践学习这项技术。如果读者希望扩展自己的编程技能和效率，本书就是一个绝佳的向导。
　　本书的解决方案涵盖了下面这些内容：
　　·连接数据。
　　·处理断开连接数据对象。
　　·查询、提取、搜索、分析、添加、修改、复制和传输数据。
　　·维护数据库的完整性。
　　·通过代码处理．NET Windows和Web窗体用户界面中的数据。
　　·处理XML数据。
　　·优化数据访问。
　　·枚举和维护数据库对象。
　　·SQL Server CLR集成。

　　第1章　连接数据
　　1.0  简介
　　本章描述了如何使用AD0．NET连接到各种不同的数据源，如何处理与安全相关的问题，包括存储连接字符串和使用不同的身份验证方法，以及如何设置、监视和优化连接池。
　　AD0．NET概述
　　AD0．NET是．NET框架的组成部分，它把应用程序连接到数据源，并允许应用程序提取和更新数据源所包含的数据。AD0．NET支持多种数据源，包括像Microsoft SQLServer、Oracle和Microsoft Access这样的关系数据库以及像Microsoft Excel、Outlook和文本文件这样的其他数据源。
　　．NET框架数据提供程序用于连接数据源，执行命令和提取结果。表1—1显示了．NET框架所支持的数据提供程序。

前言
第1章 连接数据
1.0 简介
1.1 存储连接字符串
1.2 生成连接字符串
1.3 连接到SQL Server
1.4 连接到SQL Server的一个命名实例
1.5 使用IP地址连接到SQL Server
1.6 使用ASP.NET的集成安全性连接到SQL Server
1.7 连接到Oracle数据库
1.8 连接到OLE DB数据源
1.9 连接到ODBC数据源
1.10 连接到Microsoft Access数据库
1.11 连接到密码保护的Microsoft Access数据库
1.12 在ASP.NET中连接到Microsoft Access数据库
1.13 连接到Microsoft Excel工作簿
1.14 连接到文本文件
1.15 更改一个已打开连接的数据库
1.16 设置连接池选项
1.17 利用连接池
1.18 对池中的连接使用事务
1.19 显示连接属性对话框
1.20 显示数据链接属性对话框
1.21 监视连接

第2章 使用断开连接的数据对象
2.0 简介
2.1 创建DataColumn.并把它添加到DataTable
2.2 创建DataTable，并把它添加到DataSet
2.3 在数据源和DataSet之间映射表名和列名
2.4 把.NET数据提供程序的数据类型映射为.NET框架的数据类型
2.5 向DataTable添加一个经过计算产生的列
2.6 创建唯一性约束
2.7 创建单列和多列的主键
2.8 创建一个自动增长的主键
2.9 创建外键约束
2.10 创建数据关系
2.11 通过代码创建DataSet
2.12 向一个显示父表数据的子DataTable添加一个列
2.13 在父DataTable中添加一个列，对一个子DataTable的列值进行聚合
2.14 在DataTable和DataRow数组之间转换
2.15 访问DataRow数组中的数据值
2.16 创建一个强类型的DataSet
2.17 控制强类型DataSet中所使用的名称
2.18 替换强类型DataSet中的null值

第3章 查询和提取数据
3.0 简介
3.1 执行不返回结果集的查询
3.2 执行返回单值的查询
3.3 使用Data Reader提取一个结果集流
3.4  访问Data Reader中的数据值
3.5 使用Data Table或Data Set提取一个结果集
3.6 访问Data Table或Data Set中的数据值
3.7 处理强类型的Data Set中的数据
3.8 处理强类型的Data Set的父子关系
3.9 在强类型的Data Set中使用Data View
3.10 测试一个查询是否返回一个空的结果集
3.11 计数符合标准的记录
3.12 判断一个Data Reader所返回的记录数
3.13 执行返回多个结果集的查询
3.14 提取Data Set的架构和约束信息
3.15 提取层次式数据
3.16 在无类型的Data Set中父表和子表之间浏览
3.17 执行参数化查询
3.18 使用SQL Server存储过程提取数据
3.19 使用Oracle提供程序提取多个结果集
3.20 向查询参数传递Null值
3.21 使用表一值类型作为参数
3.22 从存储过程提取返回值
3.23 提取存储过程的输出参数
3.24 触发和处理存储过程的错误
3.25 执行SQL Server标量值函数
3.26 执行SQL Server表值函数
3.27 使用LINQ查询Data Set
3.28 使用LINQ查询一个SQL Server数据库
3.29 从文本文件提取数据
3.30 从Microsoft Excel工作簿提取数据
3.31 使用消息队列异步查询数据

第4章 搜索和分析数据
4.0 简介
4.1 确定两个Data Set之间的数据差别
4.2 组合来自不同数据源的数据
4.3 在Data Table或Data View中对数据行进行过滤
4.4 查找Data Table或Data View中的数据行
4.5 对Data Table中的数据进行过滤和排序
4.6 过滤Data Table中的nuU字段
4.7 访问Data Table中被删除的行
4.8 选择Data Table的TOPN个行
4.9 执行使用COMPUTEBY的查询
4.10 使用Shape语言提取层次式数据
4.11 提取记录的随机样本
4.12 使用通用表表达式
4.13 执行递归式查询
4.14 提取排序结果集
4.15 提取Pivot和Unpivot表
4.16 对结果集中的每个行调用一个函数

第5章 添加和修改数据
5.0 简介
5.1 使用自动增长列，并避免产生冲突
5.2 从SQL Server获取标识列的值
5.3 从Microsoft Access获取自动编号值
5.4 从Oracle提取序列值
5.5 修改Microsoft Excel工作簿中的数据
……
第6章 复制和传输数据
第7章 维护数据库的完整性
第8章 在.NET的Windows和Web窗体用户界面中通过代码处理数据
第9章 处理XML数据
第10章 优化.NET的数据访问
第11章 枚举和维护数据库对象
第12章 SQL ServerR CLR集成
附录 ADO.NET自1.0版本以来的新变化