王鹏，副教授硕士生导师电子科技大学计算机科学金融工程双博士后现为中国计算学会高级会员中国计算机学会高性能计算专委会委员四川省计算机学会高性能计算专委会委员成都信息工程学院并行计算实验室主任中国科学院兼职研究生导师。现作为项目负责人承担国家自然科学基金中国博士后科学基金一等资助四川省杰出青年基金和四川省教育厅自然科学重点项目，主要研究方向为并行计算量子计算已发表论文60余篇出版著作两本，《并行计算应用及实战》、《移动搜索引擎原理与实践》。

　　《走近云计算》分为两大部分，第一部分对云计算的起源、发展以及现状进行了详细的介绍，使读者对云计算这一新的技术有一个全面的认识；第二部分通过一个云计算系统实例——云脑系统的实现过程，介绍了如何在现有技术条件下完成一个简单云计算系统的设计和开发，在这一部分我们选取了云计算系统的界面设计、云文件系统、云存储、并行数据处理等有代表性的功能作为重点。
　　《走近云计算》可以作为对云计算技术感兴趣的读者以及云计算系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级同学和研究生相关课程的参考书，希望《走近云计算》能带领大家进入奇妙的云计算世界。

　　第1章　从历史中走过来的云计算
　　人类计算工具从最原始的算筹发展到现在的超级计算机，从体积庞大的ENIAC发展到现在的手提电脑，计算模式从单机计算到云计算，计算技术的发展贯穿了人类几千年的文明史，是人类文明进程的一个缩影。进入21世纪，互联网的高速发展使“云”进入了我们的视野，人类的计算技术在走过几千年以后，终于得到了飞翔的翅膀，走向云端。人类的计算工具是如何从原始的小竹棍发展到当今的超级计算机的呢？计算技术是如何从实体走向服务的？“云计算”是怎样走过它的婴儿时期的？读史可以明智，我们将顺着历史的脉络来端详已逐渐向我们走近的云计算。
　　1.1　朴素的计算机
　　在电子计算机出现以前，人类就采用了多种工具来进行计算，由于东西方不同的文化背景，各民族的人都按照自己朴素世界观和审美情趣设计了计算工具。东方象形文字民族设计出了充满象形特色的算筹和算盘，西方符号文字民族设计出了极富符号抽象特点的计算尺。
　　1.1.1　算筹
　　当我们幼年摆弄小竹棍时，也许没有想过就是这小小的竹棍在人类文明的历史中扮演了重要的角色，创造了我国辉煌的历史。我国古代人民在长期的生活中发现，将一些小竹棍按照一定的顺序摆放，就可以表示交换货物数量。这些小竹棍长为13～14cm，径粗约为0.2～0.3cm。通过摆放这些竹棍来计算交易金额，使得货物交易变得更轻松，计算也变得更加容易。经过一段时间的发展与改良，人们将270根左右的小棍子分为一束，放在一个小袋子里随身携带，当需要计算时，就拿出来使用，这就是算酬（如图1—1所示）。正是这些不起眼的小棍子，为中国的数学发展奠定了基础。当古人写下“运筹帏幄”这句话时，也许没有想到“决胜千里”在当今互联网的帮助下已成为一件相当容易的事情。

第一篇 云计算基础

第1章 从历史中走过来的云计算
1.1 朴素的计算机
1.1.1 算筹
1.1.2 象形文字民族的计算工具——算盘
1.1.3 符号文字民族的计算工具——计算尺
1.2 计算技术的第一次触电
1.2.1 第一台电子计算机的诞生
1.2.2 计算机的特效减肥药——晶体管
1.2.3 现代计算机腾飞的翅膀——集成电路
1.3 计算机飞入寻常百姓家
1.3.1 破茧而出的新生——微机
1.3.2 给计算机嵌入灵魂——软件
1.3.3 操作系统的诞生
1.4 世界触手可及——互联网
1.4.1 第一次信息传递——以太网的出现
1.4.2 世界因此而变小——因特网的出现
1.5 云计算的婴儿时期
1.5.1 单机计算时代
1.5.2 并行计算
1.5.3 分布式计算
1.5.4 网格计算
1.5.5 SaaS——软件就是服务
1.5.6 云计算——软硬件都是服务

第2章 云计算思想的萌发
2.1 并行计算
2.1.1 并行计算的思想
2.1.2 并行计算的硬件基础
2.1.3 并行机体系基础结构
2.1.4 并行计算软件的开发
2.1.5 并行计算与分布式计算的异同
2.1.6 并行计算与云计算
2.2 网格计算
2.2.1 网格计算的思想
2.2.2 网格计算的特点
2.2.3 网格的应用
2.2.4 网格的现状
2.2.5 网格计算与云计算
2.3 SaaS时代
2.3.1 SaaS的思想
2.3.2 SaaS的安全技术
2.3.3 SaaS的优势与劣势
2.3.4 SaaS与云计算

第3章 云端漫步
3.1 云计算基础
3.1.1 云计算基本原理
3.1.2 云计算的兴起及发展
3.1.3 云计算的优点
3.2 云计算模式下的网络
3.3 云计算基础架构
3.3.1 云计算体系结构
3.3.2 云计算服务层次
3.3.3 云计算技术层次
3.4 典型云计算平台
3.4.1 MapReduce分布式处理技术
3.4.2 Hadoop架构
3.4.3 Google云计算执行过程
3.5 云计算应用
3.6 与云计算零距离
3.6.1 云计算对个人的影响
3.6.2 云计算对企业的影响

第4章 云计算的“大门”——浏览器
4.1 Google 的Chrome浏览器
4.1.1 揭开Chrome浏览器的神秘面纱
4.1.2 领略Chrome
4.1.3 Chrome浏览器的魅力所在
4.1.4 Chrome浏览器的不足之处
4.1.5 Chrome在“云”中独领风骚
4.2 火狐浏览器
4.2.1 火狐浏览器的应运而生
4.2.2 火狐浏览器的发展历程
4.2.3 Firefox的特色
4.2.4 Firefox的缺点
4.3 我们期待的浏览器

第5章 云应用初步介绍
5.1 云应用平台
5.1.1 Google云应用平台
5.1.2 Amazon基础架构平台
5.2 Google文档
5.2.1 初识Google文档
5.2.2 Google文档的功能
5.2.3 Google文档初体验
5.2.4 按需选择办公软件
5.3 Google App Engine
5.3.1 初识App Engine
5.3.2 App Engine的框架
5.3.3 App Engine初体验
5.4 Amazon网络服务
5.4.1 初识Amazon网络服务
5.4.2 弹性计算云
5.4.3 简单存储服务
5.4.4 简单数据库
5.4.5 云端
5.4.6 简单队列服务
5.4.7 AWS应用案例
5.5 AWS与App Engine的比较
5.6 其他云应用简介
5.6.1 Force.com软件平台
5.6.2 微软Azure操作系统
5.6.3 IBM“蓝云”平台
5.6.4 Adobe AIR平台
5.7 云应用的未来

第6章 云计算界面交互技术简介
6.1 界面交互技术的发展历程
6.2 RIA技术概述
6.3 界面交互技术的比较
6.4 Flex技术简介
6.5 Flex开发环境的搭建
6.5.1 如何获取Flex Builder 3
6.5.2 Flex Builder 3安装
6.6 类Windows云窗口的Flex实现
6.6.1 桌面背景和图标的实现
6.6.2 生成任务栏
6.6.3 应用程序工具栏
6.6.4 二级页面——开始菜单的制作
6.6.5 用户交互——云窗口图标拖动的实现
6.6.6 动态效果——窗口旋转的实现

第二篇 一个云计算系统实例——云脑

第7章 云脑系统概述
7.1 云脑系统理念的产生
7.1.1 传统计算机体系回顾
7.1.2 本书的云计算机体系
7.2 云脑系统设计
7.2.1 云脑系统整体架构
7.2.2 云脑系统功能分析
7.2.3 云脑系统工作流程
7.3 云脑系统预览
7.3.1 云登录界面
7.3.2 云文件界面
7.3.3 云存储界面
7.3.4 云应用界面
7.3.5 云监控界面
7.4 云脑系统机群的搭建
7.4.1 机群系统概览
7.4.2 并行集群的搭建
7.5 Linux下JDK的搭建
7.6 Linux下HTTP服务器的搭建
7.7 Linux下MySQL的搭建

第8章 云脑系统的云登录实现
8.1 云登录实现前的技术难点
8.1.1 Java与XML的转换
8.1.2 XML数据交互问题
8.1.3 共享数据的实现
8.2 云登录的功能分析
8.3 云登录的客户端的实现
8.3.1 注册与登录的实现
8.3.2 业务订制的实现
8.4 主服务器端的实现
8.4.1 数据模型的抽象
8.4.2 主服务器逻辑的实现
8.4.3 主服务控制器的实现

第9章 云脑系统的云文件系统实现
9.1 云文件系统实现前的技术准备
9.1.1 Flex与Java间的中文转换
9.1.2 MySQL中的中文问题
9.2 云文件系统功能分析
9.3 云客户端的实现
9.3.1 云文件夹的制作
9.3.2 创建云文件系统的树目录
9.3.3 云文件系统中的后退与前进的实现
9.3.4 云文件列表及其操作
9.3.5 新建云文件夹功能的实现
9.3.6 其余功能的实现
9.4 主服务器端的实现
9.4.1 数据模型的抽象
9.4.2 主服务器逻辑的实现
9.4.3 主服务控制器的实现

第10章 云脑系统的云存储的实现
10.1 云存储模块技术难点
10.1.1 客户端的文件操作
10.1.2 Ajax实现异步传输
10.1.3 Flex与JavaScript交互
10.2 云存储的功能分析
10.3 文件并行上传
10.3.1 并行上传的工作流程
10.3.2 并行上传客户端的处理
10.3.3 并行上传主服务器的处理
10.3.4 并行上传存储节点的处理
10.4 文件并行下载
10.4.1 并行下载的工作流程
10.4.2 并行下载客户端的处理
10.4.3 并行下载主服务器的处理
10.4.4 并行下载存储节点的处理

第11章 云脑系统的云监控实现
11.1 云监控简介
11.1.1 本地化云监控介绍
11.1.2 网络化云监控介绍
11.2 基于Linux的云监控的介绍
11.2.1 使用现有的工具实现云监控
11.2.2 利用内核模块实现云监控
11.2.3 读取/proc虚拟文件系统实现系统监控
11.3 基于Linux的云监控系统的实现
11.3.1 云监控系统界面布局的实现
11.3.2 云监控系统数据监测的实现
11.3.3 云监控系统阈值设置的实现
11.3.4 云监控系统设备参数采集的实现
11.3.5 云监控系统节点控制的实现

第12章 云脑系统的云计算器实现
12.1 云计算器实现前的技术准备
12.1.1 Java与C的通信
12.1.2 并行处理中的MPI函数
12.2 云计算器功能分析
12.3 云计算器功能实现
12.3.1 云计算器的界面实现
12.3.2 云计算器的Java服务器端实现
12.3.3 云计算器的C服务器端实现
12.3.4 云计算器的π并行程序实现

第13章 云计算技术展望
13.1 云计算技术发展所面临的问题
13.2 手机上的云计算
13.3 云计算时代资源的融合
13.4 云计算的商业发展
参考文献