邵学清，男，1972年9月生，湖南益阳人。2001年毕业于中南大学应用数学专业，获理学硕士学位；2004年毕业于中国人民大学统计学专业，获经济学博士学位；同年，进入科技部战略研究院工作。主要从事应用统计学、风险管理、保险精算学、科技金融等领域的研究工作。先后在《统计研究》、《数学的认识与实践》、《系统工程》等刊物上公开发表论文10余篇；参与编、译著两本；作为主要参与者完成科技部、国资委所属课题5项。

    机动车保险的价格不仅事关投保人的利益，而且与保险公司的命运息息相关。保费的厘定涉及两个方面，一个是基本保费的确定；一个是续保费的调整，其中第二个方面由奖惩机制决定，更显重要。
    本书着力于机动车保险BMS的研究，分别就基于索赔次数的BMS、考虑索赔大小的BMS。以及综合违章、欺诈等因素的BMS做了比较系统的研究，并新建了一个考虑索赔大小的BMS应用模型，提出了叠加分布、违章奖惩系数、欺诈奖惩系数和弹性免赔额等概念。另外。利用保险公司的实际数据，做了实证分析。得出了不少有价值的结论，能为进一步的理论研究和保险实践提供重要的参考。

序言
第1章 引论
1.1 选题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状及存在的问题
1.3 研究思路与创新

第2章 叠加分布与调零分布
2.1 叠加分布
2.2 调零分布
2.3 实证分析

第3章 基于索赔次数的BMS
3.1 理论模型
3.2 应用模型
3.3 基于索赔次数BMS附带的问题

第4章 考虑索赔大小的BMS
4.1 理论模型
4.2 应用模型
4.3 对韩国SFMI公司BMS的剖析

第5章 考虑其他因素的BMS
5.1 HDS与BMS
5.2 弹性免赔额模型
5.3 违章与BMS
5.4 保险欺诈与BMS

第6章 我国四大保险公司BMS的比较
6.1 严厉性比较
6.2 透明度与充分性
6.3 可供我国参考的BMS
结语
参考文献
后记