金融计量学，是计量经济学的一个重要分支，主要是研究如何将计量经济学的基本原理和方法运用于金融领域，针对金融数据的特殊性，构造相应模型，以便实证检验金融理论和假设或者提供经济金融预测。
　　金融学的研究早已走上定量分析的道路已经是一个不争的事实，金融计量学也成为金融学的一个重要的学习内容。本书是作者通过多年在高校讲授金融计量学，结合教学体会和心得而成。国内类似的书籍已经不少，本书的特色在于强调对实证能力的训练。在保证理论介绍和阐述的完整性的前提下，通过对Eviews和Microfit两个著名计量软件操作的扼要讲解，借助于每章的案例和数据，注重向读者介绍实证分析的具体做法包括实证性文章的写作，希望对经济类金融类读者定量分析能力的提高有所帮助。

总序
前言
第一章 金融计量学介绍
第一节 金融计量学的含义及建模步骤
第二节 金融计量学软件简介
第二章 最小二乘法和线性回归模型
第一节 最小二乘法的基本属性
第二节 一元线性回归模型的统计检验
第三节 多变量线性回归模型的统计检验
第四节 预测
第五节 模型选择
附录
第三章 异方差和自相关
第一节 异方差的介绍
第二节 异主差的检验
第三节 异方差的修正
第四节 金融实例分析
第五节 自相关的概念和产生原因
第六节 自相关的度量与后果
第七节 自相关的检验与修正
第四章 多重共线性和虚拟变量的应用
第一节 多重共线性的概念和后果
第二节 多重共线性的检验
第三节 多重共线性的修正
第四节 金融数据的多重共线性处理——对影响股票价格指数宏观经济因素的实证分析
第五节 虚拟变量模型
第六节 回归模型的结构稳定性检验——邹氏检验
第七节 回归模型的结构稳定性检验——虚拟变量法
第八节 实例——虚拟变量在金融数据处理中的作用
第五章 时间序列数据的平稳性检验
第一节 随机过程和平稳性原理
第二节 平稳性检验的具体方法
第三节 协整的概念和检验
第四节 误差修正模型
第五节 因果检验
第六节 实例——金融数据的平稳性检验
第六章 动态模型
……
第七章 联立方程模型的概念和构造
第八章 实证性文章的写作
附表
参考文献