张晓萍，教授，清华大学深圳研究生院现代物流研究中心副主任，中国工业工程专家，全国高校机电类教学指导委员会委员。
    主要研究领域为：物流系统规划设计，物流系统建模与仿真，管理信息系统开发。
    多年从事物流系统仿真方面的教学、科研、培训和项目工作。参加华宝物流、863物流项目的研究工作，主持了广东手套三厂管理信息系统、中石油辽化公司物流信息平台等项目的开发工作。先后为海尔、一汽、上海大众、宝供物流、中国石油东北销售公司等多家公司进行培训。

    系统仿真是分析和研究各种复杂系统的有力工具。系统仿真技术已经在宇航、电力、自动化等领域取得成功应用。随着物流现代化进程的推进，物流系统越来越复杂。系统仿真技术在物流系统中的应用为物流系统的科学规划设计、科学运作与管理提供了有力的技术支持。
    《物流系统仿真原理与应用》共分为十二章，包括：概论、系统仿真基本知识、随机数与随机变量、输入数据建模、系统仿真算法、仿真结果与系统方案分析、物流仿真软件介绍、自动化物流系统仿真、物流配送中心仿真、物流园区交通仿真、供应链库存系统仿真、物流系统仿真技术发展。
    本书可供物流、工业工程、经济管理、系统工程、自动化等专业作为本科或研究生的教材或参考书，也可供上述领域的工程技术人员参考。

1 概论
1.1 系统仿真技术的发展历史
1.2 系统仿真技术的特点
1.3 系统仿真的应用
1.4 物流现代化与系统仿真
1.5 系统仿真的相关技术

2 系统仿真基本知识
2.1 系统仿真基本概念
2.1.1 系统、模型与系统仿真
2.1.2 连续系统和离散事件系统的仿真
2.1.3 离散事件系统的基本要素
2.1.4 仿真钟
2.2 离散事件系统仿真
2.2.1 离散事件系统仿真的分类
2.2.2 离散事件仿真模型的组成与构造
2.2.3 离散事件系统仿真基本步骤
2.3 单服务台排队系统仿真
2.3.1 问题描述
2.3.2 建立仿真模型
2.3.3 模型运行与结果输出
2.3.4 系统服务状况分析
2.4 单品种库存系统仿真举例
2.4.1 问题描述
2.4.2 建立仿真模型
2.4.3 模型运行与结果输出
2.4.4 日买进量与利润分析

3 随机数与随机变量
3.1 确定性系统与随机系统
3.2 随机事件与概率
3.3 随机变量与随机数
3.4 常用分布
3.5 随机数发生器
3.5.1 线性同余发生器
3.5.2 组合发生器
3.6 随机数性能测试
3.6.1 X2测试（Chi-square Test）
3.6.2 运行测试（Runs／Runs-up Test）
3.6.3 自相关测试（Autocorrelation Test
3.6.4 随机数性能的理论测试
3.7 随机变量的产生方法
3.7.1 逆变换法
3.7.2 卷积法
3.7.3 合成法
3.7.4 取舍法
3.7.5 函数变换法

4 输入数据建模
4.1 简介
4.2 收集原始数据
4.3 随机变量分布的辨识
4.3.1 连续型随机变量分布类型辨识
4.3.2 离散型随机变量分布类型的辨识
4.4 参数估计
4.5 拟合度检验
4.5.1 X2测试
4.5.2 K01mogorov-Smirnov测试
4.6 随机变量的相关与回归分析
4.7 经验分布
4.7.1 离散型变量的经验分布
4.7.2 连续型变量的经验分布
4.8 系统模型的有效性

5 系统仿真算法
5.1 事件调度法
5.1.1 事件调度法的基本步骤
5.1.2 事件调度法的参数
……
6 仿真结果与系统方案分析
7 物流仿真软件介绍
8 自动化物流系统仿真
9 物流配送中心仿真
10 物流园区交通仿真
11 供应链库存系统仿真
12 物流系统仿真技术的发展
附表
主要参考文献