詹姆士·J·海克曼(James Heckman），当代国际经济学界杰出学者。1944年生于美国伊利诺斯州的芝加哥市，本科毕业于科罗拉多大学数学系，1971年在普林斯顿大学经济系获得博士学位后，曾在哥伦比亚大学、耶鲁大学任教。从1995年起，他在芝加哥大学获任亨利一舒尔茨杰出成就经济学教授。海克曼教授和丹尼尔·麦克法登因在微观计量经济学领域所做出的杰出贡献而荣获2000年诺贝尔经济学奖。1992年当选为美国国家科学院院土。1998年以来，担任美国中西部经济学会主席等重要的学术职务。
　　海克曼对微观经济学理论与方法论做出了多项突出贡献，这些贡献多与自选择问题有关。他的方法论贡献是与其应用实证研究交织在一起的，特别在劳动经济学领域的研究。他在微观计量经济研究中对选择问题的分析，对于应用经济学研究乃至其他社会学科的研究都具有广泛而又深远的意义。

　　《提升人力资本投资的政策》汇集了海克曼教授三篇颇具代表性的论著，即“提升人力资本投资的政策”、"中国的人力资本投资”、“微观数据、异质性与公共政策评估（诺贝尔获奖演讲）”。这三篇论著首次被译为中文，无论从理论和实践上都有十分重要的价值。“提升人力资本投资的政策”一文探讨了现代经济社会中人们获取技能的主要来源，并重点分析了认知技能和非认知技能在人们提高效率和赢得成功上的重要性；以及正式教育机构、家庭和企业等技能形成渠道各自的有效性等问题。“中国的人力资本投资”一文探讨了自上世纪90年代中期以来中国人力资本投资的实践以及相关的政策，他认为中国劳动力市场的扭曲是人力资本投资低回报的主要根源。这两篇文章从不同的角度体现了海克曼教授在人力资本投资方面的核心思想。而奠定这些思想的基础就是海克曼教授开创的微观计量经济学的方法论。在他的获奖演说“微观数据、异质性和公共政策评估”一文中，他着重总结了微观计量经济学对整个经济学的贡献。其中包括应用选择性数据建立劳动力供给模型；基于模型进行选择性偏差分析与政策评价；通过实证分析揭示出个人行为的多样性和异质性特征等。

　　书评
　　本文中译版的面世，是为了将我在微观计量经济学领域的研究成果更为直接地呈现给中国的广大读者。
　　前两篇文章的核心内容较为相似，均侧重于人力资本投资问题的论述。但获奖演说的关注点则与前两者迥异，在这篇演说词中我着力于总结微观计量经济学的理论、方法和模型对整个经济学的贡献。
　　——詹姆斯·J·海克曼

译者序

中文版序

提升人力资本投资的政策
1.美国全新的劳动力市场:量化评价
2.关于教育和培训项目中信用约束及参与情况的证据
3.初等和中等学校教育
4.孩童时期的早期投资
5.青年期的干预
6.公共部门培训项目的有效性
7.税收政策
8.经济效率与工作道德之间的矛盾
9.结论:生命周期的角度

中国的人力资本投资
1.人力资本投资的收益
2.人力资本是否投资不足
3.加大人力资本投资的政策和促进经济增长
4.不平等
5.结论

微观数据、异质性与公共政策评估
1.微观计量经济学:起源与定义
2.经济政策、经济模型与计量经济学政策评估
3.微观数据的新特征
4.潜在结果、与事实相反的状况和选择性偏差
5.选择偏差与缺失数据
6.微观动态分析和面板数据:状态依赖、生命周期中的劳动力供给与异质性
7.政策效应
8.宏观与微观计量经济学的统一:一般均衡政策评估
9.摘要和结论

附录A-1:一致性条件与因果关系
附录A-2:边界分析与敏感性分析
参考文献