S.平狄克（Robert S.Pindyck）美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授。平狄克教授自1971年在麻省理工学院获得博士学位以来一直在该校工作。他曾经是特拉维夫大的经济学访问教授、国家经济研究署的研究员。他与丹尼尔 L，鲁宾费尔德合著了《微观经济学》一书，目前已是第4版。

　　《计量经济模型与经济预测》（第4版）分为4部分，每一部分主要讨论一种类型的模型。第1部分和第2部分讨论的是最基本的模型，即单方程回归模型。为建造单方程回归模型而发展出来的计量经济方法，以及这些方法的变化形式，将被用于多方程模型以及时间序列模型的建造。第3部分多方程模型的讨论十分重要。第3部分的每1章是关于联立方程模型估计方法的讨论，包括模型的确认问题以及诸如两阶段和三阶段最小二乘估方法。第4部分专门用来讨论时间序列模型。

　　计量经济模型与经济预测是处于迅猛发展中，实用性很强的应用学科。随着经济的发展，其对实践的指导意义将愈来愈大。本书坚持循序渐进，理论联系实际的原则，以各种丰富易懂的例证生动地介绍了一元回归分析法及时间序列分析法等多种计算模型，非常适合课堂教学和读者自学使用。
　　
　　
　　
　　

第一部分 回归分析基础
第一章 回归模型介绍
第二章 统计基础知识复习
第三章 一元线性回归模型
第四章 多元线性回归模型
第二部分 单方程回归模型
第五章 多元回归模型的应用
第六章 序列相关合异方差性
第七章 工具变量法和模型德确认
第八章 单方程回归模型预测
第九章 单方程估计:高级问题
第十章 非线性估计与极大似然估计
第十一章 分类选择模型
第三部分 联立方程模型
第十二章 联立方程模型德估计方法
第十三章 模拟模型介绍
第十四章 模拟模型的动态行为
第四部分 时间序列模型
第十五章 时间序列的平滑合外推
第十六章 随机时间序列的特性
第十七章 线形性时间序列模型
第十八章 时间序列模型的估计合预测
第十九章 时间序列模型的应用.
统计数表
部分练习参考答案