本书依托目前最为普及的Excel软件和社会科学领域最为普及的SPSS统计软件为基本工具，结合具体案例讲述管理科学中的统计学原理和方法。与计算机软件相结合是本书最大的特点。另一大特点是与实际联系密切，每一章节都提供了案例以辅助教学。本书包括数据收集和整理、统计数据的汇总、概率基础、抽样分布和参数估计、假设检验、方差分析、正交试验设计和回归分析等基本内容，还包括多元统计分析的基本内容，即因子分析和主成分分析、聚类分析和判别分析。
　　本书可作为高等院校经济管理类本科、硕士、MBA和工程硕士等专业相应课程的教学用书，也可作为各类经济管理人员的参考用书。

第 1 章  统计数据的收集与整理
1.1  统计学概述
1.2  数据的收集
1.3  问卷设计
1.4  统计表和统计图
习题一
第 2 章  统计数据的汇总
2.1  度量中心趋势的指标
2.2  度量离散程度的指标
2.3  度量偏斜程度的指标
2.4  利用Excel数据分析功能求各种统计指标
习题二
第 3 章  概率基础
3.1  引言
3.2  随机试验与随机事件
3.3  概率
3.4  随机变量及其分布函数
3.5  离散型随机变量
3.6  连续型随机变量
3.7  随机变量的数学期望和方差
3.8  大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证
3.9  新产品投资决策案例析
习题三
第 4 章  抽样分布和参数估计
4.1  简单随机抽样和统计量
4.2  其他抽样方法
4.3  参数的点估计
4.4  区间估计
习题四
第 5 章  假设检验
5.1  案例介绍 1
5.2  假设检验的基本原理
5.3  单个正态总体均值的检验
5.4  单个正态总体方差的检验((2检验)
5.5  两个独立正态总体均值的检验
5.6  成对样本试验的均值检验
5.7  两个正态总体方差的检验(F检验)
5.8  总体比例的检验
5.9  假设检验小结
5.10  总体分布的(2检验
5.11  SPSS软件的使用
习题五
第 6 章  方差分析
6.1  引言
6.2  单因子方差分析
6.3  双因子方差分析
6.4  SPSS软件的使用
习题六
第 7 章  正交试验设计
7.1  试验设计的基本概念
7.2  无交互作用的正交设计
7.3  有交互作用的正交设计
习题七
第 8 章  回归分析
8.1  引言
8.2  一元线性回归
8.3  曲线回归
8.4  多元线性回归
8.5  质量控制应用案例分析
8.6  SPSS软件的使用
习题八
第 9 章  违背经典假设的经济计量模型
9.1  引言
9.2  异方差
9.3  自相关
9.4  多重共线性
习题九
*第 10 章  主成分分析
10.1  主成分的概念
10.2  主成分计算
10.3  样本主成分
10.4  主成分的选取
10.5  案例分析
10.6  主成分分析的上机实现
习题十
第 11 章  因子分析
11.1  因子分析模型
11.2  模型参数的统计意义
11.3  变量X1, X2, ..., Xp之间的相关性检验
11.4  模型的参数估计方法
11.5  因子得分
11.6  因子分析的上机实现
习题十一
*第 12 章  聚类分析
12.1  距离和相似性度量
12.2  系统聚类法
12.3  动态聚类法
12.4  有序样品的聚类
12.5  聚类分析上机实现
习题十二
*第 13 章  判别分析
13.1  距离判别
13.2  Bayes判别
13.3  Fisher判别
13.4  逐步判别
13.5  SPSS中判别分析方法和概念的介绍
13.6  判别分析的上机实现
习题十三
附表1  泊松分布表
附表2  标准正态分布表
附表3  (2分布表
附表4  t 分布表
附表5  F分布表
附表6  杜宾-瓦森检验临界值表
附表7  常用正交表