翁定军，男，1959年出生。1987年毕业于北京师范大学心理学系，获教育学硕士学位，2005年于上海大学社会学系获法学博士学位，现为上海大学文学院社会学系副教授。主要研究方向为组织社会学与社会心理学，发表论文《冲突的策略》、《超越正式与非正式的界限》、《公平与公平感的社会心理学分析》等，主持上海市哲社课题《促进上海充分再就业新举措研究》，现主持国家课题《构建和谐社会的社会心理学研究》。

    随着计算机技术的发展，以“抽样-问卷-定量分析”为特征的现代统计调查得到了日益广泛的运用。《社会统计》主要介绍了社会调查研究中常用的一些统计方法。全书共分十章，前三章是描述最基本的统计方法，介绍了统计表、集中量数、差异量数和相关等内容；中间三章是推论统计的基础知识，内容主要是推论统计所涉及的概率基础知识、参数估计和假设检验；最后四章是目前调查数据分析中经常用到的几种数学模型的建立方法，内容包括多元线性回归、路径分析、Logistic回归和对数线性模型。为便于实际应用，《社会统计》还结合目前流行的SPSS统计软件，介绍了相关的统计操作，并对输出结果的统计意义作了比较具体的解释。 <br>    《社会统计》可供社会学系本科生、研究生或社会学工作者研读。对于教育学、心理学或其他社会科学工作者也具有一定的参考价值。

前言<br>第一章 数据的初步整理<br>第一节 数据的特点与分类<br>第二节 统计表与统计图<br>第三节 SPSS软件简介及基本操作<br>第二章 集中量数与差异量数<br>第一节 集中量数<br>第二节 差异量数<br>第三节 相对差异量数<br>第四节 SPSS软件的有关操作<br>第三章 相关与回归<br>第一节 相关概述<br>第二节 常用相关统计量的计算<br>第三节 一元线性回归方程<br>第四节 详析模式与偏相关<br>第五节 SPSS软件中的操作<br>第四章 概率与理论分布<br>第一节 概率简介<br>第二节 随机变量的分布<br>第三节 二项分布和正态分布<br>第四节 抽样分布与标准误<br>第五节 大数定理与中心极限定理<br>第五章 参数与估计<br>第一节 推论统计的几个基本概念<br>第二节 参数的点估计<br>第三节 参数的区间估计<br>第四节 预测值的区间估计<br>第六章 假设检验<br>第一节 假设检验的几个基本概念<br>第二节 z检验和t检验<br>第三节 Ｘ2检验<br>……<br>第七章 多元线性回归<br>第八章 路径分析<br>第九章 Logistic回归<br>第十章 对数线性模型<br>附表<br>参考文献