本教程基于SAS系统的8.2版本写成，全书分成四大部分，第一部分（前5章）为SAS 8.2的入门篇，主要介绍了SAS的基本界面操作、编程基础和数据管理入门等方面的内容；第二部分（第6章到第15章）为统计应用篇，介绍了在SAS中各种基本统计分析和常用高级统计分析的编程实现方法；第三部分（第16章到第19章）为多元分析篇，介绍了多元统计模型在SAS中的编程实现方法，包括了典型相关与对应分析等近年来应用较广的方法；第四部分（第20章到第24章）为操作进阶篇，介绍了对专业用户非常重要的SAS系统高级功能，如宏语言、SQL等，其中IML矩阵语言、ODS功能和DDE的自动报表功能在国内均属首次介绍。教程中的大部分内容都是几位编者基于对SAS的使用经验与理解编写而成，大都经过实际应用的检验，因此教程内容具有较高的客观性和实用性。
　　本书既可作为大专院校统计专业师生的入门教材，也可作为有关数据管理与分析处理专业人员的参考用书。

第1章 SAS 8.2使用入门

1.1 SAS系统简介
1.1.1 概况
1.1.2 SAS的模块化结构
1.1.3 SAS的操作方式
1.1.4 SAS的功能与运行速度
1.2 界面操作入门
1.2.1 SAS的启动与退出
1.2.2 SAS的主窗口
1.2.3 SAS的子窗口
1.2.4 菜单栏与工具栏
1.3 SAS系统的文件管理
1.3.1 SAS文件和SAS的逻辑库
1.3.2 使用资源管理器窗口管理SAS文件

第2章 SAS 8.2编程入门

2.1 SAS程序的使用常识
2.1.1 SAS语句的基本结构
2.1.2 数据步与过程步
2.1.3 SAS程序的书写规则
2.1.4 SAS程序的运行
2.1.5 SAS程序中的注释
2.2 SAS程序的数据步
2.2.1 逻辑库和逻辑文件名
2.2.2 数据步的基本结构
2.3 SAS程序的过程步
2.3.1 过程步的基本结构
2.3.2 过程步的语法说明
2.4 程序的修改与调试
2.5 结构化语句简介
2.5.1 分支（条件）语句
2.5.2 循环语句

第3章 数据管理入门

3.1 SAS数据集的基本格式
3.1.1 数据集的基本结构
3.1.2 数据集的描述部分
3.1.3 数据集的数据部分
3.2 数据集的建立
3.2.1 直接输入方式建立数据集
3.2.2 外部文件读入方式建立数据集
3.2.3 更灵活地建立数据集
3.3 数据的导入和导出
3.3.1 使用向导实现数据的导入和导出
3.3.2 编程实现数据的导入和导出
3.4 数据文件的编辑与整理
3.4.1 SAS数据步中的运算符
3.4.2 数据集内容的拷贝
3.4.3 变量的增加
3.4.4 变量的筛选
3.4.5 变量名称与类型的更改
3.4.6 数据集的排序
3.4.7 数据集的记录筛选
3.4.8 数据集的纵向连接
3.4.9 数据集的横向合并
3.5 DATASETS过程介绍
3.5.1 DATASETS过程的基本格式
3.5.2 语句说明及示例
3.6 利用菜单和窗口操作实现数据管理
3.6.1 数据集的建立
3.6.2 数据集浏览格式的更改
3.6.3 数据集的编辑整理

第4章 SAS/ASSIST视窗简介

4.1 ASSIST模块概述
4.1.1 ASSIST模块的启动
4.1.2 ASSIST模块功能介绍
4.2 ASSIST模块操作入门
4.2.1 打开主对话框
4.2.2 对话框的基本操作
4.2.3 进一步了解ASSIST的界面

第5章 SAS/Analyst模块操作入门

5.1 分析员模块概述
5.1.1 分析员模块的操作界面
5.1.2 分析员模块的菜单分类
5.1.3 分析项目的管理
5.2 使用分析员进行数据管理
5.2.1 新建数据集
5.2.2 数据集的打开和保存
5.2.3 变量列的冻结、隐藏和移动
5.2.4 对数据集排序
5.2.5 计算新变量
5.3 使用分析员进行统计分析
5.3.1 主对话框
5.3.2 子对话框

第6章 数据的统计描述

6.1 执行描述性统计功能的SAS过程
6.1.1 MEANS过程
6.1.2 SUMMARY过程
6.1.3 UNIVARIATE过程
6.1.4 TABULATE过程
6.1.5 GCHART过程
6.1.6 GPLOT过程
6.2 分析实例
6.2.1 计量资料描述性统计指标的计算
6.2.2 统计图的绘制
6.2.3 计数资料的统计描述

第7章 单组或两组资料均数的比较

7.1 均数差别比较的SAS过程——TTEST过程
7.1.1 TTEST过程的一般格式
7.1.2 TTEST过程各条语句的用法和功能
7.2 分析实例
7.2.1 单组样本均数和已知总体均数比较的t检验
7.2.2 配对设计资料的t检验
7.2.3 成组设计资料两样本均数比较的t检验
7.2.4 两组均数差别比较的u检验

第8章 多组资料均数比较的方差分析

8.1 有关方差分析的SAS过程
8.1.1 ANOVA过程
8.1.2 GLM过程
8.2 分析实例
8.2.1 完全随机设计资料的方差分析
8.2.2 随机区组设计资料的方差分析
8.2.3 析因设计资料的方差分析
8.2.4 重复测量设计资料的方差分析

第9章 分类资料的统计推断

9.1 处理分类资料的SAS过程——FREQ过程
9.1.1 FREQ过程的一般格式
9.1.2 FREQ过程各条语句的用法和功能
9.2 分析实例
9.2.1 两个率比较（四格表数据）的χ2检验
9.2.2 R X C 表资料的χ2检验

第10章 非参数统计分析方法

10.1 非参数统计分析SAS过程——NPAR1WAY过程
10.1.1 NPAR1WAY过程的一般格式
10.1.2 NPAR1WAY过程各条语句的用法和功能
10.2 分析实例
10.2.1 两独立样本差别比较的秩和检验
10.2.2 配对设计资料的秩检验
10.2.3 完全随机设计多样本差别比较的秩和检验

第11章 相关分析与线性回归分析

11.1 相关分析
11.1.1 执行相关分析的SAS过程——CORR过程
11.1.2 相关分析实例
11.2 线性回归分析
11.2.1 执行回归分析的SAS过程——REG过程
11.2.2 线性回归分析实例

第12章 非线性回归

12.1 NLIN过程
12.1.1 NLIN过程的语句格式
12.1.2 NLIN过程中各语句的语法和功能
12.2 非线性回归实例
12.2.1 NLIN过程分析实例
12.2.2 使用多个初始参数值

第13章 LOGISTIC回归

13.1 与LOGISTIC回归有关的SAS过程
13.1.1 LOGISTIC过程的语句格式
13.1.2 LOGISTIC过程中各条语句的用法和功能
13.2 LOGISTIC回归实例

第14章 对数线性模型

14.1 有关对数线性模型的SAS过程
14.1.1 CATMOD过程提供的统计分析类型
14.1.2 CATMOD过程的语法
14.1.3 对数线性模型分析
14.2 对数线性模型实例
14.2.1 两分类变量实例
14.2.2 多个分类变量关联性的分析
14.2.3 含有零频数的数据实例

第15章 生存分析

15.1 有关生存分析的SAS过程
15.1.1 LIFEREG过程
15.1.2 LIFETEST过程
15.1.3 PHREG过程
15.2 分析实例
15.2.1 参数法生存分析
15.2.2 非参数法生存分析
15.2.3 半参数法生存分析

第16章 聚类分析

16.1 有关聚类分析的SAS过程
16.1.1 CLUSTER过程
16.1.2 FASTCLUS过程
16.1.3 ACECLUS过程
16.1.4 VARCLUS过程
16.1.5 TREE过程
16.2 分析实例
16.2.1 样品聚类
16.2.2 指标聚类

第17章 判别分析

17.1 有关判别分析的SAS过程
17.1.1 DISCRIM过程
17.1.2 CANDISC过程
17.1.3 STEPDISC过程
17.2 分析实例

第18章 主成分分析与因子分析

18.1 主成分分析
18.1.1 有关主成分分析的SAS过程——PRINCOMP过程
18.1.2 主成分分析实例
18.2 因子分析
18.2.1 有关因子分析的SAS过程——FACTOR过程
18.2.2 因子分析实例

第19章 典型相关分析和对应分析

19.1 典型相关分析
19.1.1 有关典型相关分析的SAS过程——CANCORR过程
19.1.2 分析实例
19.2 对应分析
19.2.1 有关对应分析的SAS过程——CORRESP过程
19.2.2 分析实例

第20章 SAS SQL简介

20.1 SQL过程的语句格式
20.1.1 PROC SQL语句
20.1.2 ALTER TABLE语句
20.1.3 CREATE INDEX语句
20.1.4 CREATE TABLE语句
20.1.5 CREATE VIEW语句
20.1.6 DELETE语句
20.1.7 DESCRIBE语句
20.1.8 DROP语句
20.1.9 INSERT语句
20.1.10 RESET语句
20.1.11 SELECT语句
20.1.12 UPDATE语句
20.1.13 VALIDATE语句
20.2 SQL过程应用实例
20.2.1 统计输出功能
20.2.2 数据表的合并

第21章 SAS矩阵运算语言（IML）

21.1 IML中矩阵运算的基础知识
21.1.1 IML内容概述
21.1.2 矩阵的性质
21.1.3 矩阵的命名
21.1.4 矩阵的元素
21.1.5 矩阵的创建
21.1.6 矩阵的运算
21.1.7 矩阵下标的运用
21.1.8 矩阵的标题
21.1.9 矩阵中缺失值的处理
21.2 IML程序设计语言
21.2.1 IF-THEN/ELSE 语句
21.2.2 模块的定义与实施
21.2.3 DO…END语句
21.2.4 跳转语句
21.2.5 停止语句
21.3 IML中矩阵与SAS数据集的相互转换
21.3.1 打开SAS数据集
21.3.2 显示数据集的属性信息
21.3.3 创建永久数据集
21.3.4 读取并转换SAS数据集
21.3.5 将矩阵转换为数据集
21.4 在IML环境中对SAS数据集的操作
21.4.1 在IML中对SAS数据集排序
21.4.2 在IML中对SAS数据集的统计运算
21.4.3 小结
21.5 IML矩阵运算与DATA步运算的联系与区别

第22章 SAS的宏功能

22.1 宏变量
22.1.1 简介
22.1.2 SAS系统定义的宏变量
22.1.3 用户定义的宏变量
22.2 宏
22.2.1 简介
22.2.2 宏语言中的元素
22.2.3 包含SAS程序的宏
22.2.4 宏参数
22.2.5 宏表达式
22.3 宏应用实例
22.3.1 用宏变量替代文本串
22.3.2 用宏产生SAS代码
22.3.3 用宏参数在宏中传递信息
22.3.4 根据条件产生SAS代码
22.3.5 用循环语句%DO产生重复的文本
22.3.6 为宏变量引用产生后缀
22.4 如何提高宏的运行效率
22.4.1 根据需要使用宏
22.4.2 使用宏名调用
22.4.3 避免使用嵌套的宏定义
22.4.4 将宏函数的值赋给一个宏变量

第23章 SAS输出传送系统

23.1 ODS概述
23.1.1 简介
23.1.2 示例
23.1.3 ODS基本概念和功能
23.1.4 ODS语句
23.2 常用ODS输出目标介绍
23.2.1 SAS格式目标
23.2.2 第三方格式目标

第24章 SAS/DDE技术的应用

24.1 DDE入门
24.1.1 将SAS数据集写入EXCEL
24.1.2 读取EXCEL文件到SAS数据集
24.1.3 从SAS发送命令控制EXCEL的运行
24.1.4 从SAS到WORD简介
24.2 使用DDE自动产生统计报告
24.2.1 统计报表的自动化生成
24.2.2 报表自动化中DDE技术和ODS技术的联合应用
24.2.3 统计图的自动绘制

附录1 SAS常用选项设置一览
附录2 SAS常用函数介绍
附录3 SAS常用模块一览
参考文献